Với hơn 12 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phần mềm, Pulkit chuyên về trí tuệ nhân tạo (AI), học máy và quản lý sản phẩm nền tảng. Anh đã dẫn dắt các sáng kiến về AI dành cho doanh nghiệp và đánh giá các sáng kiến đổi mới dựa trên cả chiều sâu kỹ thuật lẫn tác động kinh doanh.

Surendra Reddy Alavala là chuyên gia về phát triển, quản trị cơ sở dữ liệu và trí tuệ kinh doanh với hơn 10 năm kinh nghiệm làm việc trên phạm vi toàn cầu. Ông là Thành viên Cấp cao của IEEE, đồng thời là tác giả và nhà nghiên cứu học thuật, với các công trình nghiên cứu tập trung vào kỹ thuật dữ liệu, trí tuệ kinh doanh, tích hợp dữ liệu y tế và phân tích dựa trên dữ liệu.

Sandeep có hơn 19 năm kinh nghiệm truy tìm các mối đe dọa nâng cao trong các môi trường doanh nghiệp toàn cầu. Với tư cách là Giám đốc cấp cao của Nhóm Truy tìm Mối đe dọa mạng tại Adobe, ông dẫn dắt đội ngũ chuyên gia truy tìm hàng đầu thế giới để phát hiện các đối tượng tấn công trước khi chúng ra tay. Kinh nghiệm chuyên môn của ông bao quát các lĩnh vực Điều tra và Phản ứng Sự cố Mạng (DFIR), kiến trúc đám mây và kỹ thuật phát hiện, được chứng nhận bởi các chứng chỉ OSCP và GCFA. Ông là người tiên phong trong việc áp dụng các quy trình làm việc được tăng cường bằng trí tuệ nhân tạo (AI) để luôn đi trước các đối tượng tấn công hiện đại.

Ornella là Giám đốc Sản phẩm tại Microsoft, phụ trách mảng Teams, nơi cô xây dựng các phân tích dựa trên dữ liệu nhằm nâng cao sự hợp tác trong môi trường làm việc. Ornella tập trung vào việc chuyển hóa dữ liệu phức tạp thành những thông tin có giá trị thực tiễn, giúp các tổ chức đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Cô mang đến một góc nhìn thực tiễn, lấy người dùng làm trung tâm, đồng thời đặc biệt chú trọng đến sự đổi mới, tính thân thiện với người dùng và tác động có thể đo lường được.

Nitika có hơn 8 năm kinh nghiệm trong việc xây dựng và triển khai các hệ thống doanh nghiệp cho các công ty thuộc danh sách Fortune 500. Cô chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo (AI) dựa trên tác nhân, kiến trúc đa tác nhân, công nghệ tạo nội dung được tăng cường bằng tìm kiếm (Retrieval-Augmented Generation) và các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, đồng thời sở hữu chuyên môn thực tiễn sâu rộng trong việc đưa các giải pháp AI từ giai đoạn thử nghiệm sang triển khai sản xuất trên quy mô lớn trong các ngành tài chính, y tế và bảo hiểm.

Sujan là Kỹ sư Phát triển Phần mềm Cấp cao kiêm Trưởng nhóm Kỹ thuật với hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực hạ tầng đám mây, hệ thống lưu trữ và phần mềm nhúng, chuyên sâu về các nền tảng lưu trữ flash phân tán quy mô lớn và kiến trúc bộ điều khiển lưu trữ. Ông đã tham gia vào các lĩnh vực kỹ thuật, phát triển sản phẩm, phần mềm nhúng, thiết kế tích hợp phần cứng-phần mềm và tối ưu hóa hiệu năng.

Pradipta là Phó Chủ tịch kiêm Kiến trúc sư trưởng với hơn 18 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI), an ninh mạng và kiến trúc đa đám mây trong ngành tài chính toàn cầu. Ông là nhà nghiên cứu có công trình được công bố về Trí tuệ nhân tạo dựa trên tác nhân (agentic AI) và an ninh mạng. Ông là Thành viên cao cấp của IEEE, sở hữu hơn 20 chứng chỉ về AWS, Azure, AI/ML và an ninh mạng. Ông cũng là thành viên hội đồng phản biện cho các hội nghị của IEEE và nhiều tạp chí quốc tế.

Lãnh đạo cấp cao về Mua sắm và Chuỗi cung ứng với hơn 20 năm kinh nghiệm trong việc thúc đẩy các hoạt động mua sắm chiến lược, phát triển nhà cung cấp, tối ưu hóa chi phí và quản lý rủi ro tại các tập đoàn ô tô và sản xuất toàn cầu. Có thành tích đã được chứng minh trong việc lãnh đạo các đội ngũ hoạt động hiệu quả cao, thực hiện các cuộc đàm phán phức tạp và mang lại kết quả kinh doanh bền vững.

Giám đốc điều hành cấp cao phụ trách vận hành CNTT kiêm nhà nghiên cứu, với hơn 19 năm kinh nghiệm làm việc tại các tập đoàn đa quốc gia trong việc lãnh đạo các hoạt động truyền thông doanh nghiệp, kiến trúc đa đám mây và các đội ngũ làm việc xuyên biên giới tại Hoa Kỳ và Ấn Độ. Là Thành viên Cấp cao của IEEE, tác giả có bài đăng trong kỷ yếu hội nghị IEEE, và là thành viên ban giám khảo Giải thưởng Stevie. Sở hữu các chứng chỉ AWS, Azure, GCP, PMP, PRINCE2 và ITIL.

Arnab là Trưởng bộ phận AI/ML cấp cao và Giám đốc cấp cao tại Visa, với 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và phát triển sản phẩm học máy. Là người 4 lần đoạt Giải thưởng Đổi mới Kỹ thuật, Arnab chịu trách nhiệm thiết kế kiến trúc các hệ thống AI dành cho thương nhân trên toàn cầu, tác động đến khối lượng giao dịch trị giá hơn 120 tỷ USD, đồng thời chuyên sâu về triển khai sản xuất AI tạo sinh, các khung RAG và điều phối mô hình hiệu quả cao.

Kiến trúc sư trưởng tại Deloitte với hơn 15 năm kinh nghiệm triển khai các giải pháp Trí tuệ nhân tạo (AI) doanh nghiệp, Ứng dụng thương mại phức tạp và Thương mại dựa trên API cho các thương hiệu toàn cầu thuộc danh sách Fortune 500 (trong các lĩnh vực Y tế, Bán lẻ và Chăm sóc da). Chuyên gia về MuleSoft/Java/Tích hợp với các công trình nghiên cứu đã được công bố về tích hợp dựa trên AI. Lĩnh vực chuyên môn bao gồm Trí tuệ nhân tạo dựa trên tác nhân (Agentic AI), nền tảng đám mây, SAP, Python, Java và kiến trúc thương mại có thể tùy biến (Composable commerce).

Giám đốc cấp cao về công nghệ với hơn 20 năm kinh nghiệm lãnh đạo các lĩnh vực kỹ thuật phần mềm toàn cầu, hệ thống GTM và chuyển đổi doanh nghiệp dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI). Là một Kiến trúc sư Đám mây sở hữu nhiều chứng chỉ chuyên môn và là nhà lãnh đạo công nghệ, người đã mở rộng quy mô đội ngũ lên 2,5 lần và quản lý các danh mục đầu tư trị giá hàng triệu đô la trên các nền tảng SaaS, Dữ liệu và Doanh thu. Sở hữu các chứng chỉ về chiến lược AI, kết hợp chuyên môn kỹ thuật sâu rộng với khả năng lãnh đạo cấp cao xuất sắc.

Yuvraj Karan là người đứng đầu bộ phận Chiến lược và Hoạt động Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong chương trình Hỗ trợ Người sáng tạo YouTube tại Google, chịu trách nhiệm định hướng chiến lược hỗ trợ dựa trên AI cho hàng triệu người sáng tạo trên toàn cầu. Trước đây, với tư cách là Giám đốc Dự án tại McKinsey, ông đã dẫn dắt các dự án triển khai AI quy mô doanh nghiệp, các chương trình chuyển đổi toàn cầu và tối ưu hóa hoạt động trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Ông tốt nghiệp Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh (MBA) tại Trường Kellogg. Ông tập trung vào việc mở rộng việc áp dụng AI một cách thiết thực, mang lại tác động kinh doanh có thể đo lường được.

Shivansh phụ trách mảng thao tác robot tại Nimble Robotics, chịu trách nhiệm xây dựng hệ thống toàn diện cho các robot kho hàng đa năng trên quy mô lớn. Phần lớn công việc của anh là kết nối giữa nghiên cứu và sản xuất, triển khai các mô hình nền tảng cùng cơ chế điều phối để đảm bảo chúng hoạt động ổn định. Trước đây, anh từng điều hành một doanh nghiệp xã hội trong lĩnh vực y tế đã giành được nhiều giải thưởng.

Karthikeyan có hơn 13 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phát triển và chuyển đổi hệ thống SAP, với trọng tâm chính là SAP S/4HANA trên các môi trường tại chỗ (On-Premise), đám mây riêng (Private Cloud) và đám mây công cộng (Public Cloud). Anh là Chuyên gia về Clean Core và SAP BTP, hỗ trợ các tổ chức thiết kế và triển khai các giải pháp có khả năng mở rộng và sẵn sàng cho tương lai.

Roshan là một chuyên gia kỹ thuật giàu kinh nghiệm với 14 năm làm việc trong ngành năng lượng, tập trung vào sự xuất sắc về mặt kỹ thuật và tối ưu hóa hoạt động. Là người nhiệt huyết ủng hộ sự đổi mới trong lĩnh vực năng lượng, Roshan chú trọng vào sự kết hợp giữa số hóa và các hệ thống điện tiên tiến nhằm thúc đẩy sản xuất bền vững và hiệu quả cao.

Ramya Lingareddy dẫn dắt các sáng kiến doanh nghiệp dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào việc ứng dụng AI, phân tích dữ liệu và trí tuệ công nghiệp nhằm tối ưu hóa hoạt động, nâng cao hiệu quả và giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động trên quy mô lớn. Kinh nghiệm của bà bao quát các lĩnh vực chiến lược sản phẩm, chuyển đổi số và lãnh đạo liên chức năng trong các môi trường doanh nghiệp quy mô lớn.

Dipak Makhija là Kiến trúc sư Doanh nghiệp được chứng nhận TOGAF® và Kiến trúc sư Giải pháp được chứng nhận AWS, với hơn 26 năm kinh nghiệm dẫn dắt quá trình chuyển đổi số quy mô doanh nghiệp. Ông chuyên về tự động hóa dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), kiến trúc bản địa đám mây và chiến lược tích hợp, mang lại những kết quả có thể đo lường được về hiệu quả, tối ưu hóa chi phí và khả năng mở rộng. Ông từng là diễn giả tại các hội nghị của Google và Rocket.

Tirumala Ashish Kumar Manne là Kiến trúc sư Đám mây Chính và là nhà lãnh đạo trong lĩnh vực công nghệ y tế, chuyên về hiện đại hóa trên nền tảng đám mây, các nền tảng dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), an ninh mạng và chuyển đổi số doanh nghiệp. Ông đã dẫn dắt các sáng kiến kiến trúc y tế có tính chất then chốt, là tác giả của các công trình nghiên cứu được bình duyệt, đảm nhiệm các vai trò biên tập và bình duyệt, đồng thời là thành viên ban giám khảo của các giải thưởng công nghệ và kinh doanh toàn cầu.

Kannan đã dẫn dắt công tác kiến trúc doanh nghiệp cho các nền tảng số quy mô lớn trên các môi trường đám mây và lai, đồng thời thúc đẩy chiến lược API, quản trị và các thực tiễn thiết kế an toàn, với hơn 24 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phần mềm doanh nghiệp và hệ thống đám mây.

Với tư cách là Phó Chủ tịch kiêm Kiến trúc sư Giải pháp tại Marsh & McLennan, Hatim chịu trách nhiệm lãnh đạo việc thiết kế và triển khai các nền tảng bảo hiểm cấp doanh nghiệp, thúc đẩy đổi mới thông qua các dịch vụ vi mô bản địa đám mây, hệ thống phân tán và tự động hóa thông minh. Với hơn 22 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực CNTT, ông đã thành công trong việc dẫn dắt các chương trình chuyển đổi quy mô lớn, quản lý hoạt động cung cấp dịch vụ và hiện đại hóa hệ thống thông tin cũ.

Một Giám đốc Sản phẩm Chiến lược có nền tảng về Khoa học Dữ liệu. Trong vai trò Trưởng bộ phận Sản phẩm tại Zippy – một công ty khởi nghiệp phát triển nhanh, Abhishek chịu trách nhiệm toàn diện về tầm nhìn, lộ trình phát triển và chiến lược triển khai. Hiện nay, với cương vị Lãnh đạo Sản phẩm Cấp cao tại New Relic, anh đang thúc đẩy sự mở rộng quy mô tổ chức, thể hiện sự xuất sắc trong những tình huống đòi hỏi cả tốc độ triển khai lẫn chiều sâu chiến lược.

Với tư cách là Giám đốc cấp cao, Bộ phận Kỹ thuật Phát triển Phần mềm tại Zscaler (ZDX), Saroj Kumar dẫn dắt các nhóm phát triển các nền tảng đo lường từ xa, phân tích và thông tin chi tiết về trải nghiệm kỹ thuật số có khả năng mở rộng. Ông đã đóng góp vào nhiều sáng kiến về trí tuệ nhân tạo (AI) như ZDX Copilot và ZMAS, những sáng kiến này tận dụng AI và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) để đẩy nhanh quá trình khắc phục sự cố và mang lại kết quả hoạt động nhanh hơn cho các đội ngũ CNTT doanh nghiệp.

Anirban Poddar là Giám đốc Sản phẩm Cấp cao tại Meta, phụ trách các sản phẩm kiếm tiền dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), bao gồm trợ lý AI giọng nói đầu tiên của Meta trong lĩnh vực quảng cáo. Trước đó, ông từng là Giám đốc Sản phẩm đồng sáng lập của Walmart+ và Giám đốc Sản phẩm Chính tại Amazon. Ông là người sáng lập ShopHop, một sàn thương mại điện tử của Ấn Độ từng được giới thiệu trên tạp chí Entrepreneur.

Một nhà lãnh đạo kỹ thuật với hơn 9 năm kinh nghiệm trong việc xây dựng các hệ thống phân tán, bản địa đám mây phục vụ hàng chục triệu người dùng. Aadarsh dẫn dắt các sáng kiến liên tổ chức nhằm định hình hướng phát triển sản phẩm, thúc đẩy việc áp dụng công nghệ trong doanh nghiệp, đồng thời nâng cao hiệu suất, độ tin cậy và hiệu quả chi phí. Anh có kinh nghiệm trong việc phát triển các hệ thống được hỗ trợ bởi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), giúp mang lại những trải nghiệm sản phẩm có khả năng mở rộng và được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo (AI).

Ông Achal là Phó Chủ tịch phụ trách Phát triển Chiến lược tại Amycel, công ty dẫn đầu toàn cầu về di truyền học giống nấm, nơi ông chịu trách nhiệm chỉ đạo chiến lược thương mại, cấp phép và phát triển các dự án mới. Trước khi gia nhập Amycel, ông là một nhà lãnh đạo tiềm năng trong nhóm tư vấn về Thực phẩm và Nông nghiệp của McKinsey và sở hữu bằng Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh (MBA) từ Trường Quản lý Kellogg.

Trưởng nhóm Kỹ thuật tại Meta với hơn 13 năm kinh nghiệm xây dựng hạ tầng AI/ML trên quy mô hàng tỷ người dùng. Dishant phụ trách các hệ thống suy luận ML hỗ trợ các đề xuất trên Instagram, Facebook và WhatsApp. Thành viên cao cấp của IEEE, chuyên gia phản biện cho tạp chí ACM, đã thực hiện hơn 157 cuộc phỏng vấn kỹ thuật, từng 2 lần đảm nhiệm vai trò Giám đốc Chương trình Thực tập, và là giám khảo tại các cuộc thi hackathon của các trường đại học. Một nhà phát triển có khả năng đánh giá chuyên sâu.

Priyank là Giám đốc Sản phẩm Cấp cao Toàn cầu tại Amazon Shipping, phụ trách dẫn dắt các trải nghiệm khách hàng dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI). Anh đã phát triển các nền tảng phản hồi và bảng điều khiển được hỗ trợ bởi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Anh tốt nghiệp Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh (MBA) tại Cornell Tech và Cử nhân Kỹ thuật (B.Tech) tại IIT. Chuyên môn của anh bao gồm trí tuệ nhân tạo tạo sinh, thiết kế tương tác và tạo mẫu nhanh bằng Figma và Cursor.

Ông Anoop Sharma là Giám đốc Kỹ thuật Nền tảng tại Penn Foster Group và là Thành viên Cấp cao của IEEE. Ông chịu trách nhiệm lãnh đạo các hoạt động liên quan đến kiến trúc nền tảng doanh nghiệp, hiện đại hóa công nghệ giáo dục (EdTech), các phương pháp kỹ thuật ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), cũng như quá trình chuyển đổi hệ thống quy mô lớn trên toàn bộ chu kỳ học tập của sinh viên, bao gồm các hệ thống quản lý sinh viên (SIS)/hệ thống quản lý học tập (LMS), hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM), thanh toán, tích hợp hệ thống và các sáng kiến di chuyển hệ thống mà không gây gián đoạn hoạt động.

Shiladitya là Giám đốc Tư vấn tại PwC, phụ trách dẫn dắt quá trình chuyển đổi doanh nghiệp thông qua Oracle Cloud, trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa. Với hơn 10 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực thị trường tiêu dùng, sản phẩm công nghiệp, viễn thông, sản xuất và y tế, ông hỗ trợ các tổ chức hiện đại hóa hoạt động tài chính và vận hành bằng các giải pháp dựa trên dữ liệu. Các lĩnh vực chuyên môn của ông bao gồm Oracle ERP Cloud, tự động hóa thông minh, chuyển đổi tài chính và đổi mới quy trình triển khai dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI).

Mano Prabha Subbarayan là Trưởng bộ phận Sản phẩm cấp cao trong các lĩnh vực Ngân hàng, FinTech, chiến lược sản phẩm Trí tuệ nhân tạo (AI) và hiện đại hóa nền tảng doanh nghiệp, đồng thời là thành viên Ban giám khảo về Công nghệ & Đổi mới, tác giả và cố vấn. Bà sở hữu chuyên môn sâu rộng về chiến lược sản phẩm, ngân hàng cốt lõi và ngân hàng số, chuyển đổi sang mô hình SaaS, đổi mới dựa trên khung công nghệ, các giải pháp công nghệ có khả năng mở rộng và tác động kinh doanh có thể đo lường được.

Ông Gopalakrishnan là một lãnh đạo cấp cao tại Dell Technologies, phụ trách mảng Hoạt động Doanh thu Toàn cầu, Phân tích và Triển khai cho danh mục sản phẩm trị giá hơn 100 tỷ USD, bao gồm các lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI), Máy chủ, Lưu trữ, Mạng và Thiết bị đầu cuối. Ông chuyên về việc chuyển hóa chiến lược thành các kế hoạch triển khai có khả năng mở rộng, từ đó thúc đẩy tăng trưởng, nâng cao biên lợi nhuận và đảm bảo tính chặt chẽ trong hoạt động tại các tổ chức toàn cầu phức tạp.

Amit Kumar là một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực an ninh mạng và nhận dạng số, với hơn hai thập kỷ kinh nghiệm dẫn dắt các sáng kiến về Quản lý Danh tính và Truy cập (IAM), Quản lý Quyền truy cập Nâng cao (PAM), Quản lý Tuân thủ và Quản lý (IGA), Quản lý Danh tính và Truy cập trong Doanh nghiệp (CIAM) cũng như an ninh đám mây tại nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Với tư cách là Phó Chủ tịch Phụ trách (AVP) tại CyberSolve và cựu Giám đốc Toàn cầu về Nhận dạng Số tại Danaher, ông đã dẫn dắt các cuộc chuyển đổi an ninh quy mô lớn nhằm xây dựng và mở rộng hệ thống an ninh mạng toàn cầu.

Qian Wang là nhà sáng lập của Domefun, một nền tảng sáng tạo IP nhân vật dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), đồng thời là Thành viên cao cấp của IEEE và CAAI. Ông từng đảm nhiệm vai trò thành viên ban giám khảo vòng chung kết của Giải thưởng ECI, Giải thưởng Effie và Giải thưởng Trí tuệ nhân tạo Wu Wenjun, đồng thời đã có những đóng góp cho các tiêu chuẩn ngành trí tuệ nhân tạo.

Một nhà lãnh đạo chiến lược về sản phẩm với thành tích đã được chứng minh trong việc mở rộng quy mô các sản phẩm B2C và B2B2C có tác động lớn, đồng thời thúc đẩy tăng trưởng có thể đo lường được thông qua phương pháp tiếp cận lấy người dùng làm trung tâm và dựa trên dữ liệu. Hiện là Trưởng bộ phận Sản phẩm tại Visko Platform và là Thành viên Chương trình Manus AI; trước đây từng là Đồng sáng lập của Lovart AI và Trưởng bộ phận Phát triển tại Wanderboat AI.

Anil Yellepeddi là Giám đốc CNTT cấp cao phụ trách mảng Ứng dụng tại Niagara Bottling, nhà sản xuất đồ uống tư nhân lớn nhất tại Hoa Kỳ. Với hơn 18 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực triển khai hệ thống ERP của Oracle, ông đã tham gia xây dựng lộ trình chuyển đổi quy trình mua sắm cho Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) và kiến trúc dữ liệu doanh nghiệp cho Cơ quan Năng lượng Nguyên tử Quốc tế (IAEA).