Bharathi là Trưởng nhóm Triển khai Công nghệ tại Accenture, với 14 năm kinh nghiệm triển khai các chương trình chuyển đổi quy mô lớn trong lĩnh vực Dịch vụ Tài chính. Ông chuyên về việc lãnh đạo các đội ngũ đa chức năng trên phạm vi toàn cầu, thúc đẩy quá trình triển khai từ đầu đến cuối, và xây dựng các giải pháp công nghệ có khả năng mở rộng nhằm đảm bảo sự thống nhất giữa chiến lược kinh doanh và quá trình thực thi.

Andy Austin là người sáng lập Adsora.com. Ông đã quản lý thành công hơn 20 triệu USD chi phí quảng cáo trả phí trên nhiều lĩnh vực khác nhau và hiện đang giám sát ngân sách quảng cáo dựa trên hiệu suất trị giá hơn 500.000 USD mỗi tháng. Trong 3 năm qua, ông đã tự lực phát triển Adsora lên mức doanh thu hàng năm đạt 6 triệu USD với tỷ suất lợi nhuận ổn định. Ông đã thành lập và bán thành công ba doanh nghiệp trong lĩnh vực truyền thông.

Kiến trúc sư Đám mây Doanh nghiệp và Chuyên gia Tư vấn Cấp cao về Trí tuệ Nhân tạo (AI) & Hệ thống Dữ liệu, với hơn 24 năm kinh nghiệm triển khai các giải pháp về trí tuệ nhân tạo, đám mây, phân tích dữ liệu và nền tảng dữ liệu cho doanh nghiệp. Là thành viên của IEEE, thành viên chuyên nghiệp của ACM, thành viên ban giám khảo Giải thưởng Stevie và Giải thưởng CODiE năm 2026, người phản biện cho Web of Science, đồng thời là nhà nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo đã công bố nhiều công trình, chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo, điện toán đám mây, phần mềm doanh nghiệp và công nghệ y tế.

Ahmet là Giám đốc phụ trách Trí tuệ nhân tạo (AI) và Công nghệ mới nổi tại Reaktor Global và Kodzilla Istanbul. Với gần 20 năm kinh nghiệm, ông đã dẫn dắt các dự án về trí tuệ nhân tạo, phần mềm và chuyển đổi số cho hơn 150 thương hiệu tại 20 quốc gia. Là một doanh nhân công nghệ, diễn giả và thành viên ban giám khảo Giải thưởng Stevie®, ông chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo, phần mềm doanh nghiệp, công nghệ mới nổi và đổi mới kinh doanh.

Amit Chachek, Nhà sáng lập kiêm Giám đốc Điều hành (CEO) của weR AR Cloud LTD – một công ty chuyên về trí tuệ nhân tạo (AI) và thực tế tăng cường (AR) không gian, đang phát triển giải pháp “Visual Shelf Intelligence” dành cho ngành bán lẻ truyền thống. Amit có hơn 20 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực hiệu ứng hình ảnh (VFX), thực tế tăng cường (AR), trí tuệ nhân tạo (AI) và điện toán không gian; đã dẫn dắt các dự án đoạt giải thưởng được công nhận bởi các giải thưởng Telly, W3, Webby và MTV VMA; sở hữu nhiều bằng sáng chế; và từng hợp tác với các đối tác như Walmart, Google, Super-Pharm, RGIS và Qualcomm.

Swara Dave là Thành viên Cấp cao của IEEE và là nhà nghiên cứu về kỹ thuật mạng, với hơn 8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực truyền thông không dây, mạng bản địa đám mây, công nghệ 5G/Open RAN và hạ tầng băng thông rộng. Cô sở hữu bằng Thạc sĩ Khoa học chuyên ngành Viễn thông và Kỹ thuật Mạng, và hiện đang tiến hành nghiên cứu về các hệ thống mạng thế hệ tiếp theo.

Siddhartha là Giám đốc Tài chính Chiến lược tại OnePay (một công ty FinTech được Walmart và Ribbit Capital hậu thuẫn), phụ trách định hướng chiến lược, triển khai và mở rộng quy mô các sản phẩm tín dụng và đầu tư nhằm thúc đẩy sự phát triển tài chính cho hàng triệu người tiêu dùng tại Mỹ đang gặp khó khăn trong việc tiếp cận dịch vụ ngân hàng và chưa được phục vụ đầy đủ. Trước đó, ông từng giữ chức Phó Chủ tịch Bộ phận Ngân hàng Đầu tư tại Goldman Sachs và PJT Partners ở New York.

Kỹ sư trưởng tại 1mind, một công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo (AI) đang trong giai đoạn đầu, chuyên phát triển các tác nhân AI đa phương thức. Trước đây, Ajay từng làm việc tại Uber, Amazon, Rippling và JP Morgan, phụ trách việc mở rộng quy mô hệ thống trong các lĩnh vực công nghệ tài chính, logistics và nền tảng doanh nghiệp. Ông có hơn 7 năm kinh nghiệm trong việc đưa sản phẩm ra thị trường và lãnh đạo các đội ngũ.

Kishore là một nhà lãnh đạo cấp cao trong lĩnh vực công nghệ với hơn 20 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực kiến trúc doanh nghiệp, nền tảng đám mây và các giải pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI). Kishore chuyên về Microsoft Azure, Dynamics 365 và Power Platform, giúp triển khai các hệ thống có khả năng mở rộng và mang lại tác động lớn. Các lĩnh vực trọng tâm của Kishore bao gồm trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI), tự động hóa thông minh và đổi mới công nghệ doanh nghiệp hiện đại.

Chuyên gia kỹ thuật giàu kinh nghiệm với hơn 20 năm làm việc trong lĩnh vực đảm bảo chất lượng (QA), tự động hóa kiểm thử và phát triển phần mềm. Đam mê thúc đẩy sự đổi mới, nâng cao chất lượng phần mềm và dẫn dắt các đội ngũ làm việc hiệu quả cao. Sở hữu chuyên môn sâu rộng trong việc đánh giá các tiến bộ về trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ, tập trung vào sự xuất sắc về mặt kỹ thuật, tác động thực tiễn và thúc đẩy sự đổi mới thông qua vai trò lãnh đạo và hướng dẫn.

Chuyên gia Khoa học Dữ liệu với hơn 11 năm kinh nghiệm triển khai các giải pháp dựa trên dữ liệu trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Tốt nghiệp Cử nhân Kỹ thuật Máy tính và hiện đang theo học chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu. Có kinh nghiệm trong việc áp dụng các phương pháp phân tích nâng cao, học máy và mô hình hóa thống kê để giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp và thúc đẩy quá trình ra quyết định chiến lược.

Là chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ và vận hành y tế với hơn 10 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực chẩn đoán, thiết bị y tế và robot phẫu thuật. Ông đã dẫn dắt quá trình phát triển, thương mại hóa và mở rộng quy mô sản xuất các sản phẩm y tế sáng tạo cũng như các hoạt động sản xuất. Chuyên môn của ông bao quát các lĩnh vực phát triển sản phẩm, tự động hóa, quy trình ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và sự xuất sắc trong vận hành.

Hiện đang giữ chức vụ Giám đốc Kỹ thuật Dữ liệu & Kiến trúc Dữ liệu tại Macy's, ông được biết đến với vai trò thúc đẩy quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu, dẫn dắt các chương trình dữ liệu phức tạp và tiên phong trong việc áp dụng các công nghệ hiện đại. Trước đó, ông từng đảm nhiệm các vị trí cấp cao tại Cognizant và Oracle.

Honghao (Elyon) Li là đồng sáng lập viên của SynMind, nơi anh phụ trách việc phát triển các sản phẩm giáo dục ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và các giải pháp phần mềm thông minh. Anh cũng là kỹ sư phần mềm tại Walmart Global Tech, với chuyên môn về hệ thống có khả năng mở rộng, phát triển full-stack và các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI).

Pavan Madduri là Kỹ sư Nền tảng Đám mây Cấp cao tại W.W. Grainger. Là thành viên CNCF Golden Kubestronaut, Oracle ACE Associate, Thành viên Cấp cao của IEEE. Diễn giả tại các hội nghị HPSFCon, KyvernoCon và BrightTALK. Tác giả của 19 bài viết trên CNCF Blog, IEEE ComSoc và Platform Engineering. Người phản biện cho Tạp chí IoT của IEEE. Tác giả của keda-gpu-scaler. Đã đóng góp hơn 31 PR cho 17 dự án CNCF/ASWF. Thành viên Ban Chương trình Kỹ thuật (TPC) cho các hội nghị COMM, ICCCN và CloudCom 2026.

Pirjit là một nhà lãnh đạo và huấn luyện viên với hơn 25 năm kinh nghiệm trong việc lấy khách hàng làm trung tâm, tập trung vào việc xây dựng các chiến lược nhằm tạo ra giá trị và lợi nhuận cho các tổ chức. Ông có khả năng biến các chiến lược thành hành động cụ thể thông qua việc dẫn dắt đội ngũ bán hàng, quản lý các chỉ số KPI, triển khai các chiến thuật và hoạt động hàng ngày, nâng cao hiệu quả hoạt động, cũng như quản lý quá trình thay đổi dựa trên nhu cầu thực tế.

Rajesh là Kiến trúc sư Tích hợp Cấp cao với hơn 20 năm kinh nghiệm dẫn dắt các dự án tích hợp doanh nghiệp, tự động hóa bằng trí tuệ nhân tạo (AI) và hiện đại hóa hệ thống ERP trên nền tảng đám mây tại một nhà sản xuất hàng tiêu dùng đóng gói (CPG) của Hoa Kỳ. Ông đã dẫn dắt các dự án tích hợp trong quá trình chuyển đổi từ Oracle EBS sang Oracle Fusion trên nền tảng đám mây trị giá 35 triệu USD và triển khai giải pháp AI đầu tiên của công ty; hiện ông đang phụ trách triển khai giải pháp Agentic. Ông là Thành viên Cấp cao của IEEE, có chứng chỉ TOGAF 9 và các chứng chỉ về công nghệ đám mây.

Với hơn 15 năm kinh nghiệm chuyên môn trong lĩnh vực hệ thống phân tán và hạ tầng đám mây, Vaishali hiện đang giữ chức vụ Quản lý Kỹ thuật Phần mềm tại Google, phụ trách dẫn dắt nhóm Bảo vệ Dữ liệu CloudSQL. Trong sự nghiệp nổi bật của mình, cô đã dẫn dắt các dự án kỹ thuật cho AWS Redshift – một kho dữ liệu đám mây có quy mô lên đến petabyte – đồng thời phát triển các cơ sở dữ liệu SQL và hệ thống thanh toán có khả năng mở rộng cao tại Microsoft Azure.

Chuyên gia TPM cấp cao tại Google Cloud, phụ trách mảng Chất lượng và Đánh giá Trí tuệ Nhân tạo Thế hệ Mới (GenAI) cho lĩnh vực Dữ liệu/Phân tích. Chuyên gia trong việc điều phối hạ tầng AI quy mô toàn cầu và vòng đời phần mềm doanh nghiệp. Trước đây từng làm việc tại Microsoft (trưởng nhóm quản lý danh mục đầu tư trị giá hơn 25 triệu USD). Tốt nghiệp Thạc sĩ Hệ thống Thông tin tại Trường Kelley, Đại học Indiana (IU). Đã nhận hơn 20 giải thưởng về lãnh đạo kỹ thuật. Thường xuyên tham gia diễn thuyết trong ngành về Kỹ thuật Prompt và MLOps. Tập trung vào việc mở rộng quy mô ứng dụng AI đáng tin cậy cho doanh nghiệp.

Lãnh đạo cấp cao về Quản lý Chương trình và Danh mục Dự án với hơn 20 năm kinh nghiệm trong việc thúc đẩy tăng trưởng chiến lược và chuyển đổi tổ chức. Có khả năng xuất sắc trong việc dẫn dắt các sáng kiến quy mô lớn, điều chỉnh mục tiêu chương trình cho phù hợp với chiến lược tổ chức, đồng thời tối ưu hóa các quy trình vận hành nhằm mang lại kết quả kinh doanh vượt ngoài mong đợi.

Sunit là một kỹ sư dữ liệu doanh nghiệp tại Văn phòng Dữ liệu Trưởng (Chief Data Office), với gần hai thập kỷ kinh nghiệm trong các lĩnh vực tài chính, bảo hiểm/tái bảo hiểm và công nghệ. Nền tảng chuyên môn của Sunit kết hợp giữa kiến thức kỹ thuật chuyên sâu và khả năng ra quyết định chiến lược, giúp anh triển khai các giải pháp dựa trên dữ liệu trong những môi trường có rủi ro cao và chịu sự quản lý chặt chẽ. Anh chuyên về quản lý dữ liệu, kỹ thuật dữ liệu, phát triển sản phẩm và trí tuệ nhân tạo/học máy (AI/ML).

Anusheel là Giám đốc Sản phẩm Cấp cao tại Google Cloud, phụ trách nhiều lĩnh vực sản phẩm cho Gemini Enterprise. Trước đó, anh đã xây dựng từ đầu mảng kinh doanh “Model-as-a-Service” theo mô hình 3P của Google và đưa doanh thu của mảng này lên mức $X tỷ. Anh có hơn 10 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI), Sản phẩm và Chiến lược (cựu nhân viên BCG). Anh tốt nghiệp Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh (MBA) tại Wharton và Đại học Công nghệ Ấn Độ (IIT) Madras.

Chuyên gia kỹ thuật với hơn 18 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực thiết kế, phát triển và kiến trúc phần mềm, bao quát toàn bộ quy trình phát triển sản phẩm mới. Người này kết hợp hài hòa giữa kiến trúc, triển khai, kiểm định và quản trị vòng đời sản phẩm nhằm nâng cao chất lượng, đẩy nhanh tiến độ và giảm thiểu rủi ro cho các chương trình trên nhiều lĩnh vực. Được biết đến với khả năng dẫn dắt các nhóm đa chức năng, điều phối các bên liên quan và triển khai mô hình DevOps thực tiễn.

Jayakumar Ramalingam là Kỹ sư Phần mềm tại SiriusXM với hơn 16 năm kinh nghiệm trong việc thiết kế và triển khai các giải pháp công nghệ doanh nghiệp có khả năng mở rộng trên các lĩnh vực truyền thông, bán lẻ, ô tô và dịch vụ tài chính. Chuyên môn của ông bao gồm kiến trúc phần mềm, các hệ thống dựa trên đám mây và điều khiển bởi sự kiện, các nền tảng tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI), độ tin cậy của hệ thống, và triển khai ở quy mô doanh nghiệp.

Manish Ramavat là Kỹ sư Phát triển Phần mềm Cấp cao tại Amazon, nơi anh phụ trách phát triển các hệ thống đa tác nhân dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm tự động hóa các hoạt động tài chính phức tạp trên quy mô lớn. Anh chuyên về trí tuệ nhân tạo ứng dụng, đồ thị tri thức và tự động hóa thông minh, đồng thời luôn đam mê thúc đẩy sự đổi mới công nghệ.

Là người sáng lập ba công ty và nhà đầu tư thiên thần, có thành tích nổi bật trong việc xây dựng và mở rộng quy mô các công ty được hỗ trợ bởi vốn đầu tư mạo hiểm. Đã huy động được hàng triệu đô la vốn đầu tư, phát triển các doanh nghiệp đạt doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) lên đến hàng triệu đô la, đồng thời phát triển các sản phẩm đã mang lại tác động tích cực cho hơn 3 triệu người. Đam mê giải quyết các thách thức trong thực tiễn thông qua đổi mới, công nghệ và tinh thần khởi nghiệp.

Pavel là một Nhà lãnh đạo Chiến lược Sản phẩm với hơn 10 năm kinh nghiệm phát triển các sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) và hệ sinh thái số. Gần đây, ông từng giữ chức vụ Giám đốc Sản phẩm (CPO) tại Jume Platform (có các khách hàng thuộc danh sách Fortune 500 như Danone và Unilever); trước đó, ông từng là Giám đốc Quản lý Sản phẩm tại Mars Petcare. Ông hiện là cố vấn tại Plug and Play, Leap Venture Studio và ADPlist, đồng thời là thành viên ban giám khảo của Giải thưởng Công nghệ của Tổng thống (Uzbekistan).

Megha lãnh đạo các đội ngũ đa chức năng trên phạm vi toàn cầu, hoạt động trong các lĩnh vực quản lý hàng tồn kho, hệ thống trưng bày sản phẩm, bổ sung hàng hóa và kỹ thuật nền tảng. Cô đã dẫn dắt các sáng kiến hiện đại hóa phức tạp, bao gồm việc di chuyển lên đám mây quy mô lớn, chuyển đổi sang mô hình microservices và các nền tảng ra quyết định dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động và tính linh hoạt trong kinh doanh.

Mohit là một nhà khoa học dữ liệu và nhà nghiên cứu độc lập trong lĩnh vực y tế, với hơn 10 năm kinh nghiệm trong ngành chăm sóc sức khỏe. Được vinh danh là ứng viên cho giải “Bài báo cáo xuất sắc nhất” tại hội nghị AcademyHealth 2026 – một trong 14 ứng viên được lựa chọn trên toàn quốc – nghiên cứu của ông ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để dự báo gánh nặng chi phí liên quan đến thuốc opioid tại các quận trên khắp Hoa Kỳ. Ông sở hữu bằng Thạc sĩ về Hệ thống Thông tin Máy tính.

Ông Vipul Suvarna là một giám đốc cấp cao trong lĩnh vực thanh toán, có chuyên môn sâu rộng về hoạt động thanh toán toàn cầu, hiện đang giữ chức vụ Giám đốc Hoạt động Thanh toán tại một ngân hàng quốc tế hàng đầu. Ông phụ trách điều hành các luồng thanh toán xuyên biên giới phức tạp và có giá trị cao liên quan đến 30 loại tiền tệ, đồng thời chịu trách nhiệm về tính toàn vẹn trong hoạt động, tuân thủ quy định pháp luật và hiện đại hóa hệ thống thanh toán.

Pallavi, Giám đốc Sản phẩm tại Target, có 9 năm kinh nghiệm phát triển các sản phẩm ứng dụng học máy, học sâu và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Cô đã làm việc tại nhiều nơi trên khắp Hoa Kỳ, Ấn Độ và Úc. Là cựu sinh viên Đại học Carnegie Mellon, cô đã dẫn dắt các sáng kiến AI quy mô lớn cho doanh nghiệp và hiện đang đảm nhiệm vai trò chuyên gia phản biện tại Viện Ken Kennedy thuộc Đại học Rice.

Với tư cách là Giám đốc Sản phẩm Chiến lược có hơn 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực viễn thông, chuyển đổi nền tảng đám mây và quản lý sản phẩm, Neetu sở hữu chuyên môn sâu rộng về các nền tảng Kubernetes, các sản phẩm dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI), cũng như các sáng kiến chuyển đổi số quy mô lớn. Neetu đã dẫn dắt các sáng kiến mang lại tác động tích cực, chẳng hạn như ra mắt nền tảng tiếp nhận dữ liệu dựa trên AI, giúp tối ưu hóa quy trình làm việc và nâng cao trải nghiệm người dùng.