Dhruv là Kỹ sư Phần mềm tại Salesforce, phụ trách hệ thống xác thực đa nền tảng đám mây phục vụ khoảng 300.000 tổ chức khách hàng. Công việc hiện tại của anh nằm ở điểm giao thoa giữa bảo mật danh tính và các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI). Anh là người sáng lập Authgent, một máy chủ OAuth 2.1 mã nguồn mở, đồng thời là tác giả của bài viết “The DPoP Storage Paradox” (InfoQ).

Yuta là đồng sáng lập viên của Carrot Labs, một công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo (AI) được Y Combinator hậu thuẫn, chuyên phát triển các mô hình AI độc quyền. Trước đó, anh đã có 5 năm làm việc với tư cách là Nhà khoa học dữ liệu cấp cao tại Snowflake, nền tảng dữ liệu đám mây niêm yết trên sàn chứng khoán, nơi anh phụ trách dự báo doanh thu thông qua học máy. Anh là đồng tác giả của một bài báo tại hội thảo NeurIPS 2020 về việc sử dụng AI để ghép nối người phiên dịch cho những người phải di dời.

Puneet Bajaj là Kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo (AI) sáng lập tại BluePill AI, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Seattle chuyên phát triển các hệ thống mô phỏng dựa trên trí tuệ nhân tạo. Anh gia nhập công ty với tư cách là kỹ sư đầu tiên và đã xây dựng toàn bộ nền tảng kỹ thuật của công ty. Chuyên môn của anh bao gồm Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh (Generative AI), hệ thống đa tác nhân và các hệ thống Học máy (ML) trong môi trường sản xuất. Các công trình của anh đã được giới thiệu trên GeekWire và Economic Times.

Davies là Giám đốc điều hành (CEO) của Readie AI, đơn vị dẫn đầu trong lĩnh vực đổi mới trí tuệ nhân tạo (AI) cho Bộ Lao động và Hưu trí (DWP) của Chính phủ Anh (phục vụ 22 triệu công dân). Ông là người sáng lập hạng mục “Verified Professional Records” – một nền tảng hạ tầng AI giúp xác nhận độc lập năng lực chuyên môn, chứ không chỉ dựa trên các chứng chỉ được tự khai báo, tại 182 quốc gia. Nền tảng này tuân thủ Luật Trí tuệ Nhân tạo của Liên minh Châu Âu (EU AI Act). Ông có bằng Thạc sĩ Khoa học (MSc) của Đại học University College London.

Chuyên gia tư vấn cấp cao về Phân tích Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo tại Amazon Web Services với 19 năm kinh nghiệm chuyên môn. Nabarun dẫn dắt các tập đoàn toàn cầu vượt qua những quá trình chuyển đổi số phức tạp và hỗ trợ họ xây dựng các nền tảng số sẵn sàng cho tương lai. Với sự nghiệp trải dài qua bốn quốc gia trên ba châu lục, Nabarun mang đến góc nhìn toàn cầu cho các sáng kiến công nghệ trong nhiều ngành công nghiệp.

Archana là Phó Chủ tịch tại Deutsche Bank và là chuyên gia quản lý dự án (PM) được công nhận trong các lĩnh vực triển khai chiến lược, lãnh đạo Văn phòng Quản lý Dự án (PMO) và quản lý danh mục dự án. Với hơn 19 năm kinh nghiệm, bà đã tham gia thực hiện nhiều dự án liên quan đến công nghệ thông tin tại các công ty thuộc danh sách Fortune 500. Bà thường xuyên tham gia diễn thuyết, là tác giả của nhiều tác phẩm và là chuyên gia quản lý dự án từng đoạt giải thưởng trên nhiều nền tảng khác nhau.

Dhaval Desai là Giám đốc Kỹ thuật Nhóm Đối tác tại Microsoft, chịu trách nhiệm toàn diện về việc triển khai các giải pháp SAP cho mảng Thiết bị và Chuỗi cung ứng trên nền tảng đám mây. Ông dẫn dắt việc phát triển các nền tảng lập kế hoạch và hệ thống thực thi thế hệ mới, được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI). Là một chuyên gia có uy tín trong ngành, ông tư vấn cho các doanh nghiệp về chuỗi cung ứng số và định hình tương lai của chuỗi cung ứng.

Kesari Kumar Durbaka là một nhà lãnh đạo công nghệ với hơn 25 năm kinh nghiệm trong việc triển khai các giải pháp công nghệ doanh nghiệp và các sáng kiến chuyển đổi số tại các tổ chức thuộc các lĩnh vực bán lẻ, y tế, sản xuất và khu vực công. Ông chuyên về Hệ thống Kế hoạch Nguồn lực Doanh nghiệp (ERP) của Oracle, hệ thống tài chính doanh nghiệp, quản lý chuỗi cung ứng, công nghệ đám mây và trí tuệ nhân tạo.

Ioana Floru là một chuyên gia cấp cao trong ngành năng lượng và hóa chất, với hơn 20 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực sản xuất, công nghệ và thương mại. Chuyên môn của bà bao quát các lĩnh vực polymer, hóa chất cơ bản và hóa chất chuyên dụng, cũng như nhiên liệu carbon thấp, giúp bà có cái nhìn sâu sắc về bối cảnh toàn cầu của ngành năng lượng và hóa dầu. Ioana có bằng Thạc sĩ Kỹ thuật Hóa học.

Kỹ sư phần mềm cấp cao với hơn 15 năm kinh nghiệm thiết kế các ứng dụng quy mô doanh nghiệp trong các lĩnh vực y tế, tài chính và truyền thông. Hiện là Trưởng nhóm Kỹ thuật tại Audible (Amazon), chuyên về kiến trúc microservices, công nghệ đám mây và phát triển full-stack. Tốt nghiệp Thạc sĩ Khoa học Máy tính tại Đại học Indiana. Có thành tích nổi bật trong việc hướng dẫn các nhà phát triển, triển khai các phương pháp hay nhất và cung cấp các giải pháp.

Ông Sachin Hire, Giám đốc Sản phẩm tại Visa Inc., là chuyên gia về tranh chấp và khiếu nại hoàn tiền với hơn 20 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực thanh toán, khoa học đời sống, viễn thông, học trực tuyến và thương mại điện tử. Ông đã dẫn dắt các dự án triển khai hệ thống phức tạp tại Hoa Kỳ và Ấn Độ, đồng thời hợp tác với các mạng lưới thanh toán toàn cầu để phát triển các giải pháp xử lý khiếu nại hoàn tiền an toàn, có khả năng mở rộng và được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo.

Adarsh là Giám đốc Kỹ thuật tại Omnissa, nơi ông dẫn dắt đội ngũ Nghiên cứu và Phát triển (R&D) cho Workspace ONE – nền tảng quản lý thiết bị và ứng dụng cho một số tập đoàn và cơ quan chính phủ lớn nhất thế giới. Công việc của ông tập trung vào việc bảo mật dữ liệu doanh nghiệp trên các thiết bị di động.

Vijayananda có 20 năm kinh nghiệm trong ngành về định tuyến và chuyển tiếp, chuyển mạch lớp 2, các giao thức định tuyến unicast và multicast, hệ thống phân tán, cũng như các kỹ thuật đảm bảo tính sẵn sàng cao. Các lĩnh vực chuyên môn của ông bao gồm L3VPN, EVPN, VPN đa phát, các giao thức định tuyến đa phát, cùng với kinh nghiệm dày dặn trong phát triển bằng ngôn ngữ C.

Bhargavi Kalicheti là một nhà lãnh đạo công nghệ với hơn 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (ML) và hệ thống y tế. Tại Optum, cô phát triển các hệ thống AI đối thoại có khả năng mở rộng, nền tảng đa tác nhân và các giải pháp bản địa đám mây, góp phần thúc đẩy tự động hóa, nâng cao hiệu quả và chuyển đổi số. Cô đã hoàn thành các khóa đào tạo chuyên sâu về AI và sở hữu nhiều chứng chỉ chuyên ngành.

Là một kỹ sư phần mềm sáng lập tại một công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo (AI) được hỗ trợ bởi quỹ đầu tư mạo hiểm, chuyên phát triển các hệ thống AI quy mô sản xuất cho ngành AEC. Yi Sien tập trung vào các ứng dụng dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), hạ tầng có khả năng mở rộng, trí tuệ tài liệu và quy trình làm việc thời gian thực; các giải pháp của anh hiện đang được hơn 20 công ty kiến trúc sử dụng. Anh đánh giá sự đổi mới dựa trên chất lượng kỹ thuật, khả năng mở rộng, khả năng triển khai thực tế và tác động thực tiễn.

Mai Lương là một nhà chiến lược kinh doanh am hiểu công nghệ, có kinh nghiệm dày dặn trong lĩnh vực công nghệ tiên tiến. Cô nổi trội trong việc thúc đẩy thành công chiến lược thâm nhập thị trường và xây dựng cộng đồng toàn cầu cho các sản phẩm về trí tuệ nhân tạo (AI), robot và blockchain. Mai đã hỗ trợ các công ty Mỹ mở rộng hoạt động ra thị trường quốc tế, đồng thời thiết lập quan hệ đối tác với các doanh nghiệp hàng đầu trong ngành và các cộng đồng công nghệ tại Mỹ và châu Á.

Dipan Majumder là Giám đốc Kỹ thuật Phần mềm Video và Chèn Quảng cáo Động tại NBCUniversal, phụ trách dẫn dắt các đội ngũ toàn cầu phát triển các nền tảng phát trực tuyến video và kiếm tiền cho Peacock cũng như các dịch vụ quốc tế. Công việc của ông hỗ trợ các sự kiện trực tiếp lớn như Thế vận hội, World Cup FIFA, NFL, NBA và Giải Ngoại hạng Anh. Ông là người từng đoạt Giải Emmy Thể thao.

Kuldeep là Giám đốc Kỹ thuật Phần mềm Cấp cao tại Capital One, với hơn 19 năm kinh nghiệm chuyên sâu trong việc thiết kế và triển khai các ứng dụng phân tán quy mô lớn bằng cách sử dụng các công nghệ tiên tiến nhất. Nền tảng kỹ thuật vững chắc của Kuldeep được xây dựng trên các lĩnh vực có tác động lớn, bao gồm bằng Thạc sĩ về Trí tuệ Nhân tạo và Học máy, cùng với thành tích nổi bật trong lĩnh vực đổi mới sáng tạo.

Với hơn 17 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phát triển ứng dụng di động và hơn một thập kỷ chuyên sâu về ngân hàng số, Sathiskumar luôn đam mê thúc đẩy sự đổi mới và mang đến những trải nghiệm người dùng vượt trội trong lĩnh vực dịch vụ tài chính. Ông đã đóng vai trò lãnh đạo then chốt góp phần vào thành công của ứng dụng di động U.S. Bank.

Udit Mehrotra là người đứng đầu bộ phận Quản lý Sản phẩm tại Amazon, chịu trách nhiệm phát triển các trải nghiệm mua sắm được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) cho hàng triệu khách hàng. Ông đã ra mắt các trợ lý GenAI, các quy trình xử lý hình ảnh máy tính và các hệ thống bản địa hóa đa ngôn ngữ, mang lại tác động trị giá hàng tỷ đô la. Ông là Thành viên Cấp cao của IEEE, thành viên Hội đồng Công nghệ Forbes và là Hội viên Danh dự của Hiệp hội Máy tính Anh (BCS).

Mukesh Kumar là một chuyên gia CNTT phần mềm hướng đến kết quả, với hơn 20 năm kinh nghiệm đa dạng trong các lĩnh vực như lãnh đạo kiểm thử chất lượng kỹ thuật (Technical QA), phát triển phần mềm và phát triển sản phẩm từ đầu đến cuối. Trọng tâm chính của ông là phát triển sản phẩm phần mềm, được củng cố bởi sự am hiểu toàn diện về các giải pháp và kiến trúc công nghệ đa dạng. Ông sở hữu trình độ chuyên môn cao trong lĩnh vực công nghệ low-code và trí tuệ nhân tạo (AI).

Jana Mithrakumar là một nhà sáng lập thuộc chương trình Y Combinator và là nhà phát triển sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI). Anh là đồng sáng lập của ProdTrace, một nền tảng AI dành cho các đội ngũ phát triển phần cứng, giúp quản lý danh mục vật liệu, giao tiếp với nhà cung cấp và quy trình mua sắm. Hiện tại, anh đang làm việc tại Social Q Labs, nơi anh tập trung vào việc phát triển các sản phẩm AI dành cho người tiêu dùng nhằm giúp mọi người giao tiếp hiệu quả hơn.

Tarun là Nhà sáng lập kiêm Giám đốc Điều hành (CEO) của Octave-X, đơn vị phát triển ChromaFlow và Certus – hai nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) chuyên tạo ra phần mềm doanh nghiệp. Anh có hơn 6 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và kỹ thuật phần mềm. Tại Octave-X, Tarun hiện đang tập trung vào việc đảm bảo phần mềm do AI tạo ra có thể kiểm toán được, đáng tin cậy và sẵn sàng đưa vào sản xuất cho các ngành công nghiệp chịu sự quản lý chặt chẽ.

Figen Ozmen là một nhà lãnh đạo cấp cao trong lĩnh vực Insurtech và Công nghệ, với hơn 28 năm kinh nghiệm dẫn dắt các tổ chức công nghệ quy mô lớn, các chương trình chuyển đổi số và các nền tảng hướng đến khách hàng trong ngành bảo hiểm. Bà là người ủng hộ mạnh mẽ cho sự đa dạng và hoạt động cố vấn, đồng thời vinh dự được mời làm thành viên ban giám khảo tại các sự kiện và giải thưởng uy tín.

Ravi Kiran Pagidi là Kỹ sư Dữ liệu Cấp cao kiêm Nhà nghiên cứu về Trí tuệ Nhân tạo (AI)/Học máy (ML) và Hệ thống Dữ liệu, với hơn 11 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực nền tảng dữ liệu bản địa đám mây, kỹ thuật dữ liệu lớn, Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh (Generative AI), hệ thống Trí tuệ Nhân tạo có khả năng tự chủ (agentic AI) và phân tích thông minh. Ông là Thành viên Cấp cao của IEEE, chuyên gia phản biện các bài báo nghiên cứu và là tác giả của các công trình nghiên cứu đã qua phản biện.

Dẫn dắt các hoạt động đổi mới nền tảng dữ liệu, chuẩn bị cho ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và chiến lược dữ liệu. Là một Adobe Experience Platform Champion và diễn giả tại phiên hỏi đáp (AMA) của Adobe Summit 2026, ông có 15 năm kinh nghiệm chuyên sâu trong lĩnh vực quản lý sản phẩm, phân tích dữ liệu, quản trị dữ liệu và các nền tảng dữ liệu quy mô doanh nghiệp. Được biết đến với những đóng góp trong việc thúc đẩy quản trị dữ liệu, phân tích dữ liệu và chuyển đổi số có khả năng mở rộng. Chuyên môn của ông bao quát chiến lược sản phẩm và các hệ sinh thái dữ liệu được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI).

Venkata Krishna Ramesh Pentapati là một nhà lãnh đạo kỹ thuật cấp cao với hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực nền tảng đám mây, hệ thống phân tán, các giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và năng suất phát triển phần mềm. Ông đã dẫn dắt các dự án quy mô lớn về kiến trúc và hiện đại hóa nền tảng, đồng thời đóng góp vào sự đổi mới, khả năng mở rộng, bảo mật và sự xuất sắc trong kỹ thuật tại các tổ chức công nghệ toàn cầu.

Giám đốc Điều hành (COO) kiêm Chuyên gia Chiến lược Trí tuệ Nhân tạo (AI) tại BIGWISE Corp, với 19 năm kinh nghiệm phát triển công nghệ bán lẻ trên khắp Hoa Kỳ và Mỹ Latinh. Chuyên gia về hệ thống ERP và POS đa kênh, các ki-ốt tự phục vụ và trí tuệ nhân tạo có khả năng tự chủ. Giải thưởng Stevie Vàng, Nhà lãnh đạo tư tưởng của năm 2026. Xếp hạng thứ 7 trong danh sách các Nhà lãnh đạo tư tưởng toàn cầu trong lĩnh vực bán lẻ của Thinkers360.

Ông Kabi Prasad Samal là Phó Chủ tịch kiêm Kiến trúc sư Giải pháp Trưởng phụ trách các sản phẩm Dữ liệu lớn và Trí tuệ nhân tạo tại Tập đoàn State Street. Với hơn 25 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ thông tin, ông đã lãnh đạo và triển khai thành công các giải pháp trí tuệ nhân tạo dành cho doanh nghiệp, bao gồm Ask State Street, báo cáo thông minh, trích xuất dữ liệu, phân tích nguyên nhân gốc rễ (RCA) và nhiều nền tảng tự động hóa quy mô lớn.

Đang tham gia phát triển các hệ thống AI/LLM ứng dụng, tập trung vào các tác nhân hội thoại, quy trình làm việc thông minh và kiến trúc đa tác nhân có khả năng mở rộng. Kỹ sư Học máy cấp cao chuyên về Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), đánh giá mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đảm bảo chất lượng dựa trên chỉ số, kiểm toán có sự tham gia của con người (human-in-the-loop) và các cơ chế bảo vệ đạt tiêu chuẩn sản xuất nhằm đảm bảo độ tin cậy cho các hệ thống AI.

Chuyên gia công nghệ dựa trên dữ liệu với hơn 19 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực Giáo dục, Xuất bản, Du lịch, Bán lẻ và Tài chính. Sở hữu bằng Thạc sĩ Hệ thống Thông tin Máy tính, chuyên sâu về Kỹ thuật Dữ liệu, Phân tích Dữ liệu và Khoa học Dữ liệu. Là nhà lãnh đạo đã được chứng minh năng lực trong việc triển khai các nền tảng dữ liệu có khả năng mở rộng, đảm bảo hiệu quả hoạt động tối ưu và thực hiện các sáng kiến CNTT chiến lược nhằm hỗ trợ quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Giám đốc Cấp cao tại IQVIA với hơn 15 năm kinh nghiệm dẫn dắt các hoạt động phân tích thương mại và thúc đẩy tăng trưởng trong lĩnh vực khoa học đời sống. Là cố vấn đáng tin cậy cho các nhà lãnh đạo cấp cao (C-suite), chuyên về hiệu quả lực lượng bán hàng, chiến lược thâm nhập thị trường và các giải pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) nhằm nâng cao sự tương tác với các chuyên gia y tế (HCP), tối ưu hóa hiệu suất và mang lại tác động kinh doanh có thể đo lường được.

Yi Tang là một nhà thiết kế trải nghiệm người dùng (UX) cấp cao, chuyên về Tương tác Người-Máy (HCI), hệ thống doanh nghiệp và quy trình làm việc được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI). Tại Amazon, anh phụ trách mảng thiết kế trải nghiệm người dùng cho các nền tảng quy trình làm việc tích hợp AI, hỗ trợ các hoạt động nhân sự trên toàn cầu. Công việc của anh tập trung vào việc tạo ra những trải nghiệm đáng tin cậy, trong đó con người luôn tham gia vào quy trình (human-in-the-loop), dành cho các môi trường ra quyết định có tính chất quan trọng, và đã nhận được nhiều giải thưởng thiết kế quốc tế.

Ankur Trivedi là một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực DevOps và triển khai phần mềm doanh nghiệp, chuyên về điều phối các đợt phát hành, tự động hóa triển khai và DevOps được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI). Ông đã từng phát biểu tại các sự kiện DevOpsDays Bengaluru, DevOpsDays Singapore, CNCF NYC và gần đây đã đảm nhiệm vai trò giám khảo đánh giá đề xuất cho KCD New York 2026. Ông cũng chia sẻ những kiến thức chuyên môn tích lũy được qua hơn 20 năm kinh nghiệm.

Rahul Wankhede là một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực phân tích tiếp thị và khoa học dữ liệu, với hơn 10 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, bán lẻ và tiếp thị kỹ thuật số. Ông phụ trách các sáng kiến về phân tích, trí tuệ nhân tạo (AI), đo lường hiệu quả và phát triển khách hàng cho các tổ chức tiếp thị quy mô lớn. Rahul là Thành viên Cấp cao của IEEE và là thành viên của Hội đồng Công nghệ Forbes.

Manoj Yerrasani là Phó Chủ tịch phụ trách Kỹ thuật Nền tảng Toàn cầu tại NBCU, nơi ông chịu trách nhiệm lãnh đạo các nền tảng dữ liệu phát trực tuyến và cá nhân hóa, cung cấp nền tảng cho các ứng dụng phát trực tuyến của NBCU, bao gồm Peacock – nền tảng đã phát sóng các sự kiện lớn như Thế vận hội, NFL, NBA, v.v.

Chongrui Zhao là Nhà thiết kế UX chính tại Walmart, tốt nghiệp Thạc sĩ Khoa học về Giao diện Người dùng và Công nghệ Thông tin (MHCI) tại Đại học Carnegie Mellon. Công việc của anh bao quát các lĩnh vực như phân tích dữ liệu hàng tồn kho, trải nghiệm người dùng doanh nghiệp, công nghệ mới nổi và công nghệ y tế, bao gồm cả trải nghiệm đo điện tâm đồ (ECG) trên ứng dụng Samsung Health dành cho thiết bị di động và đồng hồ Galaxy Watch.

Qiqi Zhao là một nhà thiết kế sản phẩm và trải nghiệm người dùng (UX), chuyên mang lại sự rõ ràng, sự quan tâm và góc nhìn con người cho các hệ thống kỹ thuật số phức tạp. Công việc của cô bao quát các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), các sản phẩm Internet of Things (IoT) và các nền tảng giao thông đô thị phục vụ hàng triệu người. Được vinh danh qua các giải thưởng thiết kế quốc tế và sở hữu các bằng sáng chế về phát minh và bằng sáng chế hữu ích, Qiqi chuyên thiết kế công nghệ.