Egyéni díjak bírálóbizottsága | A Stevie®-díjak a technológiai kiválóságért
logo

Egyéni díjak bírálóbizottsága

Dilip Singh image

Dilip Singh

Executive Vice President - Technology and Co-Founder BioBrain Insights LLC, Wilmington, Delaware, United States

Dilip Singh egy modern technológiai vezető, aki közel két évtizedes tapasztalattal rendelkezik az innováció előmozdításában a kutatási technológia, a vállalati mesterséges intelligencia, az automatizálás, a felhőrendszerek és az intelligens digitális átalakulás területén. A BioBrain Insights LLC technológiai ügyvezető alelnökeként és társalapítójaként kulcsfontosságú szerepet játszott a következő generációs ResTech és mesterséges intelligencián alapuló kutatási intelligencia-platformok tervezésében és kiterjesztésében, amelyek átalakítják a globális vállalatok fogyasztói betekintés- és piackutatási tevékenységeinek végrehajtását. Technológiai vezetése alatt a BioBrain az iparág egyik leginkább innovációvezérelt, mesterséges intelligenciára épülő kutatási intelligencia-vállalatává vált. Dilip kulcsszerepet játszott a BioBrain saját fejlesztésű Research Ops Intelligence ökoszisztémájának kidolgozásában, amely integrálja az automatizálást, a gépi tanulást, a valós idejű minőségi intelligenciát, a munkafolyamat-koordinációt és a skálázható, felhőalapú infrastruktúrát, hogy a széttagolt kutatási folyamatokat rendkívül hatékony, intelligens és döntéshozatalra kész rendszerekké alakítsa át. Ezek az innovációk jelentősen hozzájárultak ahhoz, hogy a BioBrain 2025-ben két Stevie®-díjat is elnyerjen a technológiai kiválóság kategóriában – az „Év technikai innovációja” és az „Év technológiai áttörése” díjakat – a mesterséges intelligencia kategóriában. Karrierje során Dilip számos iparágban – többek között a piackutatás, a vállalati szoftverek, az ipari technológia és a fogyasztói elemzés területén – irányította a technológiai stratégiát, a mesterséges intelligencia termékfejlesztést, a vállalati architektúrát és a nagyszabású digitális átalakulási kezdeményezéseket. Munkája következetesen az új technológiák és a gyakorlati üzleti alkalmazások ötvözésére összpontosít, hogy megoldja a komplex működési és skálázhatósági kihívásokat. A BioBrain előtt Dilip vezető technológiai vezetői pozíciókat töltött be világszerte elismert szervezeteknél, többek között a Market Cube LLC-nél, a SAGO-nál, a The Boston Consulting Group (BCG)-nél, a Voith Hydro-nál és az HCL Technologies-nél. A SAGO-nál a fejlődő fogyasztói betekintési ökoszisztémák számára kidolgozott, mesterséges intelligencián és gépi tanuláson alapuló kutatási technológiákkal kapcsolatos stratégiai kezdeményezéseket vezetett. A Market Cube-nál globális ügyfelek számára több érdekelt felet magában foglaló rendszerekben a programozott munkafolyamatok terén ösztönözte az innovációt. Karrierje korai szakaszában a németországi Voith Hydro globális technológiai és IoT-kezdeményezéseinek résztvevője volt, hozzájárulva a mobilitási, a hálózatba kapcsolt rendszerek és a vállalati architektúra programokhoz. Dilip az AInetix alapítója is, egy mesterséges intelligenciára fókuszáló innovációs vállalkozásé, amelyet azzal a céllal hoztak létre, hogy segítse a szervezeteket az intelligens technológiák bevezetésében és kiterjesztésében. Az AInetixen keresztül széles körben foglalkozott mesterséges intelligenciával működő rendszerekkel, számítógépes látással, mélytanulással és olyan új generációs intelligens alkalmazásokkal, amelyek célja, hogy a fejlett technológiát hozzáférhetőbbé és kereskedelmi szempontból hatékonyabbá tegyék a vállalkozások számára. Dilipet széles körben elismerik azért a képességéért, hogy összeköti a mélyreható technológiai szakértelmet az üzleti működésre gyakorolt hatással; szenvedélyesen elkötelezett amellett, hogy a szervezetek az automatizálás, a mesterséges intelligencia és a kutatási tevékenységek átalakítása révén intelligensen bővülhessenek. Vezetési filozófiájának középpontjában olyan gyakorlati innovációk kidolgozása áll, amelyek a meglévő szervezeti munkafolyamatok megzavarása nélkül növelik a sebességet, a minőséget, az átláthatóságot és a skálázhatóságot. Vezetői feladatai mellett Dilip aktívan mentorálja a technológiai csapatokat, tanácsadást nyújt új termékkezdeményezésekhez, és hozzájárul az AI-alapú üzleti ökoszisztémák jövőjéről, valamint a kutatási intelligencia átalakításáról folyó párbeszédekhez. A 2026-os Stevie® Awards for Technology Excellence egyéni díjak zsűrijének elnökeként Dilip a globális technológiai vezetői szerep, az AI-innováció terén szerzett szakértelem, az operatív átalakítás terén szerzett tapasztalatok, valamint a technológiai és üzleti innováció terén elért áttörő kiválóság elismerése iránti mély elkötelezettség erős kombinációját hozza magával.

Amarachi Amaechi image

Amarachi Amaechi

Co-founder & COO, Bitpowr Technologies Inc, San Francisco, California, United States

Amarachi Amaechi technológiai szakember és piacra lépési vezető, aki tapasztalattal rendelkezik kockázati tőkével finanszírozott infrastrukturális vállalatok felépítésében és bővítésében. A Bitpowr-nál a kereskedelmi stratégiáért és az üzleti partnerségekért felelt, ahol a platform globális piacokon összesen több mint 1 milliárd dollár tranzakciós forgalmat bonyolított le.

Dibyajyoti Bhattacharji image

Dibyajyoti Bhattacharji

Senior Supply Chain Analyst, Apple Inc, Leander, Texas, United States

Innovatív, technológiai és funkcionális területeken egyaránt jártas vezető, aki több mint 16 éves tapasztalattal rendelkezik nagyszabású ellátási lánc-, vállalati platform- és működési átalakítási kezdeményezések megvalósításában. Bevált szakértelemmel rendelkezik a kereslet-kínálat tervezés, az optimalizációs rendszerek, az intelligens automatizálás és a skálázható vállalati megoldások terén, az utóbbi időben pedig elsősorban a mesterséges intelligencián alapuló üzleti átalakításra és az adatközpontú döntéstámogató platformokra összpontosít.

Kapil Shirish Bidikar image

Kapil Shirish Bidikar

SDE, Amazon Development Center, Jersey City, New Jersey, United States

Kapil az AWS-nél dolgozó szoftvermérnök, aki a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML), valamint a felhőalapú rendszerekre specializálódott; az Amazon Bedrock keretében nagy nyelvi modellek (LLM-ek) memóriakezelési funkcióit fejleszti. Olyan értékelő modulokat tervez, amelyek szimulálják az emberi ítélőképességet, Kotlin, Rust és TypeScript nyelveket felhasználva skálázható szolgáltatásokat fejleszt, valamint olyan API-kat hoz létre, amelyek személyre szabott, kontextustudatos AI-alkalmazásokat támogatnak; tapasztalattal rendelkezik a gépi tanulási folyamatok és a felhőarchitektúra terén.

Bhavya Budania image

Bhavya Budania

Engineering Manager, Amazon, Seattle, Washington, United States

Bhavya Budania az Amazon szoftverfejlesztési vezetője, ahol az Amazon Haul Store keretein belül a személyre szabásért felelős mérnöki csapatot irányítja. Közel egy évtizedes Amazon-nál eltöltött idő alatt gyakornoki pozícióból indulva egyéni munkatársi szerepkörökön keresztül eljutott a mérnöki vezetői pozícióig; szakterülete a nagyméretű, elosztott rendszerek, különös tekintettel a személyre szabásra és a gépi tanuláson alapuló ügyfélélményre.

Aloke Burman image

Aloke Burman

Senior Manager, Deloitte Consulting LLP, Chicago, Illinois, United States

A banki szektorban vezető szerepet betöltő mesterséges intelligencia és adatszolgáltatási tanácsadó, aki a felhőalapú modernizációra, a szabályozási jelentésekre és az adatstratégiára specializálódott. Szakértője a Snowflake-nek, az adatkezelésnek és a generatív mesterséges intelligencia (GenAI) által vezérelt gyorsító eszközöknek, amelyekkel kiaknázható az adatokban rejlő érték, javítható a minőség és lerövidíthető a piacra lépés ideje. Szenvedélyesen foglalkozik skálázható, betekintésalapú adatos ökoszisztémák kiépítésével.

Rudra Pratap Chakraborty image

Rudra Pratap Chakraborty

Application Architect, N5 Sensors, Rockville, Maryland, United States

Rudra Chakraborty alkalmazás- és mesterséges intelligencia-megoldások tervezője, aki a felhőalapú és az IoT-platformokra specializálódott. Skálázható rendszereket tervez a környezeti intelligencia területén, ideértve a bozóttüzek és a vegyi anyagok megfigyelését is. A Stevie Awards zsűritagjaként az új technológiák innovativitását, hatását és műszaki kiválóságát értékeli.

Jatin Chopra image

Jatin Chopra

Senior Software Engineer, Microsoft, Redmond, Washington, United States

Jatin egy technológiai szakember, aki a kiberbiztonság, a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és a big data technológiák terén rendelkezik szakértelemmel. Gondolkodásbeli vezető szerepéről, radikális és forradalmi innovációiról, valamint erős üzleti szemléletéről ismert. Középpontjában az ügyfélélmény és az ügyfelek iránti elkötelezettség áll; a legmodernebb technológiák és stratégiai jövőkép segítségével hatásorientált, termékvezérelt fejlesztéseket hajt végre.

Nabin Debnath image

Nabin Debnath

Senior Lead Software Engineer, Capital One, Henrico, Virginia, United States

Nabin Debnath megoldás-tervező, aki több mint 19 éves tapasztalattal rendelkezik a felhőalapú, eseményvezérelt és szervermentes vállalati platformok fejlesztésében. A Capital One-nál nagyszabású kockázatkezelési és irányítási kezdeményezéseket vezet, és az automatizálás, a működési kiválóság, valamint az új mesterséges intelligencia-alkalmazások révén ösztönzi a modernizációt. Szenvedélyesen foglalkozik mérnökök mentorálásával és a technológiai közösségek támogatásával.

Sheela Dubey image

Sheela Dubey

Quality Engineering IT Technical Manager, WAWA INC, Media, Pennsylvania, United States

Sheela Dubey egy vezető minőségbiztosítási mérnök, aki több mint 19 éves tapasztalattal rendelkezik a vállalati szoftverek fejlesztésében az egészségügy, a fintech és az e-kereskedelem területén. A Stevie Awards zsűritagjaként mélyreható szakértelemmel rendelkezik az automatizációs architektúra, a DevOps-alapú tesztelés és a skálázható platformok terén, és az innovációkat a műszaki kiválóság, a gyakorlati hatások, valamint a mérhető üzleti érték alapján értékeli.

Subbarao Duggisetty image

Subbarao Duggisetty

Senior Delivery Consultant, Amazon Web Services, Huntersville, North Carolina, United States

Subbarao egy felhőalapú és technológiai szakember, aki mélyreható tapasztalattal rendelkezik az AWS, a generatív mesterséges intelligencia, a hálózati architektúra és az infrastruktúra-automatizálás terén. Több mint 15 szakmai díjjal és külső tanúsítvánnyal rendelkezik, és karrierje során végig kiemelkedő teljesítményre és az ügyfelek sikerére törekedett. Szenvedélyesen foglalkozik mások mentorálásával, a tudásmegosztással és a csapatok fejlődésének elősegítésével.

Ashritha Reddy Epur image

Ashritha Reddy Epur

Manager, Customer Experience Data Science & Analytics, The Home Depot, Kennesaw, Georgia, United States

Ashritha Reddy Epur a The Home Depot stratégiai elemzési vezetője, aki tíz évnyi szakmai tapasztalattal rendelkezik a kiskereskedelmi média, a marketing és az ügyfélélmény területén. Szakterülete a kiemelkedő teljesítményű csapatok felépítése, a mesterséges intelligencia és az adatalapú termékek kiterjesztése, valamint a komplex adatok vállalati szintű digitális átalakulásokra irányuló vezetői stratégiává történő átalakítása.

Punit Gupta image

Punit Gupta

Principal Software Engineer (Architect & Uber Tech Lead), Microsoft Corporation, Mountain View, California, United States

Punit a Microsoft Entra Global Secure Access vezető szoftverarchitektusa. Szakmai elismerései között szerepel az SSE, a ZTNA, az AI Security, az IEEE Senior Member és a Peer Reviewer cím, emellett az USA Today is írt róla. Punit a DevX területén tevékenykedő vállalkozó, aki több szabadalommal és több mint 500 hivatkozással rendelkezik.

Anand Janjal image

Anand Janjal

Federal Cybersecurity Modernization Leader, REI Systems, Sterling, Virginia, United States

Anand Janjal a REI Systems kiberbiztonsági vezetője és vezető projektmenedzsere, aki több mint 20 éves tapasztalattal rendelkezik az Egyesült Államok szövetségi programjaiban végrehajtott biztonságos digitális átalakulási kezdeményezések terén. Munkája középpontjában a Zero Trust architektúra, a kockázatkezelési keretrendszer (RMF) automatizálása, a DevSecOps és a folyamatos engedélyezés (cATO) áll, különös hangsúlyt fektetve a kiberbiztonság nagy léptékű megvalósítására.

Anurag Jindal image

Anurag Jindal

Vice President - Global Technology Client Partner, Vertisystem (A MOURI Tech Company), Fremont, California, United States

Anurag Jindal, a Vertisystem alelnöke és technológiai ügyfélkapcsolati partnere, aki a vállalati mesterséges intelligencia, a felhőalapú megoldások és az adatkezelés átalakításának területén élen jár. Több millió dolláros portfóliókat irányít, vezető tisztségviselőket tanácsad, globális csapatokat bővít, és a stratégiákat konkrét eredményekké alakítja a bevételek, a hatékonyság és a megbízhatóság növelése érdekében a modernizáció és a digitális átalakulás során. Az IEEE Senior tagja és a Forbes Technológiai Tanácsának tagja, díjnyertes szakember, előadó és zsűritag.

Chetna Khaparde image

Chetna Khaparde

Advisor ERP Functional Analyst, Gainwell Technologies LLC, Addison, Texas, United States

Chetna több mint 13 éves tapasztalattal rendelkezik vállalati átalakítások, rendszeroptimalizálás és skálázható SAP-megoldások megvalósításában globális szervezeteknél. Szakértelme kiterjed az SAP SD/OTC területére, a megoldásarchitektúrára, a funkciók közötti vezetésre, valamint az üzleti folyamatok innovációjára, amelyek mérhető működési és pénzügyi eredményeket hoznak.

Puneet Khatri image

Puneet Khatri

Senior Technical Consultant / Head of services-Libelle Americas, Libelle LLC, Cumming, Georgia, United States

Puneet Khatri egy eredményorientált technológiai vezető, aki több mint 18 éves tapasztalattal rendelkezik az SAP-rendszerek, a projektmegvalósítás és az ügyfélkapcsolatok terén. A Libelle Americas szolgáltatási vezetőjeként mélyreható műszaki szakértelmét erős vezetői képességeivel ötvözi, és ennek köszönhetően komplex SAP-automatizálási, kiberbiztonsági és adatmaszkolási kezdeményezéseket irányít Észak-Amerika-szerte. Puneet kiemelkedően jól irányítja a többfunkciós csapatokat.

Shailendra Khemka image

Shailendra Khemka

Product Manager, Google, New Jersey, United States

Shailendra termékmenedzserként vezeti a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás területén zajló termékfejlesztést. Több mint 10 éves tapasztalattal rendelkezik a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás területén történő termékfejlesztésben, és széles körű ismeretekkel bír számos mesterséges intelligencia-technikáról, például a generatív mesterséges intelligenciáról és a bayesi optimalizálásról. Olyan mesterséges intelligencia-termékeket vezetett be sikeresen, amelyek több tízmillió bevételt generáltak.

Shruti Khurana image

Shruti Khurana

Senior Software Engineer, Microsoft Corporation, Redmond, Washington, United States

Shruti a Microsoftnál dolgozó vezető szoftvermérnök, aki több mint 8 éves tapasztalattal rendelkezik olyan nagyszabású termékek fejlesztésében, amelyeket világszerte több millióan használnak. Shruti szakértelme kiterjed a Microsoft 365-re, a mesterséges intelligencia-ügynökök irányítására, a Microsoft Copilotokra, a Power Automate-re (alacsony kódszintű és kódmentes platform) valamint a Windows minőségi fejlesztéseire. Az UC Irvine-on szerzett informatikai mesterdiplomát, publikált kutatási eredményekkel rendelkezik, és elkötelezett a tehetségek mentorálása és értékelése iránt.

Sanjeev Kumar image

Sanjeev Kumar

Head of Data & Infrastructure, Coin Vesting, Inc. dba Rome Protocol, Westlake Village, California, United States

Sanjeev Kumar a Rome Protocol adat- és infrastruktúra-mérnöki részlegének vezetője, több mint 20 éves nemzetközi tapasztalattal rendelkezik az adatmérnöki, infrastruktúra-, blokklánc-, felhőalapú és GIS területeken. A Bayer, a Transcom, a Capacity, a Benson Hill és más iparágakban egyaránt irányított már nagyszabású adatfeldolgozási folyamatokat, adattárházakat, platformokat és felhőalapú infrastruktúrákat. Az IEEE vezető tagja és a Forbes Technology Council tagja.

Suneet Malhotra image

Suneet Malhotra

Senior Manager, Test Engineering, Motorola Solutions, North Hills, California, United States

Suneet a Motorola Solutions tesztfejlesztési részlegének vezető menedzsere. Suneet több mint 18 éves szakmai tapasztalattal rendelkezik, amelyet a Motorola, a Tinder/Match Group (minőségbiztosítási vezető) és az Amazon (Bar Raiser; a Ring 25 fős minőségbiztosítási szervezetének vezetője) vállalatoknál szerzett. Független nyílt forráskódú kutatásokat végez az „LLM-as-Judge” módszertan és az agentikus szoftverfejlesztési életciklus (SDLC) területén. A BrowserStack Breakpoint 2026 rendezvény főszínpadának előadója. Mesterdiplomát szerzett számítástechnika szakon a Dél-Kaliforniai Egyetemen (USC).

Bimal Mohanty image

Bimal Mohanty

Senior Engineering Manager, Capital One, Cambridge, Massachusetts, United States

Bimal Mohanty egy vezető szoftverfejlesztő szakember, aki több mint 25 éves tapasztalattal rendelkezik skálázható szoftverek fejlesztésében az AI/ML, a felhőalapú technológiák, az IoT és az adatplatformok területén. A Capital One-nál az AI/ML/LLM, az analitika és az előrejelzési megoldások területén működő gépi tanulási csapatokat vezeti. Mélyreható műszaki és termékismerettel, elismert szakmai képesítésekkel, valamint a Capital One-nál, a Philipsnél és az IBM-nél szerzett globális projektvégrehajtási tapasztalattal rendelkezik.

Baraneedharan Murugan Shanmugam image

Baraneedharan Murugan Shanmugam

Principal SAP S/4HANA Consultant and Process Architect, SAP America Inc., Atlanta, Georgia, United States

Baraneedharan Murugan Shanmugam vezető SAP S/4HANA-tanácsadó és folyamattervező, aki 26 évnyi, folyamatosan bővülő szakértelemmel rendelkezik a beszerzésmenedzsment és a vállalati technológiai tanácsadás területén. Jelenleg az SAP America, Inc. ügyfélbevezetési szakértő tanácsadójaként dolgozik, miután kilenc iparágban és tíz országban több mint 20 teljes életciklusú S/4HANA-bevezetést irányított, valamint az SAP Business AI-t is.

Balasubramanian Narayanaswamy image

Balasubramanian Narayanaswamy

Technical Services Manager, CVR Energy, Coffeyville, Kansas, United States

Mérnök és folyamatmérnöki részlegvezető, több mint 22 éves tapasztalattal a finomítási folyamatok és az upstream SAGD területén. Szakértelme kiterjed a folyamatmérnöki tevékenységre, az üzemeltetésre, az üzembe helyezésre és a projektmenedzsmentre több országban. Jelenleg a CVR Energy vállalatnál vezeti a folyamatmérnöki, a folyamatirányítási, a DCS és a laboratóriumi csapatokat, előmozdítva a biztonságot, a megbízhatóságot és az üzemeltetési kiválóságot.

Diego Neuber image

Diego Neuber

CISO, Disatech IT Solutions | Sec4Tech, Curitiba, Paraná, Brazil

Diego Neuber kiberbiztonsági vezető, vCISO, valamint a Disatech IT Solutions és a Sec4Tech alapítója. CISSP, C|CISO és ISO 27001 vezető auditor minősítésekkel rendelkezik, az IEEE senior tagja, és a folyamatos kiberbiztonsági végrehajtást szolgáló S4T keretrendszer megalkotója.

Bhaulkumar Patel image

Bhaulkumar Patel

Senior Product Safety and Compliance Engineer, ASML US INC, Wilton, Connecticut, United States

Bhaulkumar Patel mikroelektronikai mesterdiplomával, elektronika és távközlés területén szerzett alapdiplomával, valamint villamosmérnöki oklevéllel rendelkezik. Jelenleg az ASML US INC. vállalatnál dolgozik, amely a félvezető-litográfiai berendezések gyártásának egyik vezető vállalata. Bhaulkumar több mint 15 éves szakmai tapasztalattal rendelkezik (külföldön, Ausztráliában és az USA-ban egyaránt). Szakértője a félvezetőknek, a robotikának, az automatizálásnak, a tervezésnek, a szabályozási előírások betartásának stb.

Gunpreet Sabharwall image

Gunpreet Sabharwall

Principal Program Manager, SAP, Plano, Texas, United States

Gunpreet az SAP technológiai igazgatói hivatalának vezető programmenedzsere, aki stratégiai mesterséges intelligencia- és vállalati átalakítási kezdeményezéseket irányít. 16 éves tapasztalattal rendelkezik a mérnöki, üzleti és programvezetési területeken, és az innovációra, a digitális átalakulásra, valamint a komplex technológiai programok globális kiterjesztésére specializálódott.

Mayank Sharma image

Mayank Sharma

Senior Data Engineer, Deloitte, Hartford, Connecticut, United States

Mayank Sharma olyan adatmérnöki vezető, aki a skálázható, nagy hatással bíró adatplatformokra specializálódott. Mayank modern architektúrákat tervez, nagyszabású átalakításokat vezet, és összehangolja a mérnöki munkavégzést az üzleti eredményekkel. Arról ismert, hogy kiemelkedő teljesítményű csapatokat épít fel, és megbízható, jövőbiztos adatmegoldásokat valósít meg.

Anil Kumar Soni image

Anil Kumar Soni

Lead Site Reliability Engineer CSAA Insurance Group, Avondale, Arizona, United States

Több mint 20 éves tapasztalattal rendelkező vezető IT- és mérnöki szakember a vállalati szoftverek, infrastruktúra és üzemeltetés területén. Anil Kumar a DevSecOps, az SRE, a biztonságos MFT és a magas rendelkezésre állású rendszerekre specializálódott, és rugalmas platformokat hozott létre a kritikus fontosságú adatfolyamatok számára. Bizonyított eredményekkel rendelkezik a régi rendszerek modernizálása, valamint a megbízhatóság, a biztonság, a teljesítmény és a hatékonyság javítása terén.

Sushma Sunkollu Nagaraj image

Sushma Sunkollu Nagaraj

Solutions Architect, Amazon Web Services, Dallas, Texas, United States

Sushma az Amazon Web Services (AWS) tapasztalt megoldás-tervezője, aki több mint öt éve segíti partnereket és ügyfeleket biztonságos, skálázható és innovatív felhőalapú megoldások kialakításában. A DevOps-gyakorlatokra és az infrastruktúra-automatizálásra specializálódva segíti a szervezeteket a működésük racionalizálásában és a felhőalapú átállásuk felgyorsításában.

Nitesh Thali image

Nitesh Thali

Lead Software Engineer, Grab, Everett, Washington, United States

A Grab vezető szoftvermérnöke, aki a kiberbiztonság, az identitáskezelés, a csalásmegelőzés és a PQC-re való felkészülés területére specializálódott. Nitesh nagy tapasztalattal rendelkezik a nagyméretű hitelesítési és fizetési biztonsági rendszerek terén, valamint technológiai és innovációs díjak zsűritagjaként is tevékenykedik.

Pratheep Thangamuthu image

Pratheep Thangamuthu

Software Development Manager, Amazon, Redmond, Washington, United States

Pratheep Thangamuthu egy technológiai vezető, aki 20 éves tapasztalattal rendelkezik a hiperméretű elosztott rendszerek fejlesztésében az Amazonnál. Az Amazon Personalizationért felelős mérnöki csapatokat vezeti, amelyek több százmillió ügyfelet szolgálnak ki. Munkája kiterjed a mesterséges intelligenciára, a személyre szabásra, a szabályozási előírások betartására és a platformi innovációra, és olyan skálázható megoldásokat hoz létre, amelyek javítják az ügyfélélményt és a hatékonyságot.