Bharathi yra „Accenture“ technologijų diegimo vadovas, turintis 14 metų patirtį įgyvendinant didelio masto pertvarkos programas finansinių paslaugų sektoriuje. Jis specializuojasi vadovaujant tarpfunkciniams pasaulinio masto komandoms, užtikrinant visapusišką projektų įgyvendinimą ir kuriant mastelio keitimą leidžiančius technologinius sprendimus, kurie suderina verslo strategiją su jos įgyvendinimu.

Andy Austin yra „Adsora.com“ įkūrėjas. Jis sėkmingai valdė daugiau nei 20 mln. JAV dolerių vertės mokamos reklamos biudžetą įvairiose verslo srityse, o šiuo metu prižiūri daugiau nei 500 tūkst. JAV dolerių per mėnesį siekiančias rezultatais grindžiamas reklamos išlaidas. Per pastaruosius 3 metus jis savo jėgomis išplėtė „Adsora“ iki 6 mln. JAV dolerių metinio apyvartos lygio, užtikrindamas stabilius pelno maržos rodiklius. Jis įkūrė ir pardavė tris žiniasklaidos įmones.

Įmonių debesų architektas ir vyresnysis dirbtinio intelekto bei duomenų sistemų konsultantas, turintis daugiau nei 24 metų patirtį diegiant įmonėms skirtus dirbtinio intelekto, debesų, analitikos ir duomenų platformų sprendimus. IEEE narys, ACM profesionalusis narys, 2026 m. „Stevie Awards“ ir „CODiE Awards“ vertinimo komisijos narys, „Web of Science“ recenzentas bei publikacijas išleidęs dirbtinio intelekto tyrinėtojas, besispecializuojantis dirbtinio intelekto, debesų kompiuterijos, įmonių programinės įrangos ir sveikatos priežiūros technologijų srityse.

Ahmetas yra „Reaktor Global“ ir „Kodzilla Istanbul“ dirbtinio intelekto ir naujų technologijų direktorius. Turėdamas beveik 20 metų patirties, jis vadovavo dirbtinio intelekto, programinės įrangos ir skaitmeninės transformacijos projektams, kuriuose dalyvavo daugiau nei 150 prekių ženklų iš 20 šalių. Kaip technologijų verslininkas, pranešėjas ir „Stevie® Awards“ vertinimo komisijos narys, jis specializuojasi dirbtinio intelekto, verslo programinės įrangos, naujų technologijų ir verslo inovacijų srityse.

Amit Chachek – įmonės „weR AR Cloud LTD“, užsiimančios erdvinės dirbtinio intelekto (AI) ir papildytos realybės (AR) technologijomis bei kuriančios „Visual Shelf Intelligence“ sprendimus fiziniams mažmeninės prekybos tinklams, įkūrėjas ir generalinis direktorius. Amit turi daugiau nei 20 metų patirtį vaizdo efektų (VFX), papildytos realybės (AR), dirbtinio intelekto (AI) ir erdvinės kompiuterijos srityse; vadovavo apdovanojimus pelniusiems projektams, pripažintiems „Telly“, „W3“, „Webby“ ir „MTV VMA“ apdovanojimuose; yra daugelio patentų savininkas; bendradarbiavo su tokiais partneriais kaip „Walmart“, „Google“, „Super-Pharm“, „RGIS“ ir „Qualcomm“.

Swara Dave yra IEEE vyresnioji narė ir tinklų inžinerijos mokslininkė, turinti daugiau nei 8 metų patirtį belaidžio ryšio, „cloud-native“ tinklų, 5G ir „Open RAN“ technologijų bei plačiajuosčio ryšio infrastruktūros srityse. Ji yra įgijusi telekomunikacijų ir tinklų inžinerijos magistro laipsnį ir šiuo metu atlieka tyrimus naujos kartos tinklinių sistemų srityje.

Siddhartha yra strateginių finansų vadovas įmonėje „OnePay“ (fintech įmonė, kurią remia „Walmart“ ir „Ribbit Capital“), kur jis vadovauja kreditų ir investicinių produktų strategijos kūrimui, diegimui ir plėtrai; šie produktai skirti paspartinti finansinę pažangą milijonams JAV vartotojų, turinčių ribotas galimybes naudotis banko paslaugomis ir nepakankamai aptarnaujamų. Anksčiau jis dirbo investicinės bankininkystės viceprezidentu „Goldman Sachs“ ir „PJT Partners“ Niujorke.

Vyriausiasis inžinierius „1mind“ – ankstyvosios stadijos dirbtinio intelekto (AI) startuolyje, kuriančiame multimodalius AI agentus. Anksčiau Ajay dirbo „Uber“, „Amazon“, „Rippling“ ir „JP Morgan“ įmonėse, kur plėtė sistemas fintech, logistikos ir verslo platformų srityse. Jis turi daugiau nei 7 metų patirtį produktų išleidimo ir komandų vadovavimo srityse.

Kishore yra technologijų srities vadovas, turintis daugiau nei 20 metų patirties įmonių architektūros, debesų platformų ir dirbtinio intelekto sprendimų srityse. Kishore specializuojasi „Microsoft Azure“, „Dynamics 365“ ir „Power Platform“ srityse, kurdamas mastelio keitimą leidžiančias ir didelį poveikį darančias sistemas. Kishore daugiausia dėmesio skiria generatyviniam dirbtiniam intelektui, pažangiai automatizacijai ir šiuolaikinėms įmonių technologijų inovacijoms.

Patyręs inžinerijos specialistas, turintis daugiau nei 20 metų patirtį kokybės užtikrinimo, testų automatizavimo ir programinės įrangos kūrimo srityse. Aistringai siekia skatinti inovacijas, gerinti programinės įrangos kokybę ir vadovauti aukštos veiklos rezultatų pasiekiančioms komandoms. Turi gilių žinių apie dirbtinio intelekto ir technologijų pažangos vertinimą, didžiausią dėmesį skirdamas techniniam meistriškumui, daromam poveikiui bei inovacijų skatinimui per lyderystę ir mentoriavimą.

Duomenų mokslininkas, turintis daugiau nei 11 metų patirties kuriant duomenimis pagrįstus sprendimus įvairiose srityse. Turintis kompiuterinės inžinerijos bakalauro laipsnį, šiuo metu studijuoja duomenų mokslo magistrantūroje. Turintis patirties taikant pažangiąją analizę, mašininį mokymąsi ir statistinį modeliavimą sudėtingoms verslo problemoms spręsti bei strateginiams sprendimams priimti.

Sveikatos priežiūros technologijų ir veiklos vadovas, turintis daugiau nei 10 metų patirties diagnostikos, medicinos prietaisų ir chirurginės robotikos srityse. Jis vadovavo novatoriškų sveikatos priežiūros produktų ir gamybos procesų kūrimui, komercializavimui bei masto didinimui. Jo kompetencija apima produktų kūrimą, automatizavimą, dirbtinio intelekto technologijomis pagrįstus procesus ir veiklos tobulinimą.

Šiuo metu jis eina „Macy's“ duomenų inžinerijos ir duomenų architektūros direktoriaus pareigas ir yra žinomas dėl to, kad skatina sprendimų priėmimą remiantis duomenimis, vadovauja sudėtingoms duomenų programoms ir remia šiuolaikines technologijas. Anksčiau jis ėjo vadovaujančias pareigas įmonėse „Cognizant“ ir „Oracle“.

Honghao (Elyon) Li yra „SynMind“ įkūrėjas, kur jis vadovauja dirbtinio intelekto pagrįstų švietimo produktų ir pažangių programinės įrangos sprendimų kūrimui. Jis taip pat dirba programinės įrangos inžinieriumi „Walmart Global Tech“ ir turi patirties mastelio keitimą palaikančių sistemų, „full-stack“ programavimo bei dirbtinio intelekto taikomųjų programų srityse.

Pavan Madduri yra vyresnysis debesų platformos inžinierius įmonėje „W.W. Grainger“. CNCF „Golden Kubestronaut“, „Oracle ACE Associate“, IEEE vyresnysis narys. Pranešėjas konferencijose „HPSFCon“, „KyvernoCon“, „BrightTALK“. 19 straipsnių autorius CNCF tinklaraštyje, „IEEE ComSoc“ ir „Platform Engineering“. „IEEE IoT Journal“ recenzentas. „keda-gpu-scaler“ kūrėjas. Daugiau nei 31 PR 17-oje CNCF/ASWF projektų. TPC narys konferencijose „COMM“, „ICCCN“, „CloudCom 2026“.

Pirjit – vadovas ir konsultantas, turintis daugiau nei 25 metų patirties klientų orientacijos srityje, kuriant strategijas, skirtas organizacijų vertės ir pelno didinimui. Geba strategijas paversti veiksmais, motyvuodamas pardavimo komandą, dirbdamas su pagrindiniais veiklos rodikliais (KPI), taktika ir kasdienine veikla, didindamas efektyvumą bei valdydamas pokyčius atsižvelgdamas į esamus poreikius.

Rajesh – vyresnysis integracijos architektas, turintis daugiau nei 20 metų patirties vadovaujant įmonių integracijos, dirbtinio intelekto automatizavimo ir debesų ERP modernizavimo projektams JAV vartojimo prekių gamintojo įmonėje. Jis vadovavo integracijos darbams, susijusiems su 35 mln. JAV dolerių vertės „Oracle EBS“ perėjimu į „Cloud Fusion“, ir įgyvendino pirmąjį įmonės dirbtinio intelekto sprendimą; šiuo metu jis vadovauja „Agentic“ sprendimo diegimui. Vyresnysis IEEE narys, turintis TOGAF 9 sertifikatą bei debesų technologijų sertifikatus.

Turėdama daugiau nei 15 metų patirties paskirstytųjų sistemų ir debesų infrastruktūros srityje, Vaishali šiuo metu eina „Google“ programinės įrangos inžinerijos vadovės pareigas ir vadovauja „CloudSQL“ duomenų apsaugos komandai. Jos įspūdingos karjeros pasiekimai apima vadovavimą „AWS Redshift“ – petabaitų masto debesų duomenų saugyklos – inžinerijos darbams bei itin mastelio keitimui pritaikytų SQL duomenų bazių ir apskaitos sistemų kūrimą „Microsoft Azure“ platformoje.

„Google Cloud“ vyresnysis TPM, vadovaujantis „GenAI“ kokybės ir vertinimo veiklai duomenų bei analitikos srityje. Ekspertas, koordinuojantis pasaulinio masto AI infrastruktūrą ir įmonių programinės įrangos gyvavimo ciklus. Anksčiau dirbo „Microsoft“ (vadovavo daugiau nei 25 mln. JAV dolerių vertės projektų portfeliui). Įgijo informacinių sistemų magistro laipsnį (IU Kelley). Apdovanotas daugiau nei 20 apdovanojimų už techninį lyderystę. Dažnai skaito pranešimus pramonės renginiuose apie „Prompt Engineering“ ir „MLOps“. Dėmesį skiria patikimos AI diegimui įmonėse.

Vyresnysis programų ir projektų portfelio valdymo vadovas, turintis daugiau nei 20 metų patirties strateginio augimo ir organizacijos pertvarkos srityje. Puikiai moka vadovauti didelio masto iniciatyvoms, suderinti programų tikslus su organizacijos strategija ir optimizuoti veiklos procesus, siekiant verslo rezultatų, viršijančių lūkesčius.

Sunit yra įmonės duomenų inžinierius Vyriausiojo duomenų vadovo biure, turintis beveik dviejų dešimtmečių patirtį finansų, draudimo ir perdraudimo bei technologijų srityse. Sunito patirtis apima gilias technines žinias ir strateginį sprendimų priėmimą, leidžiančius kurti duomenimis pagrįstus sprendimus didelės rizikos, reguliuojamose aplinkose. Jis specializuojasi duomenų valdymo, duomenų inžinerijos, produktų kūrimo bei dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi srityse.

Anusheel yra „Google Cloud“ vyresnysis produktų vadybininkas, vadovaujantis kelioms „Gemini Enterprise“ produktų sritims. Anksčiau jis nuo nulio sukūrė „Google“ 3P „Model-as-a-Service“ verslą ir padidino jo pajamas iki X mlrd. JAV dolerių. Jis turi daugiau nei 10 metų patirtį dirbant dirbtinio intelekto, produktų kūrimo ir strategijos srityse (buvęs „BCG“ darbuotojas). Baigė Wharton verslo vadybos magistro studijas ir IIT Madras universitetą.

Inžinerijos specialistas, turintis daugiau nei 18 metų patirtį programinės įrangos projektavimo, kūrimo ir architektūros srityse, apimančią visą naujų produktų kūrimo ciklą. Sujungia architektūrą, įgyvendinimą, patikrinimą ir gyvavimo ciklo valdymą, siekdamas pagerinti kokybę, pagreitinti darbus ir sumažinti programų riziką įvairiose srityse. Žinomas dėl tarpfunkcinių komandų vadovavimo, suinteresuotųjų šalių suderinimo ir praktinio „DevOps“ diegimo.

Jayakumar Ramalingam yra „SiriusXM“ programinės įrangos inžinierius, turintis daugiau nei 16 metų patirties kuriant ir diegiant mastelio keitimą palaikančius verslo technologijų sprendimus žiniasklaidos, mažmeninės prekybos, automobilių pramonės ir finansinių paslaugų srityse. Jo kompetencija apima programinės įrangos architektūrą, „cloud-native“ ir įvykių valdomąsias sistemas, dirbtinio intelekto platformas, sistemų patikimumą ir diegimą verslo mastu.

Manish Ramavat yra vyresnysis programinės įrangos kūrimo inžinierius kompanijoje „Amazon“, kur jis kuria dirbtinio intelekto pagrįstas daugiaagentines sistemas, automatizuojančias sudėtingas finansines operacijas dideliu mastu. Jis specializuojasi taikomojo dirbtinio intelekto, žinių grafų ir pažangiosios automatizacijos srityse, o jo aistra – technologinių inovacijų plėtra.

Tris kartus įkūręs įmones ir dirbantis kaip angelo investuotojas, turintis patirties kuriant ir plečiant rizikos kapitalo remiamas įmones. Pritraukė milijonus finansavimo, išplėtė verslus iki kelių milijonų dolerių metinių pasikartojančių pajamų (ARR) ir sukūrė produktus, kurie turėjo teigiamą poveikį daugiau nei 3 milijonams žmonių. Aistringai siekia spręsti realaus pasaulio iššūkius pasitelkdamas inovacijas, technologijas ir verslumą.

Pavelis yra strateginis produktų vadovas, turintis daugiau nei 10 metų patirtį kuriant dirbtinio intelekto produktus ir skaitmenines ekosistemas. Pastaruoju metu ėjo „Jume Platform“ (kurios klientų sąraše yra „Fortune 500“ įmonės, tarp jų – „Danone“ ir „Unilever“) vyriausiojo produktų vadovo pareigas; anksčiau dirbo „Mars Petcare“ produktų valdymo direktoriumi. Jis yra „Plug and Play“, „Leap Venture Studio“ ir „ADPlist“ mentorius, taip pat „President Tech Award“ (Uzbekistanas) vertinimo komisijos narys.

Megha vadovauja pasaulinėms, įvairių sričių komandoms, dirbančioms atsargų valdymo, prekių pateikimo sistemų, atsargų papildymo ir platformų inžinerijos srityse. Ji vadovavo sudėtingoms modernizavimo iniciatyvoms, įskaitant didelio masto perėjimą į debesų aplinką, perėjimą prie mikroservisų ir dirbtinio intelekto pagrįstas sprendimų priėmimo platformas, kurios didina veiklos efektyvumą ir verslo lankstumą.

Mohit yra nepriklausomas sveikatos duomenų analitikas ir tyrėjas, turintis daugiau nei 10 metų patirtį sveikatos priežiūros srityje. Jis buvo nominuotas „AcademyHealth 2026“ geriausio plakato apdovanojimui – vienas iš 14 atrinktų visoje šalyje – o savo tyrimuose naudoja dirbtinį intelektą, siekdamas prognozuoti opioidų išlaidų naštą JAV apygardose. Jis turi kompiuterinių informacinių sistemų magistro laipsnį.

Vipul Suvarna yra vyresnysis mokėjimų srities vadovas, turintis gilią patirtį tarptautinių mokėjimų operacijų srityje; šiuo metu jis eina vieno iš pirmaujančių tarptautinių bankų mokėjimų operacijų direktoriaus pareigas. Jis vadovauja sudėtingiems, didelės vertės tarptautiniams mokėjimų srautams 30 valiutų, yra atsakingas už operacijų vientisumą, atitiktį teisės aktams ir mokėjimų modernizavimą.

Pallavi – „Target“ produktų vadybininkė, turinti 9 metų patirtį kuriant produktus, pagrįstus mašininio mokymosi, giluminio mokymosi ir didelių kalbos modelių (LLM) technologijomis. Ji dirbo JAV, Indijoje ir Australijoje. Baigusi Karnegio Melono universitetą, ji vadovavo didelio masto įmonių dirbtinio intelekto iniciatyvoms ir dirba recenzente Raiss universiteto Keno Kenedžio institute.

Neetu – strateginė produktų vadybininkė, turinti daugiau nei 15 metų patirties telekomunikacijų srityje, debesų platformų pertvarkymo ir produktų valdymo srityse. Ji pasižymi giliais žiniomis apie „Kubernetes“ platformas, duomenų ir dirbtinio intelekto produktus bei didelio masto skaitmeninės transformacijos iniciatyvas. Neetu vadovavo reikšmingoms iniciatyvoms, pavyzdžiui, dirbtinio intelekto pagrįstos duomenų surinkimo platformos diegimui, kuri supaprastino darbo srautus ir pagerino vartotojų patirtį.