Ar vairāk nekā 12 gadu pieredzi programmatūras jomā Pulkit specializējas mākslīgajā intelektā, mašīnmācībā un platformu produktu vadībā. Viņš vadīja uzņēmuma mākslīgā intelekta iniciatīvas un novērtēja inovācijas, ņemot vērā gan to tehnisko dziļumu, gan ietekmi uz uzņēmējdarbību.

Surendra Reddy Alavala ir datubāzu izstrādes, administrēšanas un biznesa analītikas eksperts ar vairāk nekā 10 gadu starptautisku pieredzi. Viņš ir IEEE vecākais loceklis, autors un akadēmiskais pētnieks, kura darbs ir vērsts uz datu inženieriju, biznesa analītiku, veselības aprūpes datu integrāciju un uz datiem balstītu analītiku.

Sandeepam ir vairāk nekā 19 gadu pieredze sarežģītu draudu izsekošanā globālās uzņēmumu vidēs. Viņš ir Adobe kiberdraudu izsekošanas komandas vecākais vadītājs, kurš vada pasaules līmeņa speciālistus, lai atklātu pretiniekus, pirms tie paspēj uzbrukt. Viņa pieredze aptver digitālo incidentu izmeklēšanu un reaģēšanu (DFIR), mākoņarhitektūru un atklāšanas inženieriju, ko apliecina OSCP un GCFA sertifikāti. Viņš ir pionieris AI papildinātu darba plūsmu izstrādē, lai vienmēr būtu soli priekšā mūsdienu pretiniekiem.

Ornella ir „Microsoft“ produktu vadītāja, kas strādā ar „Teams“ platformu, kur viņa izstrādā uz datiem balstītus secinājumus, lai uzlabotu sadarbību darba vietā. Ornella koncentrējas uz to, kā pārvērst sarežģītus datus praktiski izmantojamās atziņās, kas palīdz organizācijām pieņemt labākus lēmumus. Viņa piedāvā praktisku, uz lietotāju orientētu skatījumu, īpaši uzsverot inovāciju, lietošanas ērtumu un izmērāmu ietekmi.

Nitikai ir vairāk nekā 8 gadu pieredze uzņēmuma līmeņa sistēmu izstrādē un ieviešanā „Fortune 500“ uzņēmumos. Viņa specializējusies aģentu mākslīgajā intelektā, daudzaģentu arhitektūrās, uz meklēšanu balstītā ģenerēšanā un lielapjoma valodas modeļos, un viņai ir padziļināta praktiskā pieredze mākslīgā intelekta risinājumu ieviešanā no izmēģinājuma posma līdz plaša mēroga ražošanai finanšu, veselības aprūpes un apdrošināšanas nozarēs.

Sujan ir galvenais programmatūras izstrādes inženieris un tehniskais vadītājs ar vairāk nekā 20 gadu pieredzi mākoņinfrastruktūras, datu uzglabāšanas sistēmu un iegultās programmatūras jomā, specializējoties liela mēroga izkliedētajās flash atmiņas platformās un datu uzglabāšanas kontrolieru arhitektūrā. Viņš ir strādājis inženierijas, produktu izstrādes, ierīču programmatūras, aparatūras un programmatūras kopējās projektēšanas, kā arī veiktspējas optimizācijas jomās.

Pradipta ir viceprezidents un galvenais arhitekts ar vairāk nekā 18 gadu pieredzi mākslīgā intelekta, kiberdrošības un daudzmākoņu arhitektūras jomā globālajā finanšu nozarē. Viņš ir publicējies pētījumus par aģentu tipa mākslīgo intelektu un kiberdrošību. Viņš ir IEEE vecākais loceklis un ir ieguvis vairāk nekā 20 sertifikātus AWS, Azure, mākslīgā intelekta/mašīnmācīšanās un drošības jomās. Viņš ir recenzents IEEE konferencēs un vairākos starptautiskos žurnālos.

Vadošais iepirkumu un piegāžu ķēdes vadītājs ar vairāk nekā 20 gadu pieredzi stratēģisko iepirkumu, piegādātāju attīstības, izmaksu optimizācijas un riska pārvaldības jomā starptautiskās automobiļu ražošanas un pārstrādes uzņēmumos. Pierādīta pieredze augsti produktīvu komandu vadībā, sarežģītu sarunu veikšanā un ilgtspējīgu biznesa rezultātu sasniegšanā.

Augstākā līmeņa IT darbības vadītājs un pētnieks ar vairāk nekā 19 gadu starptautisku pieredzi, vadot uzņēmumu komunikācijas, daudzmākoņu arhitektūru un starpvalstu komandas ASV un Indijā. IEEE vecākais loceklis, publikāciju autors IEEE konferenču materiālos un „Stevie Awards“ žūrijas loceklis. Ir ieguvis AWS, Azure, GCP, PMP, PRINCE2 un ITIL sertifikātus.

Arnab ir „Visa“ vecākais AI/ML vadītājs un vecākais menedžeris ar 15 gadu pieredzi datu zinātnes un mašīnmācīšanās produktu izstrādē. Arnab, kurš četrreiz ir saņēmis Tehniskās inovācijas balvu, izstrādā globālas AI sistēmas tirgotājiem, kuru apgrozījums pārsniedz 120 miljardus ASV dolāru, specializējoties ģeneratīvās AI ieviešanā ražošanā, RAG sistēmās un augsti efektīvā modeļu koordinācijā.

Vadošais arhitekts uzņēmumā „Deloitte“ ar vairāk nekā 15 gadu pieredzi, izstrādājot uzņēmuma līmeņa mākslīgā intelekta (AI), sarežģītu tirdzniecības lietojumprogrammu un API-balstītu tirdzniecības risinājumus globālajiem „Fortune 500“ zīmoliem (veselības aprūpes, mazumtirdzniecības un ādas kopšanas nozarē). MuleSoft/Java/integrācijas speciālists, kurš publicējis pētījumus par mākslīgā intelekta vadītu integrāciju. Kompetences jomas ietver aģentu tipa mākslīgo intelektu, mākoņplatformas, SAP, Python, Java un modulāro tirdzniecības arhitektūru.

Augstākā līmeņa tehnoloģiju vadītājs ar vairāk nekā 20 gadu pieredzi globālu programmatūras izstrādes projektu, GTM sistēmu un uzņēmumu pārveides ar mākslīgā intelekta palīdzību vadībā. Daudzkārt sertificēts mākoņarhitekts un tehnoloģiju vadītājs, kurš ir palielinājis komandu apjomu 2,5 reizes un pārvaldījis vairāku miljonu dolāru vērtus portfeļus SaaS, datu un ieņēmumu platformu jomās. Pārvalda mākslīgā intelekta stratēģijas jomu, apvienojot padziļinātas tehniskās zināšanas ar spēcīgām vadības prasmēm.

Yuvraj Karan vada „YouTube“ satura veidotāju atbalsta nodaļas mākslīgā intelekta stratēģiju un darbību uzņēmumā „Google“, virzot uz mākslīgo intelektu balstītu atbalsta stratēģiju miljoniem satura veidotāju visā pasaulē. Būdams bijušais „McKinsey“ projektu vadītājs, viņš vadīja mākslīgā intelekta ieviešanu uzņēmumos, globālas pārveides un darbības optimizācijas dažādās nozarēs. Kellogg MBA. Koncentrējas uz praktiskas mākslīgā intelekta ieviešanas paplašināšanu, kas nodrošina izmērāmu ietekmi uz uzņēmējdarbību.

Šivanshs vada robotu manipulācijas jomu uzņēmumā „Nimble Robotics“, izstrādājot pilnīgu risinājumu vispārējas nozīmes noliktavas robotiem liela mēroga ražošanai. Liela daļa viņa darba apvieno pētniecību un ražošanu, ieviešot pamata modeļus un nodrošinot to koordināciju, lai tie darbotos uzticami. Iepriekš viņš vadīja veselības aprūpes jomā darbojošos, ar balvām apbalvoto sociālo uzņēmumu.

Karthikeyanam ir vairāk nekā 13 gadu pieredze SAP izstrādē un transformācijā, īpašu uzmanību pievēršot SAP S/4HANA risinājumiem gan lokālās, gan privātās, gan publiskās mākoņvides vidēs. Viņš ir „Clean Core” un SAP BTP jomas eksperts, kas palīdz organizācijām izstrādāt un ieviest mērogojamus, nākotnes prasībām atbilstošus risinājumus.

Rošans ir pieredzējis inženierijas speciālists ar 14 gadu pieredzi enerģētikas nozarē, kuras galvenais uzsvars ir likts uz tehnisko izcilību un darbības optimizāciju. Kā enerģētikas inovāciju dedzīgs atbalstītājs Rošans pievērš uzmanību digitalizācijas un modernu enerģētikas sistēmu saskares punktiem, lai veicinātu ilgtspējīgu un augsti efektīvu ražošanu.

Ramya Lingareddy vada uz mākslīgo intelektu balstītas uzņēmuma iniciatīvas, kuru mērķis ir izmantot mākslīgo intelektu, analītiku un rūpniecisko intelekti, lai optimizētu darbības, uzlabotu efektivitāti un samazinātu dīkstāves laiku plašā mērogā. Viņas pieredze aptver produktu stratēģiju, digitālo transformāciju un starpnozaru vadību liela mēroga uzņēmumu vidē.

Dipak Makhija ir TOGAF® sertificēts uzņēmuma arhitekts un AWS sertificēts risinājumu arhitekts ar vairāk nekā 26 gadu pieredzi uzņēmuma mēroga digitālās transformācijas virzīšanā. Viņš specializējas mākslīgā intelekta balstītā automatizācijā, mākonim pielāgotā arhitektūrā un integrācijas stratēģijā, nodrošinot izmērāmus rezultātus efektivitātes, izmaksu optimizācijas un mērogojamības jomā. Viņš ir uzstājies konferencēs „Google“ un „Rocket“.

Tirumala Ashish Kumar Manne ir galvenais mākoņarhitekts un veselības aprūpes tehnoloģiju līderis, kurš specializējas mākoņpakalpojumu modernizācijā, mākslīgā intelekta platformās, kiberdrošībā un uzņēmumu digitālajā transformācijā. Viņš ir vadījis veselības aprūpes jomā kritiski svarīgas arhitektūras iniciatīvas, ir publicējis recenzētus pētījumus, darbojies kā redaktors un recenzents, kā arī bijis žūrijas loceklis starptautiskos tehnoloģiju un biznesa apbalvojumu konkursos.

Kannan vadīja uzņēmuma arhitektūras izstrādi liela mēroga digitālajām platformām mākoņvidē un hibrīdvidē, virzot API stratēģiju, pārvaldību un drošas projektēšanas praksi, un viņam ir vairāk nekā 24 gadu pieredze uzņēmuma programmatūras un mākoņsistēmu jomā.

Kā „Marsh & McLennan“ viceprezidents un risinājumu arhitekts Hatims vada uzņēmuma līmeņa apdrošināšanas platformu izstrādi un ieviešanu, veicinot inovācijas, izmantojot mākonim pielāgotus mikropakalpojumus, sadalītās sistēmas un viedo automatizāciju. Ar vairāk nekā 22 gadu pieredzi IT jomā viņš ir veiksmīgi vadījis liela mēroga pārveides programmas, pārvaldījis pakalpojumu sniegšanas darbības un modernizējis novecojušas informācijas sistēmas.

Stratēģiskais produktu vadītājs ar datu zinātnes pamatzināšanām. Kā produktu vadītājs strauji augošajā start-up uzņēmumā „Zippy“ Abhishek bija atbildīgs par vispārējo vīziju, attīstības plānu un īstenošanas stratēģiju. Šobrīd viņš kā vecākais produktu vadītājs uzņēmumā „New Relic“ virza organizācijas izaugsmi, izceļoties jomās, kurās īstenošanai nepieciešama gan ātrums, gan stratēģiskais dziļums.

Kā vecākais vadītājs programmatūras izstrādes inženierijas jomā uzņēmumā Zscaler (ZDX) Saroj Kumar vada komandas, kas izstrādā mērogojamas telemetrijas, analītikas un digitālās pieredzes analīzes platformas. Viņš ir piedalījies dažādās mākslīgā intelekta iniciatīvās, piemēram, ZDX Copilot un ZMAS, kurās tiek izmantots mākslīgais intelekts un lielie valodas modeļi (LLM), lai paātrinātu problēmu novēršanu un nodrošinātu ātrākus darbības rezultātus uzņēmumu IT komandām.

Anirban Poddar ir vecākais produktu vadītājs uzņēmumā „Meta“, kur viņš vada ar mākslīgo intelektu balstītus monetizācijas produktus, tostarp „Meta“ pirmo balss mākslīgā intelekta aģentu reklāmas jomā. Iepriekš viņš bija viens no „Walmart+“ dibinātājiem un galvenais produktu vadītājs uzņēmumā „Amazon“. Viņš dibināja „ShopHop“ — Indijas e-komercijas platformu, par kuru rakstīts žurnālā „Entrepreneur“.

Inženierijas vadītājs ar vairāk nekā 9 gadu pieredzi izkliedētu, mākonim pielāgotu sistēmu izstrādē, kas apkalpo desmitiem miljonu lietotāju. Aadarsh vada starporganizāciju iniciatīvas, kas nosaka produktu attīstības virzienu, paātrina to ieviešanu uzņēmumā, kā arī uzlabo veiktspēju, uzticamību un izmaksu efektivitāti. Viņam ir pieredze LLM balstītu sistēmu izstrādē, kas nodrošina mērogojamu, ar mākslīgo intelektu vadītu produktu lietošanas pieredzi.

Ačals ir stratēģiskās attīstības viceprezidents uzņēmumā „Amycel“ — pasaules līderī sēņu sēklgrūdu ģenētikas jomā, kur viņš vada komercstratēģijas izstrādi, licencēšanu un jaunu uzņēmējdarbības virzienu attīstību. Pirms pievienošanās „Amycel“ viņš bija viens no perspektīvākajiem vadītājiem „McKinsey“ pārtikas un lauksaimniecības prakses nodaļā, un viņam ir MBA grāds no Kellogg School of Management.

Tehniskais vadītājs uzņēmumā „Meta“, kuram ir vairāk nekā 13 gadu pieredze mākslīgā intelekta (AI) un mašīnmācīšanās (ML) infrastruktūras izveidē miljardu lietotāju mērogā. Dishant vada mašīnmācīšanās secinājumu sistēmas, kas nodrošina ieteikumus „Instagram“, „Facebook“ un „WhatsApp“. IEEE vecākais loceklis, ACM žurnāla recenzents, vairāk nekā 157 tehniskās intervijas, divreiz bijis prakses programmas direktors, universitātes hakatona žūrijas loceklis. Izstrādātājs, kurš prot novērtēt.

Priyank ir „Amazon Shipping“ globālais vecākais produktu vadītājs, kurš vada ar mākslīgo intelektu balstītu klientu pieredzes veidošanu. Viņš ir izstrādājis uz lielajiem valodas modeļiem (LLM) balstītas atsauksmju platformas un pārskata paneļus. Viņam ir MBA grāds no Cornell Tech un inženierzinātņu bakalaura grāds (B.Tech) no IIT. Viņa kompetences jomas ietver ģeneratīvo mākslīgo intelektu, mijiedarbības dizainu un ātru prototipēšanu, izmantojot Figma un Cursor.

Anoop Sharma ir „Penn Foster Group“ platformu inženierijas direktors un IEEE vecākais loceklis. Viņš vada uzņēmuma platformas arhitektūras izstrādi, izglītības tehnoloģiju modernizāciju, mākslīgā intelekta izmantošanu inženierijas praksē, kā arī liela mēroga sistēmu pārveidi visā studenta dzīves cikla garumā, tostarp SIS/LMS, CRM, maksājumu sistēmu, integrācijas un migrācijas iniciatīvās bez darbības pārtraukuma.

Šiladitya ir PwC konsultāciju direktors, kurš vada uzņēmumu pārveidi, izmantojot Oracle Cloud, mākslīgo intelektu un automatizāciju. Ar vairāk nekā 10 gadu pieredzi patēriņa preču tirgos, rūpniecības preču nozarē, telekomunikācijās, ražošanā un veselības aprūpē viņš palīdz organizācijām modernizēt finanšu un darbības procesus, izmantojot uz datiem balstītus risinājumus. Viņa kompetences jomas ietver Oracle ERP Cloud, viedo automatizāciju, finanšu pārveidi un ar mākslīgo intelektu balstītas inovācijas pakalpojumu sniegšanā.

Mano Prabha Subbarayan ir pieredzējusi produktu vadītāja banku, FinTech un mākslīgā intelekta produktu stratēģijas jomā, kā arī uzņēmumu platformu modernizācijas jomā; turklāt viņa ir tehnoloģiju un inovāciju žūrijas locekle, autore un mentore. Viņai ir pieredze produktu stratēģijas, pamata un digitālās banku darbības, SaaS migrācijas, uz ietvariem balstītu inovāciju, mērogojamu tehnoloģisko risinājumu un izmērāmas ietekmes uz uzņēmējdarbību jomās.

Gopalakrishnan ir „Dell Technologies“ augstākā līmeņa vadītājs, kurš vada globālo ieņēmumu operāciju, analīzes un īstenošanas nodaļu, pārraugot vairāk nekā 100 miljardu ASV dolāru vērtu portfeli, kas aptver mākslīgā intelekta, serveru, datu uzglabāšanas, tīkla un klientu risinājumu jomas. Viņa specializācija ir stratēģijas pārvēršana mērogojamā īstenošanā, kas veicina izaugsmi, peļņas maržas palielināšanu un darbības precizitāti sarežģītās globālās organizācijās.

Amit Kumar ir kiberdrošības un digitālās identitātes vadītājs ar vairāk nekā divdesmit gadu pieredzi, vadot uzņēmumu IAM, PAM, IGA, CIAM un mākoņdrošības iniciatīvas dažādās nozarēs. Kā CyberSolve viceprezidents un bijušais Danaher digitālās identitātes globālais vadītājs viņš ir vadījis liela mēroga drošības pārveides, izveidojot un paplašinot globālo kiberdrošību.

Qian Wang ir „Domefun“ — mākslīgā intelekta balstītas tēlu intelektuālā īpašuma radīšanas platformas — dibinātājs, kā arī IEEE un CAAI vecākais loceklis. Viņš ir bijis ECI balvas, „Effie Awards“ balvas un Wu Wenjun mākslīgā intelekta balvas galvenās žūrijas loceklis, kā arī devis ieguldījumu mākslīgā intelekta nozares standartu izstrādē.

Stratēģisks produktu vadītājs ar pierādītu pieredzi ietekmīgu B2C un B2B2C produktu mēroga paplašināšanā un izmērāmas izaugsmes veicināšanā, izmantojot uz lietotāju orientētu, uz datiem balstītu pieeju. Pašlaik ir produktu vadītājs uzņēmumā „Visko Platform“ un „Manus AI“ stipendiāts; iepriekš bija uzņēmuma „Lovart AI“ līdzdibinātājs un izaugsmes vadītājs uzņēmumā „Wanderboat AI“.

Anil Yellepeddi ir vecākais IT vadītājs — lietojumprogrammu jomā uzņēmumā „Niagara Bottling”, kas ir lielākais privātais dzērienu ražotājs Amerikas Savienotajās Valstīs. Viņa vairāk nekā 18 gadu ilgajā pieredzē Oracle ERP iepirkumu jomā ir ietilpusi Pasaules Veselības organizācijas iepirkumu pārveides plāna izstrāde, kā arī Starptautiskās Atomenerģijas aģentūras uzņēmuma datu arhitektūras izveide.