Amarachi Amaechi là một chuyên gia công nghệ và nhà lãnh đạo chiến lược tiếp cận thị trường, có kinh nghiệm trong việc xây dựng và mở rộng quy mô các công ty cơ sở hạ tầng được hỗ trợ bởi vốn đầu tư mạo hiểm. Cô từng phụ trách chiến lược thương mại và quan hệ đối tác tại Bitpowr, nơi nền tảng này đã xử lý khối lượng giao dịch vượt quá 1 tỷ USD trên các thị trường toàn cầu.

Nhà lãnh đạo tiên phong trong lĩnh vực công nghệ và chức năng, với hơn 16 năm kinh nghiệm triển khai các dự án quy mô lớn về chuỗi cung ứng, nền tảng doanh nghiệp và chuyển đổi hoạt động. Có chuyên môn đã được chứng minh trong lĩnh vực lập kế hoạch cung-cầu, hệ thống tối ưu hóa, tự động hóa thông minh và các giải pháp doanh nghiệp có khả năng mở rộng; gần đây tập trung vào chuyển đổi kinh doanh dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) và các nền tảng hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Kapil là một kỹ sư phần mềm chuyên về Trí tuệ nhân tạo (AI)/Học máy (ML) và các hệ thống quy mô đám mây tại AWS; anh phụ trách phát triển các tính năng bộ nhớ cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) trên Amazon Bedrock. Anh thiết kế các công cụ đánh giá mô phỏng phán đoán của con người, phát triển các dịch vụ có khả năng mở rộng bằng các ngôn ngữ lập trình Kotlin, Rust và TypeScript, đồng thời tạo ra các giao diện lập trình ứng dụng (API) hỗ trợ các ứng dụng AI được cá nhân hóa và nhận thức bối cảnh, với kinh nghiệm trong các quy trình xử lý học máy (ML pipelines) và kiến trúc đám mây.

Bhavya Budania là Giám đốc Phát triển Phần mềm Cấp cao tại Amazon, nơi ông dẫn dắt đội ngũ kỹ sư chuyên về Cá nhân hóa thuộc Amazon Haul Store. Với gần một thập kỷ làm việc tại Amazon, bắt đầu từ vị trí thực tập sinh, trải qua các vai trò chuyên viên kỹ thuật cho đến vị trí lãnh đạo kỹ thuật, ông chuyên về các hệ thống phân tán quy mô lớn, tập trung vào cá nhân hóa và trải nghiệm khách hàng được thúc đẩy bởi học máy.

Công ty tư vấn hàng đầu về trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu trong lĩnh vực ngân hàng, chuyên về hiện đại hóa nền tảng đám mây, báo cáo tuân thủ quy định và chiến lược dữ liệu. Là chuyên gia về Snowflake, quản trị dữ liệu và các công cụ tăng tốc dựa trên trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (GenAI) nhằm khai thác giá trị dữ liệu, nâng cao chất lượng và rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường. Đam mê xây dựng các hệ sinh thái dữ liệu có khả năng mở rộng và được định hướng bởi các thông tin phân tích.

Rudra Chakraborty là Kiến trúc sư Ứng dụng và Kiến trúc sư Giải pháp Trí tuệ Nhân tạo, chuyên về các nền tảng đám mây bản địa và IoT. Ông thiết kế các hệ thống có khả năng mở rộng cho lĩnh vực thông tin môi trường, bao gồm giám sát cháy rừng và chất hóa học. Với tư cách là thành viên ban giám khảo Giải thưởng Stevie, ông đánh giá các tiêu chí về tính sáng tạo, tác động và sự xuất sắc về mặt kỹ thuật trong các công nghệ mới nổi.

Jatin là một chuyên gia công nghệ với chuyên môn sâu về an ninh mạng, trí tuệ nhân tạo, học máy và công nghệ dữ liệu lớn. Anh được biết đến với tư duy tiên phong, những sáng tạo đột phá và mang tính cách mạng, cùng với tư duy kinh doanh vững chắc. Jatin tập trung vào trải nghiệm khách hàng và luôn đặt khách hàng lên hàng đầu, thúc đẩy quá trình phát triển sản phẩm hướng đến tác động thực tế thông qua việc ứng dụng công nghệ tiên tiến và tầm nhìn chiến lược.

Nabin Debnath là một kiến trúc sư giải pháp với hơn 19 năm kinh nghiệm trong việc xây dựng các nền tảng doanh nghiệp dựa trên đám mây, định hướng sự kiện và không máy chủ. Ông dẫn dắt các sáng kiến quy mô lớn về quản lý rủi ro và quản trị tại Capital One, thúc đẩy quá trình hiện đại hóa thông qua tự động hóa, sự xuất sắc trong vận hành và các phương pháp trí tuệ nhân tạo (AI) mới nổi. Ông rất đam mê việc hướng dẫn các kỹ sư và thúc đẩy sự phát triển của các cộng đồng công nghệ.

Sheela Dubey là một nhà lãnh đạo cấp cao trong lĩnh vực kỹ thuật chất lượng, với hơn 19 năm kinh nghiệm trong việc triển khai phần mềm doanh nghiệp tại các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, công nghệ tài chính (fintech) và thương mại điện tử. Với tư cách là thành viên Ban giám khảo Giải thưởng Stevie, bà mang đến kiến thức chuyên sâu về kiến trúc tự động hóa, kiểm thử dựa trên phương pháp DevOps và các nền tảng có khả năng mở rộng, đồng thời đánh giá các sáng kiến dựa trên sự xuất sắc về mặt kỹ thuật, tác động thực tiễn và giá trị kinh doanh có thể đo lường được.

Subbarao là một chuyên gia về điện toán đám mây và công nghệ, có kinh nghiệm sâu rộng trong các lĩnh vực AWS, trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI), kiến trúc mạng và tự động hóa hạ tầng. Với hơn 15 giải thưởng chuyên môn và chứng chỉ bên ngoài, cam kết hướng tới sự xuất sắc và thành công của khách hàng luôn là kim chỉ nam xuyên suốt sự nghiệp của anh. Anh rất đam mê việc hướng dẫn, chia sẻ kiến thức và hỗ trợ các đội nhóm phát triển.

Ashritha Reddy Epur là Trưởng bộ phận Phân tích Chiến lược tại The Home Depot, với mười năm kinh nghiệm chuyên sâu trong các lĩnh vực Truyền thông Bán lẻ, Tiếp thị và Trải nghiệm Khách hàng. Cô chuyên về việc xây dựng các đội ngũ làm việc hiệu quả cao, mở rộng quy mô các sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu, cũng như chuyển hóa dữ liệu phức tạp thành chiến lược cấp lãnh đạo nhằm thúc đẩy quá trình chuyển đổi số ở cấp độ doanh nghiệp.

Punit là Kiến trúc sư Phần mềm Chính tại Microsoft Entra Global Secure Access. Các thành tích nổi bật của ông bao gồm chuyên môn về SSE, ZTNA, An ninh Trí tuệ Nhân tạo (AI), tư cách Thành viên Cấp cao của IEEE và Chuyên gia Đánh giá Đồng nghiệp; đồng thời, ông đã từng được giới thiệu trên tờ USA Today. Punit là một doanh nhân trong lĩnh vực DevX với nhiều bằng sáng chế và hơn 500 trích dẫn.

Anand Janjal là một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực an ninh mạng và hiện giữ chức vụ Giám đốc Dự án Cấp cao tại REI Systems, với hơn 20 năm kinh nghiệm triển khai các sáng kiến chuyển đổi số an toàn trong các chương trình của chính phủ liên bang Hoa Kỳ. Công việc của ông tập trung vào Kiến trúc Zero Trust, tự động hóa Khung Quản lý Rủi ro (RMF), DevSecOps và ủy quyền liên tục (cATO), đồng thời đặc biệt chú trọng vào việc triển khai an ninh mạng trên quy mô lớn.

Anurag Jindal, Phó Chủ tịch kiêm Đối tác Công nghệ với Khách hàng tại Vertisystem, công ty hàng đầu trong lĩnh vực chuyển đổi doanh nghiệp về trí tuệ nhân tạo (AI), điện toán đám mây và dữ liệu. Ông phụ trách các danh mục dự án trị giá hàng triệu đô la, tư vấn cho các lãnh đạo cấp cao (CXO), mở rộng quy mô các đội ngũ toàn cầu và biến chiến lược thành kết quả thực tế nhằm tăng trưởng doanh thu, nâng cao hiệu quả và độ tin cậy trong quá trình hiện đại hóa và chuyển đổi số. Ông là Thành viên Cấp cao của IEEE, Thành viên Hội đồng Công nghệ Forbes, người từng đoạt giải thưởng, diễn giả và giám khảo.

Chetna có hơn 13 năm kinh nghiệm trong việc triển khai các dự án chuyển đổi doanh nghiệp, tối ưu hóa hệ thống và các giải pháp SAP có khả năng mở rộng quy mô tại các tổ chức toàn cầu. Chuyên môn của cô tập trung vào SAP SD/OTC, kiến trúc giải pháp, lãnh đạo liên chức năng và đổi mới quy trình kinh doanh, từ đó mang lại những tác động rõ rệt về mặt vận hành và tài chính.

Puneet Khatri là một nhà lãnh đạo công nghệ hướng đến kết quả, với hơn 18 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực hệ thống SAP, triển khai dự án và tương tác với khách hàng. Với tư cách là Trưởng bộ phận Dịch vụ tại Libelle Americas, ông kết hợp kiến thức chuyên môn kỹ thuật sâu rộng cùng khả năng lãnh đạo vững vàng để quản lý các sáng kiến phức tạp về tự động hóa SAP, an ninh mạng và che giấu dữ liệu trên toàn khu vực Bắc Mỹ. Puneet đặc biệt xuất sắc trong việc dẫn dắt các đội ngũ đa chức năng.

Shailendra là Giám đốc Sản phẩm phụ trách phát triển các sản phẩm về Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Học máy (ML). Anh có hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phát triển sản phẩm AI/ML, với kiến thức chuyên sâu về nhiều kỹ thuật AI khác nhau, chẳng hạn như AI tổng quát (gen AI) và Tối ưu hóa Bayes. Anh đã thành công trong việc ra mắt các sản phẩm AI mang lại doanh thu lên đến hàng chục triệu.

Shruti là Kỹ sư Phần mềm Cấp cao tại Microsoft với hơn 8 năm kinh nghiệm phát triển các sản phẩm quy mô lớn được hàng triệu người trên toàn thế giới sử dụng. Chuyên môn của Shruti bao gồm Microsoft 365, quản trị trợ lý AI, Microsoft Copilots, Power Automate (nền tảng low-code và no-code) và các cải tiến về chất lượng hệ điều hành Windows. Cô sở hữu bằng Thạc sĩ Khoa học Máy tính từ Đại học California, Irvine (UC Irvine), đã công bố các công trình nghiên cứu và luôn tận tâm trong việc hướng dẫn cũng như đánh giá tài năng.

Sanjeev Kumar là Trưởng bộ phận Kỹ thuật Dữ liệu và Cơ sở hạ tầng tại Rome Protocol, với hơn 20 năm kinh nghiệm quốc tế trong các lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu, cơ sở hạ tầng, blockchain, điện toán đám mây và Hệ thống Thông tin Địa lý (GIS). Ông đã dẫn dắt các dự án quy mô lớn về hệ thống xử lý dữ liệu, kho dữ liệu, nền tảng và cơ sở hạ tầng đám mây tại các công ty như Bayer, Transcom, Capacity, Benson Hill cũng như trong nhiều ngành công nghiệp khác. Ông là Thành viên cao cấp của IEEE và Thành viên Hội đồng Công nghệ Forbes.

Suneet là Giám đốc cấp cao, bộ phận Kỹ thuật Kiểm thử tại Motorola Solutions. Suneet có hơn 18 năm kinh nghiệm làm việc tại Motorola, Tinder/Match Group (Trưởng bộ phận Kiểm soát Chất lượng) và Amazon (Bar Raiser; từng lãnh đạo bộ phận Kiểm soát Chất lượng gồm 25 người của Ring). Ông đã thực hiện các nghiên cứu độc lập về mã nguồn mở liên quan đến phương pháp luận “LLM-as-Judge” và chu trình phát triển phần mềm (SDLC) theo hướng tác nhân. Ông là diễn giả chính tại sự kiện BrowserStack Breakpoint 2026. Ông có bằng Thạc sĩ Khoa học Máy tính tại Đại học Nam California (USC).

Bimal Mohanty là một lãnh đạo cấp cao trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm, với hơn 25 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm có khả năng mở rộng trên các nền tảng AI/ML, điện toán đám mây, IoT và dữ liệu. Tại Capital One, ông dẫn dắt các đội ngũ chuyên về học máy (ML) trong các lĩnh vực AI/ML/LLM, phân tích dữ liệu và giải pháp dự báo. Ông sở hữu kiến thức chuyên môn sâu rộng về kỹ thuật và sản phẩm, các chứng chỉ chuyên môn uy tín, cùng kinh nghiệm triển khai dự án trên quy mô toàn cầu tại Capital One, Philips và IBM.

Baraneedharan Murugan Shanmugam là Chuyên gia Tư vấn Cấp cao về SAP S/4HANA kiêm Kiến trúc sư Quy trình, với 26 năm kinh nghiệm chuyên môn ngày càng được nâng cao trong lĩnh vực quản lý mua sắm và tư vấn công nghệ doanh nghiệp. Hiện ông đang giữ chức vụ Cố vấn Chuyên gia về Triển khai cho Khách hàng tại SAP America, Inc., sau khi đã dẫn dắt hơn 20 dự án triển khai S/4HANA theo toàn bộ vòng đời sản phẩm trên chín ngành công nghiệp và mười quốc gia, cùng với SAP Business AI.

Kỹ sư Chuyên nghiệp và Trưởng bộ phận Kỹ thuật Quy trình với hơn 22 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực lọc dầu hạ nguồn và công nghệ SAGD thượng nguồn. Chuyên môn bao quát các lĩnh vực kỹ thuật quy trình, vận hành, chạy thử và quản lý dự án tại nhiều quốc gia. Hiện đang lãnh đạo các đội ngũ Kỹ thuật Quy trình, Điều khiển Quy trình, Hệ thống Điều khiển Phân tán (DCS) và Phòng thí nghiệm tại CVR Energy, thúc đẩy an toàn, độ tin cậy và sự xuất sắc trong vận hành.

Diego Neuber là một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực an ninh mạng, vCISO, đồng thời là người sáng lập Disatech IT Solutions và Sec4Tech. Ông sở hữu các chứng chỉ CISSP, C|CISO và Chuyên gia Kiểm toán Chính theo tiêu chuẩn ISO 27001, là Thành viên Cấp cao của IEEE, và là người thiết kế Khung S4T dành cho việc triển khai liên tục các biện pháp an ninh mạng.

Ông Bhaulkumar Patel có bằng Thạc sĩ về Vi điện tử, bằng Cử nhân về Điện tử và Viễn thông, cùng với bằng Cao đẳng về Kỹ thuật Điện. Hiện ông đang làm việc tại ASML US INC., một nhà sản xuất hàng đầu về máy in quang khắc bán dẫn. Ông Bhaulkumar có hơn 15 năm kinh nghiệm làm việc (bao gồm cả thời gian làm việc ở nước ngoài, tại Úc và Hoa Kỳ). Ông là chuyên gia trong các lĩnh vực bán dẫn, robot, tự động hóa, thiết kế, tuân thủ quy định, v.v.

Gunpreet là Giám đốc Chương trình Cấp cao tại Văn phòng Giám đốc Công nghệ (CTO) của SAP, phụ trách dẫn dắt các sáng kiến chiến lược về trí tuệ nhân tạo (AI) và chuyển đổi doanh nghiệp. Với 16 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực kỹ thuật, kinh doanh và lãnh đạo chương trình, cô chuyên sâu về đổi mới sáng tạo, chuyển đổi số và mở rộng quy mô các chương trình công nghệ phức tạp trên phạm vi toàn cầu.

Mayank Sharma là một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu, chuyên về các nền tảng dữ liệu có khả năng mở rộng và mang lại tác động lớn. Mayank thiết kế các kiến trúc hiện đại, dẫn dắt các dự án chuyển đổi quy mô lớn và đảm bảo sự đồng bộ giữa quá trình triển khai kỹ thuật với các kết quả kinh doanh. Anh được biết đến với khả năng xây dựng các đội ngũ làm việc hiệu quả cao và cung cấp các giải pháp dữ liệu đáng tin cậy, sẵn sàng cho tương lai.

Một nhà lãnh đạo cấp cao trong lĩnh vực CNTT và kỹ thuật với hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phần mềm doanh nghiệp, hạ tầng và vận hành. Anil Kumar chuyên sâu về DevSecOps, SRE, MFT an toàn và các hệ thống có tính sẵn sàng cao, đồng thời xây dựng các nền tảng có khả năng phục hồi cao cho các quy trình xử lý dữ liệu quan trọng. Ông đã chứng tỏ năng lực trong việc hiện đại hóa các môi trường hệ thống cũ và thúc đẩy những cải tiến về độ tin cậy, bảo mật, hiệu suất và hiệu quả.

Sushma là một Kiến trúc sư Giải pháp dày dạn kinh nghiệm tại Amazon Web Services (AWS), với hơn năm năm kinh nghiệm hỗ trợ các đối tác và khách hàng xây dựng các giải pháp đám mây an toàn, có khả năng mở rộng và sáng tạo. Chuyên về các phương pháp DevOps và tự động hóa hạ tầng, cô giúp các tổ chức tối ưu hóa hoạt động và đẩy nhanh quá trình chuyển đổi lên đám mây.

Kỹ sư phần mềm trưởng tại Grab, chuyên về an ninh mạng, quản lý danh tính, phòng chống gian lận và chuẩn bị cho công nghệ mã hóa lượng tử (PQC). Nitesh có kinh nghiệm trong lĩnh vực xác thực quy mô lớn và bảo mật thanh toán, đồng thời là thành viên ban giám khảo cho các giải thưởng về công nghệ và đổi mới.

Pratheep Thangamuthu là một nhà lãnh đạo công nghệ với 20 năm kinh nghiệm trong việc xây dựng các hệ thống phân tán quy mô siêu lớn tại Amazon. Ông đứng đầu các đội ngũ kỹ thuật phụ trách dịch vụ Amazon Personalization, phục vụ hàng trăm triệu khách hàng. Công việc của ông bao quát các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), cá nhân hóa, tuân thủ quy định và đổi mới nền tảng, mang lại các giải pháp có khả năng mở rộng nhằm nâng cao trải nghiệm khách hàng và hiệu quả hoạt động.