Pulkit több mint 12 éves szoftveripari tapasztalattal rendelkezik, és a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás, valamint a platformtermék-menedzsment területére specializálódott. Vállalati szintű mesterséges intelligencia-kezdeményezéseket vezetett, és az innovációkat mind a technikai mélység, mind az üzleti hatások szempontjából értékelte.

Surendra Reddy Alavala adatbázis-fejlesztési, -adminisztrációs és üzleti intelligencia szakértő, aki több mint 10 éves nemzetközi tapasztalattal rendelkezik. Az IEEE senior tagja, szerző és egyetemi kutató, akinek munkája az adatmérnökségre, az üzleti intelligenciára, az egészségügyi adatok integrációjára és az adatalapú elemzésekre összpontosít.

Sandeep több mint 19 éve foglalkozik fejlett fenyegetések felderítésével globális vállalati környezetekben. Az Adobe Cyber Threat Hunt csapatának vezetője, aki világszínvonalú szakemberekből álló csapatot irányít annak érdekében, hogy a támadók még a támadásuk előtt felderítésre kerüljenek. Szakmai háttere kiterjed a digitális biztonsági incidensek vizsgálatára (DFIR), a felhőalapú architektúrára és az észlelési technológiákra, melyeket OSCP és GCFA képesítések támasztanak alá. Úttörő szerepet játszik a mesterséges intelligenciával támogatott munkafolyamatok kidolgozásában, hogy egy lépéssel a modern támadók előtt járjon.

Ornella a Microsoft termékmenedzsere, a Teams projektben dolgozik, ahol adat alapú elemzéseket készít a munkahelyi együttműködés javítása érdekében. Ornella arra összpontosít, hogy a bonyolult adatokat olyan gyakorlatias következtetésekké alakítsa, amelyek segítenek a szervezeteknek jobb döntéseket hozni. Gyakorlatias, felhasználóközpontú szemléletmódját az innováció, a használhatóság és a mérhető hatások kiemelt fontosságával ötvözi.

Nitika több mint 8 éves tapasztalattal rendelkezik a Fortune 500-as vállalatok számára készült vállalati rendszerek fejlesztésében és üzembe helyezésében. Szakterülete az ügynökalapú mesterséges intelligencia, a többügynökös architektúrák, a visszakereséssel kiegészített generálás, valamint a nagy nyelvi modellek; mélyreható gyakorlati szakértelemmel rendelkezik a mesterséges intelligencia-megoldások kísérleti fázisból a pénzügyi, egészségügyi és biztosítási ágazatokban történő nagyméretű, termelési szintű üzembe helyezéséig.

Sujan vezető szoftverfejlesztő mérnök és műszaki vezető, aki több mint 20 éves tapasztalattal rendelkezik a felhőalapú infrastruktúra, a tárolórendszerek és a beágyazott szoftverek területén, és nagy léptékű, elosztott flash-tárolóplatformokra, valamint a tárolóvezérlő-architektúrára specializálódott. Munkája során a mérnöki tevékenység, a termékfejlesztés, a firmware, a hardver-szoftver közös tervezés és a teljesítményoptimalizálás területein egyaránt tevékenykedett.

Pradipta alelnök és vezető architekt, aki több mint 18 éves tapasztalattal rendelkezik a mesterséges intelligencia, a kiberbiztonság és a többfelhős architektúra területén a globális pénzügyi szektorban. Kutatási eredményei jelentek meg az ügynökalapú mesterséges intelligencia és a kiberbiztonság témakörében. Az IEEE senior tagja, több mint 20 tanúsítvánnyal rendelkezik az AWS, az Azure, a mesterséges intelligencia/gépi tanulás (AI/ML) és a biztonság területén. Az IEEE konferenciáinak és számos nemzetközi folyóiratnak a lektoraként is tevékenykedik.

Több mint 20 éves tapasztalattal rendelkező vezető beszerzési és ellátási lánc-vezető, aki globális autóipari és gyártóvállalatoknál irányította a stratégiai beszerzést, a beszállítói fejlesztést, a költségoptimalizálást és a kockázatkezelést. Kimagasló eredményekkel rendelkezik a kiemelkedő teljesítményű csapatok vezetése, az összetett tárgyalások lefolytatása és a fenntartható üzleti eredmények elérése terén.

Magas beosztású IT-üzemeltetési vezető és kutató, több mint 19 éves multinacionális tapasztalattal, amelynek során vállalati kommunikációs rendszereket, többfelhős architektúrákat irányított, valamint az Egyesült Államokban és Indiában működő, országhatárokon átnyúló csapatokat vezetett. Az IEEE senior tagja, az IEEE konferencia-kiadványokban publikáló szerző, valamint a Stevie Awards zsűritagja. AWS, Azure, GCP, PMP, PRINCE2 és ITIL képesítésekkel rendelkezik.

Arnab a Visa mesterséges intelligencia és gépi tanulás területének vezetője, valamint senior menedzser, aki 15 éves tapasztalattal rendelkezik az adattudomány és a gépi tanulás területén történő termékfejlesztés terén. A négyszeres Technikai Innovációs Díj nyertese, Arnab olyan globális kereskedői mesterséges intelligencia-rendszereket tervez, amelyek forgalma meghaladja a 120 milliárd dollárt; szakterületei közé tartozik a generatív mesterséges intelligencia termelési környezetbe történő bevezetése, a RAG-keretrendszerek, valamint a nagy hatékonyságú modellek összehangolása.

A Deloitte vezető építészmérnöke, több mint 15 éves tapasztalattal rendelkezik vállalati mesterséges intelligencia, komplex kereskedelmi alkalmazások és API-alapú kereskedelmi megoldások megvalósításában globális Fortune 500-as márkák számára (egészségügy, kiskereskedelem, bőrápolási ipar). MuleSoft/Java/integrációs szakértő, aki publikált kutatásokat is végzett a mesterséges intelligenciával vezérelt integráció területén. Szakértelme kiterjed az agentikus mesterséges intelligenciára, a felhőalapú platformokra, az SAP-ra, a Pythonra, a Javára és a moduláris kereskedelmi architektúrára.

Több mint 20 éves tapasztalattal rendelkező vezető technológiai szakember, aki globális szoftverfejlesztési, piacra lépési (GTM) rendszerek és mesterséges intelligencia (AI) területén végrehajtott vállalati átalakítások irányításában szerzett tapasztalatot. Több minősítéssel rendelkező felhőarchitekt és technológiai vezető, aki 2,5-szeresére bővítette a csapatokat, és több millió dollár értékű portfóliókat irányított a SaaS, az adatelemzés és a bevételi platformok területén. Mesterséges intelligencia stratégiai képesítésekkel rendelkezik, mélyreható technikai szakértelmét erős vezetői képességekkel ötvözi.

Yuvraj Karan a Google YouTube-alkotói támogatásának mesterséges intelligencia (AI) stratégiájáért és működéséért felelős vezetője, aki világszerte több millió alkotó számára irányítja a mesterséges intelligencián alapuló támogatási stratégiát. Korábban a McKinsey projektmenedzserként számos ágazatban irányította vállalati szintű mesterséges intelligencia-bevezetéseket, globális átalakításokat és működési optimalizációkat. MBA-diplomáját a Kellogg-on szerezte. Fő célja a gyakorlati mesterséges intelligencia-alkalmazások olyan mértékű kiterjesztése, amely mérhető üzleti hatást eredményez.

Shivansh a Nimble Roboticsnál a robotmanipuláció területét vezeti, és nagy léptékben fejleszti az általános célú raktári robotok teljes rendszerét. Munkájának nagy része a kutatás és a gyártás közötti hidat képezi: alapmodelleket vezet be, és gondoskodik azok megbízható működésének biztosításáról. Korábban egy díjnyertes, az egészségügy területén működő szociális vállalkozást vezetett.

Karthikeyan több mint 13 éves tapasztalattal rendelkezik az SAP-fejlesztés és -átalakítás területén, különös tekintettel az SAP S/4HANA-ra helyszíni, magánfelhő- és nyilvános felhő-környezetekben egyaránt. A Clean Core és az SAP BTP területén elismert szakértőként segíti a szervezeteket a skálázható, jövőbiztos megoldások tervezésében és megvalósításában.

Roshan egy elismert mérnök, aki 14 éves tapasztalattal rendelkezik az energiaiparban, és munkája során a műszaki kiválóságra és az üzemeltetési optimalizálásra helyezi a hangsúlyt. Az energetikai innováció lelkes támogatójaként Roshan a digitalizáció és a fejlett villamosenergia-rendszerek metszéspontjára összpontosít, hogy elősegítse a fenntartható, nagy hatékonyságú termelést.

Ramya Lingareddy olyan mesterséges intelligencián alapuló vállalati kezdeményezéseket vezet, amelyek célja a mesterséges intelligencia, az analitika és az ipari intelligencia alkalmazása a működés optimalizálása, a hatékonyság javítása és a leállások nagymértékű csökkentése érdekében. Tapasztalata kiterjed a termékstratégiára, a digitális átalakulásra, valamint a nagyvállalati környezetben végzett funkcióközi vezetésre.

Dipak Makhija TOGAF®-tanúsítvánnyal rendelkező vállalati építész és AWS-tanúsítvánnyal rendelkező megoldásépítész, aki több mint 26 éves tapasztalattal rendelkezik a vállalati szintű digitális átalakulás előmozdításában. Szakterületei a mesterséges intelligencián alapuló automatizálás, a felhőalapú architektúra és az integrációs stratégia, amelyek révén mérhető eredményeket ér el a hatékonyság, a költségoptimalizálás és a skálázhatóság terén. Előadóként részt vett a Google és a Rocket konferenciáin.

Tirumala Ashish Kumar Manne vezető felhőarchitektúra-tervező és az egészségügyi technológia területén vezető szakember, aki a felhőalapú modernizációra, a mesterséges intelligencián alapuló platformokra, a kiberbiztonságra és a vállalati digitális átalakulásra specializálódott. Vezető szerepet játszott kritikus fontosságú egészségügyi architektúra-kezdeményezésekben, szakértői bírálaton átesett kutatási cikkeket írt, szerkesztői és bírálói feladatokat látott el, valamint zsűritagként vett részt globális technológiai és üzleti díjátadókon.

Kannan nagy léptékű digitális platformok vállalati architektúráját irányította felhőalapú és hibrid környezetekben egyaránt, előmozdítva az API-stratégiát, az irányítást és a biztonságos tervezési gyakorlatokat; több mint 24 éves tapasztalattal rendelkezik a vállalati szoftverek és a felhőrendszerek területén.

A Marsh & McLennan alelnökeként és megoldás-architektjaként Hatim irányítja a vállalati szintű biztosítási platformok tervezését és megvalósítását, és a felhőalapú mikroszolgáltatások, az elosztott rendszerek, valamint az intelligens automatizálás révén ösztönzi az innovációt. Több mint 22 éves informatikai tapasztalatával sikeresen irányított nagyszabású átalakítási programokat, irányította a szolgáltatásnyújtási tevékenységeket, és modernizálta a régi információs rendszereket.

Adattudományi háttérrel rendelkező stratégiai termékvezető. A gyorsan fejlődő Zippy nevű startup termékvezetőjeként Abhishek felelős volt a teljes jövőkép, az ütemterv és a végrehajtási stratégia kidolgozásáért. Jelenleg a New Relicnél vezető termékvezetőként a szervezet bővítését irányítja, és kiemelkedő teljesítményt nyújt azokban a területeken, ahol a végrehajtás gyorsaságot és stratégiai mélységet igényel.

Saroj Kumar, a Zscaler (ZDX) szoftverfejlesztési mérnöki részlegének vezető menedzsereként olyan csapatokat irányít, amelyek skálázható telemetriai, elemzési és digitális felhasználói élményre vonatkozó elemzési platformokat fejlesztenek. Közreműködött számos mesterséges intelligencia (AI) kezdeményezésben, például a ZDX Copilot és a ZMAS projektekben, amelyek az AI és a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) segítségével gyorsítják a hibaelhárítást, és gyorsabb operatív eredményeket tesznek lehetővé a vállalati IT-csapatok számára.

Anirban Poddar a Meta vezető termékmenedzsere, aki mesterséges intelligencián alapuló bevételszerzési termékeket irányít, többek között a Meta első, hirdetési célú hangalapú mesterséges intelligencia-ügynökét. Korábban a Walmart+ alapító termékmenedzsere, majd az Amazon vezető termékmenedzsere volt. Megalapította a ShopHop nevű indiai e-kereskedelmi piacteret, amelyről az Entrepreneur magazin is beszámolt.

Több mint 9 éves tapasztalattal rendelkező mérnöki vezető, aki több tízmillió felhasználót kiszolgáló, elosztott, felhőalapú rendszerek fejlesztésében szerzett tapasztalatot. Aadarsh olyan szervezetközi kezdeményezéseket vezet, amelyek meghatározzák a termékek irányvonalát, felgyorsítják a vállalati bevezetést, valamint javítják a teljesítményt, a megbízhatóságot és a költséghatékonyságot. Tapasztalattal rendelkezik olyan nagy nyelvi modelleken (LLM) alapuló rendszerek fejlesztésében, amelyek skálázható, mesterséges intelligenciával támogatott termékélményt tesznek lehetővé.

Achal az Amycel stratégiai fejlesztési alelnöke; az Amycel a gombaoltóanyag-genetika területén világszerte vezető szerepet tölt be, és Achal itt a kereskedelmi stratégiát, az engedélyezési ügyeket, valamint az új vállalkozások fejlesztését irányítja. Az Amycelhez való csatlakozása előtt a McKinsey élelmiszer- és mezőgazdasági üzletágának feltörekvő vezetője volt, és a Kellogg School of Management-en szerzett MBA diplomát.

A Meta technikai vezetője, több mint 13 éves tapasztalattal az AI/ML-infrastruktúra kiépítésében milliárd felhasználós léptékben. Dishant az Instagram, a Facebook és a WhatsApp ajánlási rendszereit működtető gépi tanulási következtetési rendszereket irányítja. Az IEEE senior tagja, az ACM folyóiratának lektorálója, több mint 157 szakmai interjút vezetett le, kétszer volt gyakornoki programigazgató, egyetemi hackathon zsűritag. Olyan fejlesztő, aki ért az értékeléshez.

Priyank az Amazon Shipping globális vezető termékmenedzsere, aki a mesterséges intelligencián alapuló ügyfélélmény-tervezésért felel. LLM-alapú visszajelzési platformokat és irányítópultokat fejlesztett ki. MBA diplomáját a Cornell Tech-en, B.Tech diplomáját pedig az IIT-n szerezte. Szakértelme kiterjed a generatív mesterséges intelligenciára, az interakciótervezésre, valamint a Figma és a Cursor segítségével történő gyors prototípus-készítésre.

Anoop Sharma a Penn Foster Group platformfejlesztési igazgatója és az IEEE senior tagja. Felelős a vállalati platformarchitektúráért, az oktatási technológia (EdTech) modernizációjáért, a mesterséges intelligencián alapuló fejlesztési gyakorlatokért, valamint a hallgatói életciklus, a SIS/LMS, a CRM, a fizetési rendszerek, az integráció és a leállásmentes migrációs kezdeményezések terén végrehajtott nagyszabású rendszerátalakításokért.

Shiladitya a PwC tanácsadó igazgatója, aki az Oracle Cloud, a mesterséges intelligencia és az automatizálás segítségével vezeti a vállalati átalakulási folyamatokat. Több mint 10 éves tapasztalattal rendelkezik a fogyasztói piacok, az ipari termékek, a távközlés, a gyártás és az egészségügy területén, és adatalapú megoldásokkal segíti a szervezeteket a pénzügyi és operatív folyamatok modernizálásában. Szakértelme kiterjed az Oracle ERP Cloudra, az intelligens automatizálásra, a pénzügyi átalakulásra, valamint a mesterséges intelligencián alapuló szolgáltatási innovációra.

Mano Prabha Subbarayan vezető termékmenedzser a banki szektorban, a fintech területén, a mesterséges intelligencia termékstratégiájában és a vállalati platformok modernizációjában, emellett technológiai és innovációs zsűritag, szerző és mentor. Szakértelmét a termékstratégia, az alapvető és digitális banki szolgáltatások, a SaaS-átállás, a keretrendszer-alapú innováció, a skálázható technológiai megoldások, valamint a mérhető üzleti hatások terén kamatoztatja.

Gopalakrishnan a Dell Technologies vezető tisztségviselője, aki a globális bevételi műveletek, elemzések és végrehajtás területét irányítja egy több mint 100 milliárd dollár értékű portfólió keretében, amely magában foglalja a mesterséges intelligencia, a szerverek, a tárolás, a hálózatok és a kliens-megoldások üzletágait. Szakterülete a stratégia skálázható végrehajtásba való átültetése, amely elősegíti a növekedést, a haszonkulcs növelését és a működési fegyelmet komplex globális szervezeteken belül.

Amit Kumar kiberbiztonsági és digitális identitás területén tevékenykedő vezető, aki több mint két évtizedes tapasztalattal rendelkezik vállalati IAM, PAM, IGA, CIAM és felhőalapú biztonsági kezdeményezések irányításában számos iparágban. A CyberSolve alelnökeként, valamint a Danaher korábbi digitális identitásért felelős globális vezetőjeként nagyszabású biztonsági átalakításokat irányított, amelyek során globális kiberbiztonsági rendszereket épített ki és bővített ki.

Qian Wang a Domefun – egy mesterséges intelligencián alapuló karakter-IP-alkotási platform – alapítója, valamint az IEEE és a CAAI vezető tagja. Az ECI Awards, az Effie Awards és a Wu Wenjun AI Award díjak zsűrijének végső tagjaként is tevékenykedett, és hozzájárult a mesterséges intelligencia iparági szabványainak kidolgozásához.

Stratégiai termékvezető, aki bizonyított eredményekkel rendelkezik a nagy hatással bíró B2C és B2B2C termékek kiterjesztése terén, valamint a felhasználóközpontú, adatalapú megközelítés révén mérhető növekedés előmozdításában. Jelenleg a Visko Platform termékvezetője és a Manus AI ösztöndíjasa; korábban a Lovart AI társalapítója és a Wanderboat AI növekedési vezetője volt.

Anil Yellepeddi az Egyesült Államok legnagyobb magántulajdonban lévő italgyártója, a Niagara Bottling alkalmazásokért felelős vezető IT-menedzsere. Több mint 18 éves tapasztalattal rendelkezik az Oracle ERP-beszerzés területén; munkája keretében kidolgozta a Beszerzési Átalakítási Útitervet az Egészségügyi Világszervezet számára, valamint a vállalati adatarchitektúrát a Nemzetközi Atomenergia-ügynökség számára.