ინდივიდუალური ჯილდოების სამსჯელო კომიტეტი | სტევი®-ს ჯილდოები ტექნოლოგიურ სრულყოფილებაში
logo

ინდივიდუალური ჯილდოების სამსჯელო კომიტეტი

დილიპ სინგჰი image

დილიპ სინგჰი

Executive Vice President - Technology and Co-Founder BioBrain Insights LLC, Wilmington, Delaware, United States

დილიპ სინგჰი თანამედროვე ტექნოლოგიური ლიდერია, რომელსაც კვლევით ტექნოლოგიებში, კორპორაციულ ხელოვნურ ინტელექტში, ავტომატიზაციაში, ღრუბლოვან სისტემებსა და ინტელექტუალურ ციფრულ ტრანსფორმაციაში ინოვაციების დანერგვის თითქმის ორი ათწლეულის გამოცდილება აქვს. როგორც BioBrain Insights LLC-ის ტექნოლოგიების აღმასრულებელმა ვიცე-პრეზიდენტმა და თანადამფუძნებელმა, მან გადამწყვეტი როლი შეასრულა ახალი თაობის ResTech-ისა და ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული კვლევითი ინტელექტის პლატფორმების არქიტექტურის შექმნასა და მასშტაბირებაში, რომლებიც ცვლიან იმას, თუ როგორ ახორციელებენ გლობალური კომპანიები მომხმარებელთა შეხედულებებისა და საბაზრო კვლევების ოპერაციებს. მისი ტექნოლოგიური ლიდერობის ქვეშ, BioBrain ინდუსტრიაში ერთ-ერთ ყველაზე ინოვაციურ, ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ კვლევითი ინტელექტის კომპანიად ჩამოყალიბდა. დილიპმა გადამწყვეტი როლი შეასრულა BioBrain-ის საკუთრების Research Ops Intelligence ეკოსისტემის შემუშავებაში, რომელიც აერთიანებს ავტომატიზაციას, მანქანურ სწავლებას, რეალურ დროში ხარისხის ანალიზს, სამუშაო პროცესების ორკესტრირებასა და მასშტაბირებად, ღრუბელზე დაფუძნებულ ინფრასტრუქტურას, რათა ფრაგმენტული კვლევის შესრულება მაღალეფექტურ, ინტელექტუალურ და გადაწყვეტილების მისაღებად მზადმყოფ სისტემებად გარდაქმნას. ამ ინოვაციებმა მნიშვნელოვანი წვლილი შეიტანა იმაში, რომ 2025 წელს BioBrain-მა ტექნოლოგიური სრულყოფილებისთვის Stevie®-ს ორმაგი ჯილდო მიიღო — წლის ტექნიკური ინოვაცია და წლის ტექნოლოგიური გარღვევა ხელოვნური ინტელექტის კატეგორიაში. თავისი კარიერის განმავლობაში, დილიპი ხელმძღვანელობდა ტექნოლოგიურ სტრატეგიას, ხელოვნური ინტელექტის პროდუქტების განვითარებას, საწარმოს არქიტექტურასა და მასშტაბურ ციფრული ტრანსფორმაციის ინიციატივებს მრავალ ინდუსტრიაში, მათ შორის ბაზრის კვლევის, საწარმოს პროგრამული უზრუნველყოფის, სამრეწველო ტექნოლოგიებისა და სამომხმარებლო ანალიტიკის სფეროებში. მისი საქმიანობა მუდმივად ფოკუსირებულია ახალი ტექნოლოგიების პრაქტიკულ ბიზნეს აპლიკაციებთან შერწყმაზე რთული ოპერაციული და მასშტაბირების გამოწვევების გადასაჭრელად. BioBrain-ამდე, დილიპი იკავებდა ტექნოლოგიური ხელმძღვანელობის უმაღლეს თანამდებობებს გლობალურად აღიარებულ ორგანიზაციებში, მათ შორის Market Cube LLC-ში, SAGO-ში, The Boston Consulting Group (BCG)-ში, Voith Hydro-სა და HCL Technologies-ში. SAGO-ში ის ხელმძღვანელობდა სტრატეგიულ ინიციატივებს, რომლებიც ეხებოდა ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური სწავლების საფუძველზე შექმნილ კვლევით ტექნოლოგიებს მომხმარებელთა ანალიზის განვითარებადი ეკოსისტემებისთვის. Market Cube-ში ის ხელს უწყობდა ინოვაციების დანერგვას მრავალმხრივ სისტემებში პროგრამული სამუშაო პროცესების გლობალური კლიენტებისთვის. კარიერის ადრეულ ეტაპზე ის იყო გერმანიაში, Voith Hydro-ს გლობალური ტექნოლოგიური და ნივთების ინტერნეტის (IoT) ინიციატივების ნაწილი, სადაც წვლილი შეიტანა მობილობის, დაკავშირებული სისტემებისა და საწარმოს არქიტექტურის პროგრამების განვითარებაში. დილიპი ასევე არის AInetix-ის დამფუძნებელი, ხელოვნურ ინტელექტზე ორიენტირებული ინოვაციური ვენჩური, რომელიც ორგანიზაციებს ინტელექტუალური ტექნოლოგიების დანერგვასა და მასშტაბირებაში ეხმარება. AInetix-ის მეშვეობით, ის აქტიურად მუშაობდა ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ სისტემებზე, კომპიუტერულ ხედვაზე, ღრმა სწავლებსა და ახალი თაობის ინტელექტუალურ აპლიკაციებზე, რომლებიც შექმნილია იმისთვის, რომ მოწინავე ტექნოლოგიები ბიზნესისთვის უფრო ხელმისაწვდომი და კომერციულად ეფექტური გახადოს. ფართოდ ცნობილია თავისი უნარით, შეათავსოს ღრმა ტექნოლოგიური ექსპერტიზა საქმიან საქმიან შედეგებთან, და დილიპი გატაცებულია იმით, რომ დაეხმაროს ორგანიზაციებს ინტელექტუალური მასშტაბირების მიღწევაში ავტომატიზაციის, ხელოვნური ინტელექტისა და კვლევითი ოპერაციების ტრანსფორმაციის მეშვეობით. მისი ლიდერობის ფილოსოფია პრაქტიკული ინოვაციების შექმნაზეა ორიენტირებული, რომლებიც აუმჯობესებს სისწრაფეს, ხარისხს, გამჭვირვალობასა და მასშტაბირებადობას არსებული ორგანიზაციული სამუშაო პროცესების შეუფერხებლად. აღმასრულებელი ხელმძღვანელობის მოვალეობების გარდა, დილიპი აქტიურად უწევს მენტორობას ტექნოლოგიურ გუნდებს, რჩევებს აძლევს ახალ პროდუქტების ინიციატივებს და მონაწილეობს დისკუსიებში ხელოვნური ინტელექტით გაძლიერებული ბიზნეს ეკოსისტემებისა და კვლევითი ინტელექტის ტრანსფორმაციის მომავალზე. როგორც 2026 წლის Stevie®-ს ტექნოლოგიური სრულყოფილების ჯილდოების ინდივიდუალური დაჯილდოების ჟიურის თავმჯდომარე, დილიპი აერთიანებს გლობალურ ტექნოლოგიურ ლიდერობას, ხელოვნური ინტელექტის ინოვაციებში ექსპერტიზას, ოპერაციული ტრანსფორმაციის გამოცდილებას და ტექნოლოგიებსა და ბიზნეს ინოვაციებში გამორჩეული მიღწევების აღიარებისადმი ღრმა ერთგულებას.

ამარაჩი ამაეჩი image

ამარაჩი ამაეჩი

Co-founder & COO, Bitpowr Technologies Inc, San Francisco, California, United States

ამარაში ამაეჩი არის ტექნოლოგიური ოპერატორი და ბაზარზე გასვლის ლიდერი, ვენჩურული კაპიტალით დაფინანსებული ინფრასტრუქტურული კომპანიების შექმნისა და მასშტაბირების გამოცდილებით. ის ხელმძღვანელობდა კომერციულ სტრატეგიასა და პარტნიორობას Bitpowr-ში, სადაც პლატფორმამ გლობალურ ბაზრებზე 1 მილიარდ აშშ დოლარზე მეტი მოცულობის ტრანზაქცია დაამუშავა.

დიბიჯიოტი ბჰატაჩარჯი image

დიბიჯიოტი ბჰატაჩარჯი

Senior Supply Chain Analyst, Apple Inc, Leander, Texas, United States

ინოვაციური ტექნო-ფუნქციური ლიდერი 16 წელზე მეტი გამოცდილებით, რომელიც ახორციელებს მასშტაბურ ინიციატივებს მიწოდების ჯაჭვის, საწარმოს პლატფორმებისა და ოპერაციული ტრანსფორმაციის მიმართულებით. დადასტურებული ექსპერტიზა მიწოდება-მოთხოვნის დაგეგმვაში, ოპტიმიზაციის სისტემებში, ინტელექტუალურ ავტომატიზაციასა და მასშტაბირებად საწარმოს გადაწყვეტილებებში, ბოლო პერიოდში ფოკუსირებულია ხელოვნური ინტელექტით განპირობებულ ბიზნეს ტრანსფორმაციასა და მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებების მხარდაჭერის პლატფორმებზე.

კაპილ შირიშ ბიდიკარი image

კაპილ შირიშ ბიდიკარი

SDE, Amazon Development Center, Jersey City, New Jersey, United States

კაპილი არის პროგრამული ინჟინერი AWS-ში, რომელიც სპეციალიზდება ხელოვნურ ინტელექტსა და მანქანურ სწავლებაზე (AI/ML) და ღრუბლოვანი მასშტაბის სისტემებზე. ის ქმნის მეხსიერების შესაძლებლობებს დიდი ენის მოდელებისთვის (LLMs) Amazon Bedrock-ზე. ის ქმნის შეფასების ინსტრუმენტებს, რომლებიც ადამიანის მსჯელობას ასიმულირებენ, ამუშავებს მასშტაბირებად სერვისებს Kotlin-ის, Rust-ისა და TypeScript-ის გამოყენებით და ქმნის API-ებს, რომლებიც კვებავენ პერსონალიზებულ, კონტექსტზე მორგებულ ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციებს. მას აქვს გამოცდილება მანქანური სწავლების (ML) პიპელებისა და ღრუბლოვანი არქიტექტურის სფეროებში.

ბჰავია ბუდანია image

ბჰავია ბუდანია

Engineering Manager, Amazon, Seattle, Washington, United States

ბჰავია ბუდანია Amazon-ში პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების უფროსი მენეჯერია, სადაც Amazon Haul Store-ის ფარგლებში პერსონალიზაციის საინჟინრო გუნდს ხელმძღვანელობს. Amazon-ში თითქმის ათწლიანი მუშაობის განმავლობაში, სტაჟიორიდან ინდივიდუალური კონტრიბუტორისა და შემდეგ საინჟინრო ლიდერის პოზიციამდე დაწინაურებული, ის სპეციალიზდება დიდი მასშტაბის განაწილებულ სისტემებზე, პერსონალიზაციასა და მანქანური სწავლების საფუძველზე შექმნილ მომხმარებლის გამოცდილებაზე.

ალოკე ბურმანი image

ალოკე ბურმანი

Senior Manager, Deloitte Consulting LLP, Chicago, Illinois, United States

ლიდერი ხელოვნური ინტელექტისა და მონაცემთა კონსულტაციაში საბანკო სფეროსთვის, რომელიც სპეციალიზდება ღრუბლოვანი ტექნოლოგიების მოდერნიზაციაზე, მარეგულირებელი ანგარიშგებისა და მონაცემთა სტრატეგიის მიმართულებით. ექსპერტი Snowflake-ის, მონაცემთა მმართველობისა და GenAI-ზე დაფუძნებული აჩქარებლების გამოყენებაში მონაცემთა ღირებულების გასამდიდრებლად, ხარისხის გასაუმჯობესებლად და ბაზარზე გასვლის დროის დასაჩქარებლად. გატაცებულია მასშტაბირებადი, ანალიზზე დაფუძნებული მონაცემთა ეკოსისტემების შექმნით.

რუდრა პრატაპ ჩაკრაბორტი image

რუდრა პრატაპ ჩაკრაბორტი

Application Architect, N5 Sensors, Rockville, Maryland, United States

რუდრა ჩაკრაბორტი არის აპლიკაციების არქიტექტორი და ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებების არქიტექტორი, რომელიც სპეციალიზდება ღრუბლოვან და ნივთების ინტერნეტ (IoT) პლატფორმებზე. ის ქმნის მასშტაბირებად სისტემებს გარემოს ინტელექტისთვის, მათ შორის ტყის ხანძრებისა და ქიმიური მონიტორინგისთვის. როგორც Stevie Awards-ის ჟიურის წევრი, ის აფასებს ინოვაციას, გავლენასა და ტექნიკურ სრულყოფილებას ახალ ტექნოლოგიებში.

ჯატინ ჩოპრა image

ჯატინ ჩოპრა

Senior Software Engineer, Microsoft, Redmond, Washington, United States

ჯატინი ტექნოლოგიების პროფესიონალია, რომელიც ფლობს ექსპერტულ ცოდნას კიბერუსაფრთხოების, ხელოვნური ინტელექტის, მანქანური სწავლებისა და დიდი მონაცემების ტექნოლოგიებში. ცნობილია, როგორც იდეური ლიდერი, რადიკალური და გარდამტეხი ინოვაციების ავტორი და გამოირჩევა ძლიერი, ბიზნესზე ორიენტირებული აზროვნებით. ფოკუსირებულია მომხმარებლის გამოცდილებასა და ობსესიურ მიზანდასახულობაზე, რაც უახლესი ტექნოლოგიებისა და სტრატეგიული ხედვის გამოყენებით, გავლენაზე ორიენტირებული, პროდუქტზე დაფუძნებული განვითარებისკენ უბიძგებს.

ნაბინ დებნატი image

ნაბინ დებნატი

Senior Lead Software Engineer, Capital One, Henrico, Virginia, United States

ნაბინ დებნატი არის სოლუშენ-არქიტექტორი, რომელსაც 19 წელზე მეტი გამოცდილება აქვს ღრუბელ-ნატიური, მოვლენებზე დაფუძნებული და სერვერის გარეშე საწარმოს პლატფორმების შექმნაში. ის Capital One-ში რისკებისა და მმართველობის მასშტაბურ ინიციატივებს ხელმძღვანელობს და მოდერნიზაციას ავტომატიზაციის, ოპერაციული სრულყოფილებისა და ხელოვნური ინტელექტის ახალი პრაქტიკების დანერგვით უზრუნველყოფს. მას დიდი გატაცებით უყვარს ინჟინრების მენტორობა და ტექნოლოგიური საზოგადოებების განვითარება.

შილა დუბეი image

შილა დუბეი

Quality Engineering IT Technical Manager, WAWA INC, Media, Pennsylvania, United States

შილა დუბე არის ხარისხის ინჟინერიის უფროსი ლიდერი, 19 წელზე მეტი გამოცდილებით საწარმოს პროგრამული უზრუნველყოფის მიწოდებაში ჯანდაცვის, ფინტექისა და ელექტრონული კომერციის სფეროებში. როგორც Stevie Awards-ის ჟიურის წევრი, მას ღრმა ექსპერტიზა გააჩნია ავტომატიზაციის არქიტექტურაში, DevOps-ზე დაფუძნებულ ტესტირებასა და მასშტაბირებად პლატფორმებში. ის ინოვაციებს აფასებს ტექნიკური სრულყოფილების, რეალურ სამყაროში გავლენისა და გაზომვადი ბიზნეს ღირებულების მიხედვით.

სუბარაო დუგისეტი image

სუბარაო დუგისეტი

Senior Delivery Consultant, Amazon Web Services, Huntersville, North Carolina, United States

სუბარაო არის ღრუბლოვანი ტექნოლოგიებისა და ტექნოლოგიების სფეროს პროფესიონალი, რომელსაც აქვს ღრმა გამოცდილება AWS-ში, გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტში, ქსელურ არქიტექტურასა და ინფრასტრუქტურის ავტომატიზაციაში. 15-ზე მეტი პროფესიული ჯილდოსა და გარე სერტიფიკატის მფლობელს, მთელი კარიერის განმავლობაში, მუდმივად ახასიათებს სრულყოფილებისა და კლიენტის წარმატებისადმი ერთგულება. გატაცებულია ადამიანების მენტორობით, ცოდნის გაზიარებითა და გუნდების განვითარებაში დახმარებით.

აშრიტა რედდი ეპურ image

აშრიტა რედდი ეპურ

Manager, Customer Experience Data Science & Analytics, The Home Depot, Kennesaw, Georgia, United States

აშრიტა რედდი ეპური არის სტრატეგიული ანალიტიკის ლიდერი კომპანიაში The Home Depot, რომელსაც აქვს საცალო ვაჭრობის მედიის, მარკეტინგისა და მომხმარებლის გამოცდილების სფეროებში ათწლიანი გამოცდილება. ის სპეციალიზდება მაღალეფექტური გუნდების შექმნაში, ხელოვნური ინტელექტისა და მონაცემთა პროდუქტების მასშტაბირებაში და კომპლექსური მონაცემების საწარმოს დონის ციფრული ტრანსფორმაციებისთვის აღმასრულებელ სტრატეგიად გარდაქმნაში.

პუნიტ გუპტა image

პუნიტ გუპტა

Principal Software Engineer (Architect & Uber Tech Lead), Microsoft Corporation, Mountain View, California, United States

პუნიტი არის პროგრამული უზრუნველყოფის მთავარი არქიტექტორი Microsoft Entra Global Secure Access-ში. მისი კვალიფიკაცია მოიცავს SSE, ZTNA, ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოებას, IEEE-ს უფროს წევრობასა და რეცენზენტობას, და ის მოხსენიებული იყო USA Today-ში. პუნიტი არის DevX-ის სფეროს მეწარმე მრავალი პატენტითა და 500-ზე მეტი ციტირებით.

ანანდი ჯანჯალი image

ანანდი ჯანჯალი

Federal Cybersecurity Modernization Leader, REI Systems, Sterling, Virginia, United States

ანანდ ჯანჯალი არის კიბერუსაფრთხოების ლიდერი და პროექტების უფროსი მენეჯერი REI Systems-ში, რომელსაც აშშ-ის ფედერალურ პროგრამებში უსაფრთხო ციფრული ტრანსფორმაციის ინიციატივების განხორციელების 20 წელზე მეტი გამოცდილება აქვს. მისი საქმიანობა ფოკუსირებულია ნულოვანი ნდობის არქიტექტურაზე (Zero Trust Architecture), რისკების მართვის ჩარჩოს (RMF) ავტომატიზაციაზე, DevSecOps-სა და უწყვეტ ავტორიზაციაზე (cATO), ძლიერი აქცენტით კიბერუსაფრთხოების მასშტაბურ ოპერაციონალიზაციაზე.

ანურაგ ჯინდალი image

ანურაგ ჯინდალი

Vice President - Global Technology Client Partner, Vertisystem (A MOURI Tech Company), Fremont, California, United States

ანურაგ ჯინდალი, Vertisystem-ის ვიცე-პრეზიდენტი და ტექნოლოგიური კლიენტების პარტნიორი, რომელიც ლიდერობს საწარმოს დონის ხელოვნური ინტელექტის, ღრუბლოვანი ტექნოლოგიებისა და მონაცემთა ტრანსფორმაციებს. ის ხელმძღვანელობს მრავალმილიონიან პორტფელებს, უწევს კონსულტაციას კომპანიის აღმასრულებელ დირექტორებს (CXO), აფართოებს გლობალურ გუნდებს და სტრატეგიას შედეგებად აქცევს შემოსავლების, ეფექტიანობისა და საიმედოობის გასაზრდელად მოდერნიზაციისა და ციფრული ტრანსფორმაციის პროცესში. IEEE-ის უფროსი წევრი, Forbes-ის ტექნოლოგიური საბჭოს წევრი, ჯილდოს მფლობელი, მომხსენებელი და ჟიურის წევრი.

ჩეტნა ხაპარდე image

ჩეტნა ხაპარდე

Advisor ERP Functional Analyst, Gainwell Technologies LLC, Addison, Texas, United States

ჩეტნას აქვს 13 წელზე მეტი გამოცდილება გლობალურ ორგანიზაციებში საწარმოს ტრანსფორმაციის, სისტემის ოპტიმიზაციისა და მასშტაბირებადი SAP გადაწყვეტილებების დანერგვაში. ექსპერტიზა SAP SD/OTC-ში, გადაწყვეტილების არქიტექტურაში, კროს-ფუნქციურ ლიდერობასა და ბიზნეს პროცესების ინოვაციაში, რაც განაპირობებს გაზომვად ოპერაციულ და ფინანსურ შედეგებს.

პუნით ხატრი image

პუნით ხატრი

Senior Technical Consultant / Head of services-Libelle Americas, Libelle LLC, Cumming, Georgia, United States

პუნიტ ხატრი არის შედეგზე ორიენტირებული ტექნოლოგიური ლიდერი, რომელსაც 18 წელზე მეტი გამოცდილება აქვს SAP სისტემების, პროექტების განხორციელებისა და კლიენტებთან ურთიერთობის სფეროებში. Libelle Americas-ის სერვისების ხელმძღვანელის რანგში, ის აერთიანებს ღრმა ტექნიკურ ექსპერტიზასა და ძლიერ ლიდერულ უნარებს ჩრდილოეთ ამერიკის მასშტაბით SAP-ის ავტომატიზაციის, კიბერუსაფრთხოებისა და მონაცემთა შენიღბვის რთული ინიციატივების სამართავად. პუნიტი წარმატებით უძღვება მრავალფუნქციურ გუნდებს.

შაილენდრა კჰემკა image

შაილენდრა კჰემკა

Product Manager, Google, New Jersey, United States

შაილენდრა არის პროდუქტის მენეჯერი, რომელიც ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური სწავლების პროდუქტების განვითარებას ხელმძღვანელობს. მას ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური სწავლების პროდუქტების განვითარების 10 წელზე მეტი გამოცდილება აქვს, ღრმა ექსპერტიზით ხელოვნური ინტელექტის ფართო სპექტრის ტექნიკებში, როგორიცაა გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი და ბაიესის ოპტიმიზაცია. მან წარმატებით გაუშვა ხელოვნური ინტელექტის პროდუქტები, რომლებმაც ორნიშნა მილიონობით შემოსავალი მოიტანა.

შრუტი ხურანა image

შრუტი ხურანა

Senior Software Engineer, Microsoft Corporation, Redmond, Washington, United States

შრუტი არის Microsoft-ის უფროსი პროგრამული ინჟინერი, 8 წელზე მეტი გამოცდილებით მსხვილმასშტაბიანი პროდუქტების შექმნაში, რომლებსაც მილიონობით ადამიანი იყენებს მთელი მსოფლიოს მასშტაბით. შრუტის ექსპერტიზა მოიცავს Microsoft 365-ს, ხელოვნური ინტელექტის აგენტების მართვას, Microsoft Copilots-ს, Power Automate-ს (low-code no-code პლატფორმა) და Windows-ის ხარისხის გაუმჯობესებას. მას აქვს კალიფორნიის ირვაინის უნივერსიტეტის (UC Irvine) კომპიუტერულ მეცნიერებათა მაგისტრის ხარისხი, გამოქვეყნებული კვლევები და თავდადებულია მენტორობისა და ნიჭიერი კადრების შეფასებისადმი.

სანჯივ კუმარი image

სანჯივ კუმარი

Head of Data & Infrastructure, Coin Vesting, Inc. dba Rome Protocol, Westlake Village, California, United States

სანჯივ კუმარი არის Rome Protocol-ის მონაცემთა და ინფრასტრუქტურული ინჟინერიის ხელმძღვანელი, მონაცემთა ინჟინერიის, ინფრასტრუქტურის, ბლოკჩეინის, ღრუბლოვანი ტექნოლოგიებისა და გის-ის (GIS) სფეროში 20 წელზე მეტი გლობალური გამოცდილებით. ის ხელმძღვანელობდა მასშტაბურ პროექტებს, საცავებს, პლატფორმებსა და ღრუბლოვან ინფრასტრუქტურას ისეთ კომპანიებში, როგორებიცაა Bayer, Transcom, Capacity, Benson Hill და სხვა ინდუსტრიებში. IEEE-ის უფროსი წევრი და Forbes-ის ტექნოლოგიური საბჭოს წევრი.

სუნიტ მალჰოტრა image

სუნიტ მალჰოტრა

Senior Manager, Test Engineering, Motorola Solutions, North Hills, California, United States

სუნიტი არის უფროსი მენეჯერი ტესტირების ინჟინერიის მიმართულებით Motorola Solutions-ში. მას აქვს 18 წელზე მეტი გამოცდილება Motorola-ში, Tinder/Match Group-ში (ხარისხის უზრუნველყოფის (QA) ხელმძღვანელი) და Amazon-ში (სტანდარტების ამაღლების ინიციატორი; ხელმძღვანელობდა Ring-ის 25-კაციან QA ორგანიზაციას). BrowserStack Breakpoint 2026 Mainstage-ის მომხსენებელი. მეცნიერების მაგისტრი კომპიუტერულ მეცნიერებებში, სამხრეთ კალიფორნიის უნივერსიტეტი (USC).

ბიმალ მოჰანტი image

ბიმალ მოჰანტი

Senior Engineering Manager, Capital One, Cambridge, Massachusetts, United States

ბიმალ მოჰანტი არის უფროსი პროგრამული ინჟინერიის ლიდერი, 25 წელზე მეტი გამოცდილებით, რომელიც ქმნის მასშტაბირებად პროგრამულ უზრუნველყოფას ხელოვნური ინტელექტის/მანქანური სწავლების (AI/ML), ღრუბლოვანი, ნივთების ინტერნეტისა (IoT) და მონაცემთა პლატფორმების მიმართულებით. Capital One-ში ის ხელმძღვანელობს მანქანური სწავლების (ML) გუნდებს ხელოვნური ინტელექტის/მანქანური სწავლების/დიდი ენის მოდელების (AI/ML/LLM), ანალიტიკისა და პროგნოზირების გადაწყვეტილებების მიმართულებით. მას აქვს ღრმა ტექნიკური და პროდუქტის ექსპერტიზა, მრავალი სერტიფიკატი და გლობალური პროექტების მიწოდების გამოცდილება Capital One-ში, Philips-სა და IBM-ში მუშაობის პერიოდიდან.

ბარანიდჰარან მურუგან შანმუგამ image

ბარანიდჰარან მურუგან შანმუგამ

Principal SAP S/4HANA Consultant and Process Architect, SAP America Inc., Atlanta, Georgia, United States

ბარანითჰარან მურუგან შანმუგამი არის SAP S/4HANA-ს უფროსი კონსულტანტი და პროცესების არქიტექტორი, რომელსაც აქვს შესყიდვების მართვისა და საწარმოს ტექნოლოგიების კონსულტაციის სფეროში 26-წლიანი პროგრესული გამოცდილება. ის ამჟამად მუშაობს კომპანია SAP America, Inc.-ში მომხმარებელთა ადაპტაციის ექსპერტ-მრჩევლად. მან ხელმძღვანელობდა 20-ზე მეტ სრულ ციკლში განხორციელებულ S/4HANA-ს პროექტს ცხრა ინდუსტრიასა და ათ ქვეყანაში, ასევე SAP Business AI-ს პროექტს.

ბალასუბრამანია ნარაიანასვამი image

ბალასუბრამანია ნარაიანასვამი

Technical Services Manager, CVR Energy, Coffeyville, Kansas, United States

პროფესიონალი ინჟინერი და პროცესული ინჟინერიის განყოფილების ხელმძღვანელი, 22 წელზე მეტი გამოცდილებით ნავთობგადამუშავების (downstream) და SAGD-ის (upstream) სფეროებში. კომპეტენცია მოიცავს პროცესულ ინჟინერიას, ოპერაციებს, ექსპლუატაციაში გაშვებასა და პროექტების მართვას მრავალ ქვეყანაში. ამჟამად CVR Energy-ში ხელმძღვანელობს პროცესული ინჟინერიის, პროცესების კონტროლის, DCS-ისა და ლაბორატორიის გუნდებს, უსაფრთხოების, საიმედოობისა და ოპერაციული სრულყოფილების ხელშესაწყობად.

დიეგო ნოიბერი image

დიეგო ნოიბერი

CISO, Disatech IT Solutions | Sec4Tech, Curitiba, Paraná, Brazil

დიეგო ნოიბერი არის კიბერუსაფრთხოების ხელმძღვანელი, vCISO და კომპანიების, Disatech IT Solutions-ისა და Sec4Tech-ის, დამფუძნებელი. მას გააჩნია CISSP, C|CISO და ISO 27001 Lead Auditor-ის სერტიფიკატები, არის IEEE-ის უფროსი წევრი და უწყვეტი კიბერუსაფრთხოების განხორციელებისთვის S4T Framework-ის არქიტექტორი.

ბჰაულკუმარ პატელი image

ბჰაულკუმარ პატელი

Senior Product Safety and Compliance Engineer, ASML US INC, Wilton, Connecticut, United States

ბჰაულკუმარ პატელს აქვს მიკროელექტრონიკის მაგისტრის ხარისხი, ელექტრონიკისა და ტელეკომუნიკაციის ბაკალავრის ხარისხი და დიპლომი ელექტროინჟინერიაში. ის ამჟამად მუშაობს ASML US INC.-ში, რომელიც ნახევარგამტარული ლითოგრაფიული დანადგარების წამყვანი მწარმოებელია. ბჰაულკუმარს აქვს 15 წელზე მეტი სამუშაო გამოცდილება (მათ შორის, საზღვარგარეთ — ავსტრალიასა და აშშ-ში). ექსპერტია ნახევარგამტარების, რობოტექნიკის, ავტომატიზაციის, დიზაინის, რეგულაციებთან შესაბამისობისა და სხვა სფეროებში.

განპრიტ საბჰარვალი image

განპრიტ საბჰარვალი

Principal Program Manager, SAP, Plano, Texas, United States

განპრიტი არის SAP-ის ტექნოლოგიური დირექტორატის (CTO) ოფისის მთავარი პროგრამის მენეჯერი, რომელიც ხელმძღვანელობს ხელოვნური ინტელექტისა და საწარმოს ტრანსფორმაციის სტრატეგიულ ინიციატივებს. ინჟინერიის, ბიზნესისა და პროგრამული ხელმძღვანელობის სფეროებში 16-წლიანი გამოცდილებით, ის სპეციალიზდება ინოვაციებში, ციფრულ ტრანსფორმაციასა და რთული ტექნოლოგიური პროგრამების გლობალურ მასშტაბირებაში.

მაიანკ შარმა image

მაიანკ შარმა

Senior Data Engineer, Deloitte, Hartford, Connecticut, United States

მაიანკ შარმა არის მონაცემთა ინჟინერიის ლიდერი, რომელიც სპეციალიზდება მასშტაბირებად, მაღალი გავლენის მქონე მონაცემთა პლატფორმებზე. მაიანკი ქმნის თანამედროვე არქიტექტურებს, ხელმძღვანელობს ფართომასშტაბიან ტრანსფორმაციებს და უზრუნველყოფს საინჟინრო საქმიანობის შესაბამისობას ბიზნეს შედეგებთან. ცნობილია მაღალი წარმადობის გუნდების შექმნითა და საიმედო, მომავალზე ორიენტირებული მონაცემთა გადაწყვეტილებების მიწოდებით.

ანილ კუმარ სონი image

ანილ კუმარ სონი

Lead Site Reliability Engineer CSAA Insurance Group, Avondale, Arizona, United States

IT და საინჟინრო სფეროს უფროსი ხელმძღვანელი, 20 წელზე მეტი გამოცდილებით საწარმოს დონის პროგრამულ უზრუნველყოფაში, ინფრასტრუქტურასა და ოპერაციებში. ანილ კუმარი სპეციალიზდება DevSecOps-ში, SRE-ში, უსაფრთხო MFT-სა და მაღალი ხელმისაწვდომობის სისტემებში, რაც უზრუნველყოფს მდგრადი პლატფორმების შექმნას მისიისთვის კრიტიკულად მნიშვნელოვანი მონაცემთა სამუშაო პროცესებისთვის. დადასტურებული გამოცდილება გააჩნია მოძველებული გარემოების მოდერნიზაციაში და საიმედოობის, უსაფრთხოების, წარმადობისა და ეფექტიანობის გაუმჯობესებაში.

სუშმა სუნკოლუ ნაგარაჯი image

სუშმა სუნკოლუ ნაგარაჯი

Solutions Architect, Amazon Web Services, Dallas, Texas, United States

სუშმა არის Amazon Web Services-ის (AWS) გამოცდილი გადაწყვეტილებების არქიტექტორი, რომელსაც პარტნიორებისა და მომხმარებლებისთვის უსაფრთხო, მასშტაბირებადი და ინოვაციური ღრუბლოვანი გადაწყვეტილებების შექმნის ხუთ წელზე მეტი გამოცდილება აქვს. DevOps პრაქტიკებსა და ინფრასტრუქტურის ავტომატიზაციაში სპეციალიზებული, ის ორგანიზაციებს ოპერაციების გამარტივებასა და ღრუბლოვან ტრანსფორმაციაში დაჩქარებაში ეხმარება.

ნიტეშ თალი image

ნიტეშ თალი

Lead Software Engineer, Grab, Everett, Washington, United States

Grab-ის წამყვანი პროგრამული ინჟინერი, რომელიც სპეციალიზდება კიბერუსაფრთხოებაში, იდენტობის მართვაში, თაღლითობის პრევენციასა და PQC-ისთვის მზადყოფნაში. ნიტეშს აქვს დიდი მასშტაბის ავთენტიფიკაციისა და გადახდების უსაფრთხოების სფეროში მუშაობის გამოცდილება და ტექნოლოგიებისა და ინოვაციების დაჯილდოებების ჟიურის წევრია.

პრათიპ თანგამუთუ image

პრათიპ თანგამუთუ

Software Development Manager, Amazon, Redmond, Washington, United States

პრათიპ თანგამუთუ არის ტექნოლოგიური ლიდერი 20-წლიანი გამოცდილებით ჰიპერმასშტაბური განაწილებული სისტემების შექმნაში Amazon-ში. ის ხელმძღვანელობს საინჟინრო გუნდებს, რომლებიც პასუხისმგებელნი არიან Amazon Personalization-ზე და ემსახურებიან ასობით მილიონ მომხმარებელს. მისი საქმიანობა მოიცავს ხელოვნურ ინტელექტს, პერსონალიზაციას, რეგულაციებთან შესაბამისობას და პლატფორმის ინოვაციას, რაც უზრუნველყოფს მასშტაბირებადი გადაწყვეტილებების შექმნას მომხმარებლის გამოცდილებისა და ეფექტიანობის გასაუმჯობესებლად.