ბჰარათი Accenture-ში ტექნოლოგიების მიწოდების ხელმძღვანელია, ფინანსური მომსახურების სფეროში მასშტაბური ტრანსფორმაციის პროგრამების განხორციელების 14-წლიანი გამოცდილებით. ის სპეციალიზდება მრავალფუნქციური გლობალური გუნდების მართვაში, პროექტის სრული ციკლის მიწოდების უზრუნველყოფასა და ისეთი მასშტაბირებადი ტექნოლოგიური გადაწყვეტილებების შექმნაში, რომლებიც ბიზნეს სტრატეგიას მის განხორციელებასთან აკავშირებს.

ენდი ოსტინი Adsora.com-ის დამფუძნებელია. მას მრავალ სფეროში 20 მილიონ დოლარზე მეტი ღირებულების ფასიანი რეკლამა წარმატებით აქვს მართული და ამჟამად თვეში 500 000 დოლარზე მეტს მართავს შედეგზე დაფუძნებულ სარეკლამო ხარჯებზე. ბოლო 3 წლის განმავლობაში, მან საკუთარი სახსრებით Adsora წლიურ 6-მილიონიან ბრუნვამდე და ჯანსაღი მოგების მარჟამდე გაიყვანა. მან შექმნა და გაყიდა სამი მედია ბიზნესი.

კორპორაციული ღრუბლოვანი არქიტექტორი და ხელოვნური ინტელექტისა და მონაცემთა სისტემების უფროსი კონსულტანტი, 24 წელზე მეტი გამოცდილებით კორპორაციული ხელოვნური ინტელექტის, ღრუბლოვანი, ანალიტიკური და მონაცემთა პლატფორმების გადაწყვეტილებების დანერგვაში. IEEE-სა და ACM-ის წევრი, 2026 წლის Stevie Awards-ისა და CODiE Awards-ის ჟიურის წევრი, Web of Science-ის რეცენზენტი და გამოქვეყნებული ხელოვნური ინტელექტის მკვლევარი, რომელიც სპეციალიზდება ხელოვნურ ინტელექტში, ღრუბლოვან გამოთვლებსა და კორპორაციულ პროგრამულ უზრუნველყოფასა და ჯანდაცვის ტექნოლოგიებში.

აჰმეთი არის Reaktor Global-ისა და Kodzilla Istanbul-ის ხელოვნური ინტელექტისა და ახალი ტექნოლოგიების დირექტორი. თითქმის 20-წლიანი გამოცდილებით, ის ხელმძღვანელობდა ხელოვნური ინტელექტის, პროგრამული უზრუნველყოფისა და ციფრული ტრანსფორმაციის ინიციატივებს 20-ზე მეტი ქვეყნის 150-ზე მეტ ბრენდისთვის. როგორც ტექნოლოგიური მეწარმე, სპიკერი და Stevie® Awards-ის ჟიურის წევრი, ის სპეციალიზდება ხელოვნურ ინტელექტში, კორპორაციულ პროგრამულ უზრუნველყოფაში, ახალ ტექნოლოგიებსა და ბიზნეს ინოვაციებში.

ამიტ ჩაჩეკი, კომპანია weR AR Cloud LTD-ის დამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი, სივრცითი ხელოვნური ინტელექტისა და გაფართოებული რეალობის (AR) კომპანია, რომელიც ფიზიკური საცალო ვაჭრობისთვის ვიზუალურ თაროს ინტელექტს (Visual Shelf Intelligence) ქმნის. ამიტს აქვს 20 წელზე მეტი გამოცდილება ვიზუალური ეფექტების (VFX), გაფართოებული რეალობის (AR), ხელოვნური ინტელექტისა (AI) და სივრცითი გამოთვლითი ტექნოლოგიების სფეროში. მისი ჯილდოს მფლობელი ნამუშევრები აღიარეს Telly-მ, W3-მ, Webby-მ და MTV VMA-მ. მას მინიჭებული აქვს მრავალი პატენტი და უმუშავია ისეთ პარტნიორებთან, როგორებიცაა Walmart, Google, Super-Pharm, RGIS და Qualcomm.

სვარა დევი არის IEEE-ის უფროსი წევრი და ქსელური ინჟინერიის მკვლევარი, რომელსაც აქვს 8 წელზე მეტი გამოცდილება უსადენო კომუნიკაციების, ღრუბელზე დაფუძნებული ქსელების, 5G/Open RAN ტექნოლოგიებისა და ფართოზოლოვანი ინფრასტრუქტურის სფეროებში. მას აქვს მეცნიერების მაგისტრის ხარისხი ტელეკომუნიკაციებსა და ქსელურ ინჟინერიაში და ამჟამად ატარებს კვლევას ახალი თაობის ქსელური სისტემების მიმართულებით.

სიდჰარტა არის სტრატეგიული ფინანსური ლიდერი OnePay-ში (FinTech კომპანია, რომელსაც Walmart და Ribbit Capital უჭერენ მხარს), სადაც ხელმძღვანელობს აშშ-ის მილიონობით არასაკმარისად მომსახურებული მომხმარებლის ფინანსური პროგრესის დაჩქარებისთვის შექმნილი საკრედიტო და საინვესტიციო პროდუქტების სტრატეგიას, გაშვებასა და მასშტაბირებას. მანამდე ის ნიუ-იორკში, Goldman Sachs-სა და PJT Partners-ში საინვესტიციო საბანკო მიმართულების ვიცე-პრეზიდენტი იყო.

უფროსი ინჟინერი 1mind-ში, ადრეული ეტაპის ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპში, რომელიც მულტიმოდალურ ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს ქმნის. აჯაი ადრე მუშაობდა Uber-ში, Amazon-ში, Rippling-სა და JP Morgan-ში, სადაც ფინტექის, ლოგისტიკისა და კორპორაციული პლატფორმების მასშტაბით სისტემებს ავითარებდა. 7 წელზე მეტია, რაც პროდუქტებს უშვებს და გუნდებს ხელმძღვანელობს.

კიშორი არის ტექნოლოგიური სფეროს ხელმძღვანელი, რომელსაც 20 წელზე მეტი გამოცდილება აქვს საწარმოს არქიტექტურის, ღრუბლოვანი პლატფორმებისა და ხელოვნური ინტელექტზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებების მიმართულებით. კიშორი სპეციალიზდება Microsoft Azure-ზე, Dynamics 365-სა და Power Platform-ზე და ქმნის მასშტაბირებად, მაღალი გავლენის მქონე სისტემებს. მისი საქმიანობის ძირითადი სფეროებია გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი, ინტელექტუალური ავტომატიზაცია და თანამედროვე საწარმოო ტექნოლოგიების ინოვაციები.

გამოცდილი საინჟინრო პროფესიონალი, 20 წელზე მეტი გამოცდილებით ხარისხის უზრუნველყოფაში (QA), ტესტების ავტომატიზაციასა და პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებაში. გატაცებული ვარ ინოვაციების დანერგვით, პროგრამული უზრუნველყოფის ხარისხის გაუმჯობესებითა და მაღალეფექტური გუნდების ხელმძღვანელობით. გამოვირჩევი ხელოვნური ინტელექტისა და ტექნოლოგიური მიღწევების შეფასების მაღალი კომპეტენციით, ტექნიკურ სრულყოფაზე, გავლენასა და ლიდერობისა და მენტორობის მეშვეობით ინოვაციების ხელშეწყობაზე ფოკუსირებით.

მონაცემთა მეცნიერი 11 წელზე მეტი გამოცდილებით, რომელიც სხვადასხვა სფეროში მონაცემებზე დაფუძნებულ გადაწყვეტილებებს ქმნის. ფლობს ბაკალავრის ხარისხს კომპიუტერულ ინჟინერიაში და ამჟამად სწავლობს მონაცემთა მეცნიერების მაგისტრატურაზე. გამოცდილია მოწინავე ანალიტიკის, მანქანური სწავლებისა და სტატისტიკური მოდელირების გამოყენებაში რთული ბიზნეს პრობლემების გადასაჭრელად და სტრატეგიული გადაწყვეტილებების მისაღებად.

ჯანდაცვის ტექნოლოგიებისა და ოპერაციების ლიდერი, 10 წელზე მეტი გამოცდილებით დიაგნოსტიკის, სამედიცინო მოწყობილობებისა და ქირურგიული რობოტექნიკის სფეროებში. მას უძღვოდა ინოვაციური სამედიცინო პროდუქტებისა და საწარმოო ოპერაციების განვითარება, კომერციალიზაცია და მასშტაბირება. მისი ექსპერტიზა მოიცავს პროდუქტის განვითარებას, ავტომატიზაციას, ხელოვნური ინტელექტის დაფუძნებულ პროცესებსა და ოპერაციულ სრულყოფილებას.

ამჟამად იგი Macy's-ის მონაცემთა ინჟინერიისა და მონაცემთა არქიტექტურის დირექტორია. ის ცნობილია მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებების მიღების ხელშეწყობით, რთული მონაცემთა პროგრამების ხელმძღვანელობითა და თანამედროვე ტექნოლოგიების პოპულარიზაციით. მისი ადრინდელი კარიერა მოიცავს უფროსი მენეჯერის პოზიციებს კომპანიებში Cognizant და Oracle.

ჰონგჰაო (ელიონ) ლი არის SynMind-ის თანადამფუძნებელი, სადაც ხელმძღვანელობს ხელოვნური ინტელექტით გაძლიერებული საგანმანათლებლო პროდუქტებისა და ინტელექტუალური პროგრამული გადაწყვეტილებების შემუშავებას. ის ასევე არის პროგრამული ინჟინერი Walmart Global Tech-ში, რომლის კომპეტენციებია მასშტაბირებადი სისტემები, ფულ-სთეკ დეველოპმენტი და ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციები.

პავან მადურის არის უფროსი ღრუბლოვანი პლატფორმის ინჟინერი კომპანია W.W. Grainger-ში. CNCF-ის ოქროს კუბესტრონავტი, Oracle ACE ასოცირებული, IEEE-ს უფროსი წევრი. მომხსენებელი HPSFCon-ზე, KyvernoCon-ზე, BrightTALK-ზე. 19 სტატიის ავტორი CNCF ბლოგში, IEEE ComSoc-ში, Platform Engineering-ში. IEEE IoT Journal-ის რეცენზენტი. keda-gpu-scaler-ის შემქმნელი. 17 CNCF/ASWF პროექტში 31-ზე მეტი პრაის-რიკვესტი (PR). TPC წევრი COMM-ისთვის, ICCCN-ისთვის, CloudCom 2026-ისთვის.

პიჯიტი არის ლიდერი და მწვრთნელი, რომელსაც ორგანიზაციებისთვის ღირებულებისა და მოგების შექმნის სტრატეგიების შემუშავებაში მომხმარებელზე ორიენტირებულობის მიმართულებით 25 წელზე მეტი გამოცდილება აქვს. მას აქვს სტრატეგიების ქმედებებად გარდაქმნის უნარი გაყიდვების გუნდის მართვის, KPI-ებზე, ტაქტიკასა და ყოველდღიურ ოპერაციებზე მუშაობის, ეფექტიანობის გაუმჯობესებისა და მიმდინარე საჭიროებებზე დაფუძნებული ცვლილებების მართვის გზით.

რაჯეში, უფროსი ინტეგრაციის არქიტექტორი, 20+ წლიანი გამოცდილებით საწარმოს ინტეგრაციის, ხელოვნური ინტელექტით ავტომატიზაციისა და ღრუბლოვანი ERP-ის მოდერნიზაციის მიმართულებით აშშ-ის სამომხმარებლო პროდუქტების მწარმოებელ კომპანიაში. ის ხელმძღვანელობდა 35 მილიონი დოლარის ღირებულების Oracle EBS-დან ღრუბლოვან Fusion-ზე ტრანსფორმაციის ინტეგრაციებს და კომპანიას პირველი ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტა მიაწოდა. ამჟამად ახორციელებს აგენტურული გადაწყვეტის პროექტს. IEEE-ის უფროსი წევრი, TOGAF 9-ის სერტიფიცირებული და ღრუბლოვანი ტექნოლოგიების სერტიფიკატების მფლობელი.

გავრცელებულ სისტემებსა და ღრუბლოვან ინფრასტრუქტურაში 15 წელზე მეტი ხნის გამოცდილებით, ვაიშალი ამჟამად Google-ში პროგრამული ინჟინერიის მენეჯერად მუშაობს და ხელმძღვანელობს CloudSQL-ის მონაცემთა დაცვის გუნდს. მისი გამორჩეული კარიერა მოიცავს AWS Redshift-ისთვის, პეტაბაიტის მასშტაბის ღრუბლოვანი მონაცემთა საცავისთვის, საინჟინრო სამუშაოების ხელმძღვანელობას და Microsoft Azure-ში მაღალი მასშტაბირებადობის მქონე SQL მონაცემთა ბაზებისა და ანგარიშსწორების სისტემების შექმნას.

Google Cloud-ის უფროსი TPM, რომელიც ხელმძღვანელობს მონაცემთა/ანალიტიკის სფეროში გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის (GenAI) ხარისხსა და შეფასებას. ექსპერტი გლობალური მასშტაბის ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურისა და საწარმოს პროგრამული უზრუნველყოფის ცხოვრების ციკლის მართვაში. ყოფილი Microsoft-ის თანამშრომელი (პორტფელის ხელმძღვანელი 25 მილიონ დოლარზე მეტი მოცულობის პორტფელზე). ილინოისის უნივერსიტეტის კელიის ბიზნეს სკოლის ინფორმაციული სისტემების მაგისტრი. 20-ზე მეტი ჯილდო ტექნიკური ლიდერობისთვის. ინდუსტრიის ხშირი მომხსენებელი პრინტ-ინჟინერიისა და MLOps-ის საკითხებზე. ფოკუსირებულია საწარმოსთვის საიმედო ხელოვნური ინტელექტის მასშტაბირებაზე.

პროგრამებისა და პორტფელის მართვის უფროსი ლიდერი, 20 წელზე მეტი გამოცდილებით სტრატეგიული ზრდისა და ორგანიზაციული ტრანსფორმაციის ხელშეწყობაში. წარმატებით ვხელმძღვანელობ მასშტაბურ ინიციატივებს, ვახდენ პროგრამის მიზნების კოორდინაციას ორგანიზაციულ სტრატეგიასთან და ვახდენ ოპერაციული პროცესების ოპტიმიზაციას, რათა მივაღწიო ბიზნეს შედეგებს, რომლებიც აღემატება მოლოდინებს.

სუნიტი არის საწარმოს მონაცემთა ინჟინერი მონაცემთა მთავარი ოფისში, რომელსაც ფინანსების, დაზღვევის/დამატებითი დაზღვევისა და ტექნოლოგიების სფეროებში თითქმის ორი ათწლეულის გამოცდილება აქვს. სუნიტის გამოცდილება აერთიანებს ღრმა ტექნიკურ ექსპერტიზას სტრატეგიულ გადაწყვეტილებებთან, რათა უზრუნველყოს მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებების მიღება მაღალი პასუხისმგებლობისა და რეგულირებად გარემოში. ის სპეციალიზდება მონაცემთა მართვაში, მონაცემთა ინჟინერიაში, პროდუქტის განვითარებასა და ხელოვნურ ინტელექტსა და მანქანურ სწავლებაში.

ანუშელი Google Cloud-ში უფროსი პროდუქტის მენეჯერია (Senior PM), რომელიც Gemini Enterprise-ის რამდენიმე პროდუქტის მიმართულებას ხელმძღვანელობს. მანამდე მან ნულიდან შექმნა Google-ის 3P Model-as-a-Service ბიზნესი და მისი შემოსავალი $X მილიარდამდე გაზარდა. მას 10 წელზე მეტი გამოცდილება აქვს ხელოვნურ ინტელექტში, პროდუქტის მენეჯმენტსა და სტრატეგიაში (ყოფილი BCG). უორტონის ბიზნეს სკოლის MBA და IIT Madras-ის კურსდამთავრებულია.

ინჟინერიის სფეროს პროფესიონალი 18 წელზე მეტი გამოცდილებით პროგრამული უზრუნველყოფის დიზაინში, შემუშავებასა და არქიტექტურაში, ახალი პროდუქტების სრული ციკლის შემუშავების ჩათვლით. ის აერთიანებს არქიტექტურას, იმპლემენტაციას, ვერიფიკაციასა და ცხოვრების ციკლის მართვას ხარისხის გასაუმჯობესებლად, ვადების დასაჩქარებლად და სხვადასხვა სფეროში პროგრამების რისკების შესამცირებლად. ცნობილია მრავალფუნქციური გუნდების ხელმძღვანელობით, დაინტერესებული მხარეების კოორდინაციითა და პრაქტიკული DevOps-ის დანერგვით.

ჯაიაკუმარ რამალინგამი არის SiriusXM-ის პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერი, რომელსაც მედიის, საცალო ვაჭრობის, საავტომობილო და ფინანსური მომსახურების სფეროებში მასშტაბირებადი კორპორატიული ტექნოლოგიური გადაწყვეტილებების დაპროექტებისა და მიწოდების 16 წელზე მეტი გამოცდილება აქვს. მისი ექსპერტიზა მოიცავს პროგრამული უზრუნველყოფის არქიტექტურას, ღრუბლოვან და მოვლენებზე დაფუძნებულ სისტემებს, ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმებს, სისტემის საიმედოობასა და კორპორატიულ მასშტაბზე მიწოდებას.

მანიშ რამავატი Amazon-ის პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების უფროსი ინჟინერია, სადაც ის ქმნის ხელოვნური ინტელექტით მართულ მრავალაგენტიან სისტემებს, რომლებიც მასშტაბურად აუტომატიზირებენ რთულ ფინანსურ ოპერაციებს. ის სპეციალიზდება გამოყენებით ხელოვნურ ინტელექტში, ცოდნის გრაფიკებსა და ინტელექტუალურ ავტომატიზაციაში და გატაცებულია ტექნოლოგიური ინოვაციების განვითარებით.

სამგზის დამფუძნებელი და ანგელოზი ინვესტორი, ვენჩურული კაპიტალით დაფინანსებული კომპანიების შექმნისა და მასშტაბირების გამოცდილებით. მილიონობით დოლარის დაფინანსება მოიზიდა, ბიზნესები მრავალმილიონიანი წლიური გამოსავლით (ARR) გაზარდა და შექმნა პროდუქტები, რომლებმაც დადებითი გავლენა მოახდინა 3 მილიონზე მეტ ადამიანზე. გატაცებულია რეალური გამოწვევების გადაჭრით ინოვაციების, ტექნოლოგიებისა და მეწარმეობის მეშვეობით.

პაველი არის სტრატეგიული პროდუქტის ლიდერი, რომელსაც 10 წელზე მეტი ხნის გამოცდილება აქვს ხელოვნური ინტელექტის პროდუქტებისა და ციფრული ეკოსისტემების შექმნაში. ბოლოს იგი იყო CPO Jume Platform-ში (Fortune 500-ის კლიენტები, მათ შორის Danone და Unilever); მანამდე კი — პროდუქტის მენეჯმენტის დირექტორი Mars Petcare-ში. არის მენტორი Plug and Play-ში, Leap Venture Studio-სა და ADPlist-ში, და ჟიურის წევრი President Tech Award-ზე (უზბეკეთი).

მეგა ხელმძღვანელობს გლობალურ, კროსფუნქციურ გუნდებს, რომლებიც მოიცავენ მარაგების მართვას, მერჩენდაიზინგის სისტემებს, მარაგების შევსებასა და პლატფორმულ ინჟინერიას. ის ხელმძღვანელობდა მოდერნიზაციის კომპლექსურ ინიციატივებს, მათ შორის მასშტაბურ ღრუბლოვან მიგრაციებს, მიკროსერვისების ტრანსფორმაციასა და ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ გადაწყვეტილების მიმღებ პლატფორმებს, რომლებიც აუმჯობესებენ ოპერაციულ ეფექტიანობასა და ბიზნესის მოქნილობას.

მოჰიტი არის დამოუკიდებელი ჯანდაცვის მონაცემთა მეცნიერი და მკვლევარი, 10 წელზე მეტი გამოცდილებით ჯანდაცვის სფეროში. ის დასახელდა AcademyHealth 2026-ის საუკეთესო პოსტერის ნომინანტად, ქვეყნის მასშტაბით შერჩეულ 14-დან ერთ-ერთად. მისი კვლევა იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს აშშ-ის ოლქებში ოპიოიდებთან დაკავშირებული ხარჯების ტვირთის პროგნოზირებისთვის. მას აქვს კომპიუტერული საინფორმაციო სისტემების მაგისტრის ხარისხი.

ვიპულ სუვარნა არის გადახდების სფეროს უფროსი მენეჯერი, რომელსაც ღრმა ექსპერტიზა აქვს გლობალური საგადახდო ოპერაციებში და ამჟამად მთავარ საერთაშორისო ბანკში გადახდების ოპერაციების დირექტორის თანამდებობას იკავებს. ის ხელმძღვანელობს 30 ვალუტისთვის განკუთვნილ რთულ, მაღალი ღირებულების საზღვარგარეთო საგადახდო ნაკადებს და პასუხისმგებელია ოპერაციული კეთილსინდისიერების, მარეგულირებელ მოთხოვნებთან შესაბამისობისა და გადახდების მოდერნიზაციის უზრუნველყოფაზე.

პალავი, პროდუქტის მენეჯერი Target-ში, 9-წლიანი გამოცდილებით მანქანური სწავლების, ღრმა სწავლებისა და დიდი ენის მოდელებზე (LLM) დაფუძნებული პროდუქტების შექმნაში. ის მუშაობდა აშშ-ში, ინდოეთსა და ავსტრალიაში. კარნეგი-მელონის უნივერსიტეტის კურსდამთავრებული, ის ხელმძღვანელობდა კორპორაციულ ხელოვნური ინტელექტის მასშტაბურ ინიციატივებს და არის რაისის უნივერსიტეტის კენ კენედის ინსტიტუტის თანატოლების რეცენზენტი.

სტრატეგიული პროდუქტის მენეჯერი, 15 წელზე მეტი გამოცდილებით ტელეკომუნიკაციების სფეროში, ღრუბლოვანი პლატფორმების ტრანსფორმაციასა და პროდუქტის მენეჯმენტში. ნიტუ გამოირჩევა ღრმა ექსპერტიზით Kubernetes პლატფორმების, მონაცემთა და ხელოვნური ინტელექტის პროდუქტების, ასევე მასშტაბური ციფრული ტრანსფორმაციის ინიციატივების მიმართულებით. ნიტუს ხელმძღვანელობით განხორციელდა მნიშვნელოვანი ინიციატივები, მათ შორის ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული მიღების პლატფორმის გაშვება, რომელმაც გაამარტივა სამუშაო პროცესები და გააუმჯობესა მომხმარებლის გამოცდილება.