Bharathi az Accenture technológiai megvalósítási vezetője, aki 14 éves tapasztalattal rendelkezik a pénzügyi szolgáltatási szektorban végrehajtott nagyszabású átalakítási programok megvalósításában. Szakterülete a funkciók közötti együttműködésen alapuló globális csapatok vezetése, a teljes folyamatot átfogó megvalósítás irányítása, valamint olyan skálázható technológiai megoldások kidolgozása, amelyek összehangolják az üzleti stratégiát a végrehajtással.

Andy Austin az Adsora.com alapítója. Több iparágban összesen több mint 20 millió dollár értékű fizetett hirdetési költségvetést irányított nyereségesen, és jelenleg havonta több mint 500 ezer dollár teljesítményalapú hirdetési kiadást felügyel. Az elmúlt 3 év során saját erőből építette fel az Adsorát, amely ma már 6 millió dolláros éves árbevételi ütemet ér el, egészséges haszonkulccsal. Három médiavállalkozást hozott létre és adott el.

Vállalati felhőarchitekt és vezető mesterséges intelligencia- és adatrendszer-tanácsadó, több mint 24 éves tapasztalattal a vállalati mesterséges intelligencia, felhőalapú megoldások, elemzés és adatplatform-megoldások megvalósításában. Az IEEE tagja, az ACM szakmai tagja, a 2026-os Stevie Awards és CODiE Awards zsűritagja, a Web of Science lektorja, valamint publikáló mesterséges intelligencia-kutató, aki a mesterséges intelligenciára, a felhőalapú számítástechnikára, a vállalati szoftverekre és az egészségügyi technológiára specializálódott.

Ahmet a Reaktor Global és a Kodzilla Istanbul mesterséges intelligencia és új technológiákért felelős igazgatója. Közel 20 éves tapasztalattal a háta mögött több mint 150 márka mesterséges intelligencia-, szoftver- és digitális átalakulási kezdeményezéseit irányította 20 országban. Technológiai vállalkozó, előadó és a Stevie® Awards zsűritagja, szakterületei a mesterséges intelligencia, a vállalati szoftverek, az új technológiák és az üzleti innováció.

Amit Chachek, a weR AR Cloud LTD alapítója és vezérigazgatója, amely térbeli mesterséges intelligenciával és kiterjesztett valósággal (AR) foglalkozó vállalat, és a fizikai kiskereskedelem számára fejleszti a „Visual Shelf Intelligence” megoldást. Amit több mint 20 éves tapasztalattal rendelkezik a vizuális effektek (VFX), az AR, a mesterséges intelligencia és a térbeli számítástechnika területén; olyan díjnyertes projekteket vezetett, amelyeket a Telly, a W3, a Webby és az MTV VMA is elismert; számos szabadalommal rendelkezik, és olyan partnerekkel dolgozott együtt, mint a Walmart, a Google, a Super-Pharm, az RGIS és a Qualcomm.

Swara Dave az IEEE senior tagja és hálózati mérnöki kutató, aki több mint 8 éves tapasztalattal rendelkezik a vezeték nélküli kommunikáció, a felhőalapú hálózatok, az 5G/Open RAN technológiák és a szélessávú infrastruktúra területén. Távközlési és hálózati mérnöki mesterdiplomával rendelkezik, és jelenleg a következő generációs hálózati rendszerekkel kapcsolatos kutatásokat végez.

Siddhartha stratégiai pénzügyi vezetőként dolgozik az OnePay-nél (egy Walmart és a Ribbit Capital által támogatott fintech-vállalatnál), ahol olyan hitel- és befektetési termékek stratégiáját, bevezetését és kiterjesztését irányítja, amelyek célja, hogy felgyorsítsák a pénzügyi fejlődést több millió, banki szolgáltatásokhoz nem megfelelő hozzáféréssel rendelkező és elégtelenül kiszolgált amerikai fogyasztó számára. Korábban befektetési banki alelnök volt a Goldman Sachsnél és a PJT Partnersnél New Yorkban.

Vezető mérnök az 1mindnél, egy multimodális mesterséges intelligencia-ügynököket fejlesztő, korai fázisban lévő AI-startupnál. Ajay korábban az Ubernél, az Amazonnál, a Ripplingnél és a JP Morgannál dolgozott, ahol a fintech, a logisztika és a vállalati platformok területén bővítette a rendszereket. Több mint 7 éves tapasztalattal rendelkezik termékek piacra dobásában és csapatok vezetésében.

Kishore egy technológiai vezető, aki több mint 20 éves tapasztalattal rendelkezik a vállalati architektúra, a felhőalapú platformok és a mesterséges intelligencián alapuló megoldások területén. Kishore a Microsoft Azure, a Dynamics 365 és a Power Platform szakértője, és skálázható, nagy hatással bíró rendszereket valósít meg. Kishore főbb érdeklődési területei közé tartozik a generatív mesterséges intelligencia, az intelligens automatizálás és a modern vállalati technológiai innováció.

Több mint 20 éves tapasztalattal rendelkező mérnök, aki a minőségbiztosítás, a tesztautomatizálás és a szoftverfejlesztés területén szerzett szakértelmet. Szenvedélyesen elkötelezett az innováció előmozdítása, a szoftverminőség javítása és a kiemelkedő teljesítményű csapatok vezetése iránt. Kiterjedt szakértelemmel rendelkezik a mesterséges intelligencia és a technológiai fejlesztések értékelésében, különös hangsúlyt fektetve a technikai kiválóságra, a hatékonyságra, valamint az innováció előmozdítására vezetői és mentori tevékenységén keresztül.

Több mint 11 éves tapasztalattal rendelkező adatelemző, aki különböző területeken valósít meg adatalapú megoldásokat. Számítógép-mérnöki alapképzésben szerzett diplomát, jelenleg pedig adatelemzésből mesterképzésen vesz részt. Tapasztalattal rendelkezik a fejlett elemzési módszerek, a gépi tanulás és a statisztikai modellezés alkalmazásában komplex üzleti problémák megoldása és a stratégiai döntéshozatal elősegítése érdekében.

Az egészségügyi technológia és üzemeltetés területén vezető szakember, több mint 10 éves tapasztalattal a diagnosztika, az orvostechnikai eszközök és a sebészeti robotika területén. Innovatív egészségügyi termékek és gyártási folyamatok fejlesztését, kereskedelmi bevezetését és méretnövelését irányította. Szakértelme kiterjed a termékfejlesztésre, az automatizálásra, a mesterséges intelligencián alapuló folyamatokra és a működési kiválóságra.

Jelenleg a Macy’s adatmérnöki és adatarhitektúra-igazgatójaként dolgozik; arról ismert, hogy előmozdítja az adatalapú döntéshozatalt, összetett adatprogramokat vezet, és a modern technológiák elkötelezett támogatója. Korábbi pályafutása során vezető pozíciókat töltött be a Cognizantnál és az Oracle-nél.

Honghao (Elyon) Li a SynMind társalapítója, ahol a mesterséges intelligencián alapuló oktatási termékek és intelligens szoftvermegoldások fejlesztését irányítja. Emellett a Walmart Global Tech szoftvermérnöke, aki a skálázható rendszerek, a full-stack fejlesztés és a mesterséges intelligencia-alkalmazások terén rendelkezik szakértelemmel.

Pavan Madduri a W.W. Grainger vállalatnál dolgozik vezető felhőplatform-mérnökként. CNCF Golden Kubestronaut, Oracle ACE Associate, az IEEE vezető tagja. Előadó az HPSFCon, a KyvernoCon és a BrightTALK rendezvényeken. 19 cikk szerzője a CNCF Blogon, az IEEE ComSoc-ban és a Platform Engineeringben. Az IEEE IoT Journal lektora. A keda-gpu-scaler fejlesztője. Több mint 31 pull request 17 CNCF/ASWF-projektben. A COMM, az ICCCN és a CloudCom 2026 programbizottságának tagja.

Pirjit egy vezető és coach, aki több mint 25 éves tapasztalattal rendelkezik az ügyfélközpontúság terén, valamint a szervezetek számára értéket és nyereséget teremtő stratégiák kidolgozásában. Képes a stratégiákat cselekvéssé alakítani az értékesítési csapat irányításával, a kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI-k), a taktikák és a napi működés kidolgozásával, a hatékonyság javításával, valamint az aktuális igényekhez igazodó változáskezeléssel.

Rajesh egy vezető integrációs építész, aki több mint 20 éve irányítja a vállalati integrációt, a mesterséges intelligencia (AI) alapú automatizálást és a felhőalapú ERP-rendszer modernizációját egy amerikai fogyasztási cikkeket gyártó vállalatnál. Ő vezette az Oracle EBS-ről a Cloud Fusionra történő, 35 millió dollár értékű átállás integrációs munkálatait, és megvalósította a vállalat első mesterséges intelligencia-alapú megoldását; jelenleg egy Agentic-megoldás bevezetését irányítja. Az IEEE vezető tagja, TOGAF 9-tanúsítvánnyal rendelkezik, valamint felhőalapú tanúsítványokkal is.

Több mint 15 éves tapasztalattal az elosztott rendszerek és a felhőalapú infrastruktúra területén Vaishali jelenleg a Google szoftverfejlesztési vezetőjeként dolgozik, ahol a CloudSQL adatvédelmi csapatot irányítja. Kiemelkedő karrierje során vezető szerepet játszott az AWS Redshift – egy petabájt-méretű felhőalapú adattárház – fejlesztésében, valamint rendkívül skálázható SQL-adatbázisok és számlázási rendszerek kiépítésében a Microsoft Azure-nál.

A Google Cloud vezető TPM-je, aki az adatok és az analitika területén a generatív mesterséges intelligencia (GenAI) minőségbiztosítását és értékelését irányítja. Szakértője a globális léptékű mesterséges intelligencia-infrastruktúra és a vállalati szoftverek életciklusának összehangolásának. Korábban a Microsoftnál dolgozott (több mint 25 millió dolláros portfólió vezetője). Információs rendszerekből szerzett mesterdiplomát (IU Kelley). Több mint 20 díjat nyert technikai vezetői tevékenységéért. Gyakori előadó az iparágban a prompt-tervezés és az MLOps témákban. Főként a megbízható mesterséges intelligencia vállalati szintű kiterjesztésére összpontosít.

Vezető program- és portfóliómenedzser, több mint 20 éves tapasztalattal a stratégiai növekedés és a szervezeti átalakulás előmozdításában. Jártas a nagyszabású kezdeményezések vezetésében, a programcélok és a szervezeti stratégia összehangolásában, valamint az operatív folyamatok optimalizálásában annak érdekében, hogy a várakozásokat felülmúló üzleti eredményeket érjen el.

Sunit a Chief Data Office vállalati adatmérnöke, aki közel két évtizedes tapasztalattal rendelkezik a pénzügyi, biztosítási/viszontbiztosítási és technológiai szektorokban. Sunit szakmai háttere ötvözi a mélyreható technikai szakértelmet a stratégiai döntéshozatallal, ami lehetővé teszi számára, hogy kockázatos, szigorúan szabályozott környezetben adatvezérelt megoldásokat nyújtson. Szakterületei az adatkezelés, az adatmérnöki munka, a termékfejlesztés, valamint a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás.

Anusheel a Google Cloud vezető termékmenedzsere, aki a Gemini Enterprise több termékterületét irányítja. Korábban a semmiből építette fel a Google 3P Model-as-a-Service üzletágát, és a bevételeket X milliárd dollárra növelte. Több mint 10 éves tapasztalattal rendelkezik a mesterséges intelligencia, a termékfejlesztés és a stratégia területén (korábban a BCG-nél dolgozott). A Whartonon szerzett MBA-diplomát, valamint az IIT Madrason végzett.

Több mint 18 éves tapasztalattal rendelkező mérnök, aki a szoftvertervezés, -fejlesztés és -architektúra területén egyaránt jártas, és teljes ciklusú új termékfejlesztési folyamatokban is részt vesz. Munkája során ötvözi az architektúrát, a megvalósítást, az ellenőrzést és az életciklus-irányítást a minőség javítása, a határidők lerövidítése, valamint a különböző területeken zajló programok kockázatainak csökkentése érdekében. Ismert arról, hogy funkcióközi csapatokat vezet, összehangolja az érdekelt feleket, és gyakorlatias DevOps-megoldásokat vezet be.

Jayakumar Ramalingam a SiriusXM szoftvermérnöke, aki több mint 16 éves tapasztalattal rendelkezik a média-, kiskereskedelmi, autóipari és pénzügyi szolgáltatási szektorokban alkalmazható, skálázható vállalati technológiai megoldások tervezése és megvalósítása terén. Szakértelme kiterjed a szoftverarchitektúrára, a felhőalapú és eseményvezérelt rendszerekre, a mesterséges intelligenciával támogatott platformokra, a rendszerek megbízhatóságára, valamint a vállalati szintű megvalósításra.

Manish Ramavat az Amazon vezető szoftverfejlesztő mérnöke, ahol mesterséges intelligencián alapuló, több ügynökből álló rendszereket fejleszt, amelyek nagy léptékben automatizálják a komplex pénzügyi műveleteket. Szakterülete az alkalmazott mesterséges intelligencia, a tudásgráfok és az intelligens automatizálás, és szenvedélyesen elkötelezett a technológiai innováció előmozdítása iránt.

Háromszoros alapító és angyalbefektető, aki bizonyított eredményekkel rendelkezik kockázati tőkével támogatott vállalatok felépítésében és bővítésében. Több millió dollárnyi tőkét gyűjtött össze, vállalkozásokat fejlesztett több millió dolláros éves ismétlődő bevételre (ARR), és olyan termékeket fejlesztett ki, amelyek több mint 3 millió ember életére gyakoroltak pozitív hatást. Szenvedélyesen elkötelezett a valós világbeli kihívások megoldása iránt az innováció, a technológia és a vállalkozói szellem segítségével.

Pavel stratégiai termékvezető, aki több mint 10 éve foglalkozik mesterséges intelligencia-termékek és digitális ökoszisztémák fejlesztésével. Legutóbb a Jume Platform CPO-ja volt (a vállalat Fortune 500-as ügyfelei között szerepel többek között a Danone és az Unilever); korábban a Mars Petcare termékmenedzsment-igazgatója volt. Mentor a Plug and Play-nél, a Leap Venture Studio-nál és az ADPlist-nél, valamint zsűritag az üzbég President Tech Award díjátadó gálán.

Megha globális, több szakterületet átfogó csapatokat vezet, amelyek tevékenységi köre kiterjed a készletgazdálkodásra, a kereskedelmi rendszerekre, az utánpótlásra és a platformfejlesztésre. Ő állt az élén olyan összetett modernizációs kezdeményezéseknek, mint a nagyszabású felhőalapú áttérés, a mikroszolgáltatásokra való átállás, valamint a mesterséges intelligencián alapuló döntéshozatali platformok bevezetése, amelyek javítják a működési hatékonyságot és az üzleti rugalmasságot.

Mohit független egészségügyi adatelemző és kutató, aki több mint 10 éves tapasztalattal rendelkezik az egészségügy területén. Az AcademyHealth 2026 konferencián a legjobb poszter kategóriában jelölték – országszerte mindössze 14 kiválasztott jelölt egyike –, kutatása során mesterséges intelligenciát alkalmaz az opioidok okozta költségterhek előrejelzésére az Egyesült Államok megyéiben. Számítógépes információs rendszerekből szerzett mesterfokozatot.

Vipul Suvarna a fizetési folyamatok területén mélyreható szakértelemmel rendelkező vezető beosztású szakember, aki jelenleg egy vezető nemzetközi bank fizetési műveletekért felelős igazgatójaként dolgozik. 30 különböző pénznemben irányítja a komplex, nagy értékű határon átnyúló fizetési folyamatokat, és felelős a működési integritásért, a szabályozási előírások betartásáért, valamint a fizetési rendszerek modernizációjáért.

Pallavi a Target termékmenedzsere, aki 9 éves tapasztalattal rendelkezik a gépi tanuláson, a mélytanuláson és a nagy nyelvi modelleken (LLM) alapuló termékek fejlesztésében. Dolgozott már az Egyesült Államokban, Indiában és Ausztráliában egyaránt. A Carnegie Mellon Egyetem végzettje, aki korábban nagyszabású vállalati mesterséges intelligencia-kezdeményezéseket vezetett, és jelenleg a Rice Egyetem Ken Kennedy Intézetében szakértői bírálóként tevékenykedik.

Neetu stratégiai termékmenedzser, aki több mint 15 éves tapasztalattal rendelkezik a távközlési szektorban, a felhőalapú platformok átalakításában és a termékmenedzsment területén. Kiterjedt szakértelemmel rendelkezik a Kubernetes-platformok, az adat- és mesterséges intelligencia (AI) termékek, valamint a nagyszabású digitális átalakulási kezdeményezések terén. Neetu olyan jelentős kezdeményezéseket vezetett, mint például egy mesterséges intelligencián alapuló ügyfel-felvételi platform bevezetése, amely racionalizálta a munkafolyamatokat és javította a felhasználói élményt.