阿玛拉奇·阿马埃奇（Amarachi Amaechi）是一位技术运营专家和市场拓展负责人，在创建和扩展风险投资支持的基础设施公司方面拥有丰富经验。她曾领导 Bitpowr 的商业战略与合作伙伴关系工作，该平台在全球市场的交易额超过 10 亿美元。

一位富有创新精神的技术与职能领域领导者，拥有16年以上推动大规模供应链、企业平台及运营转型项目的经验。在供需规划、优化系统、智能自动化和可扩展的企业解决方案方面拥有经实践验证的专业能力，近期重点关注基于人工智能的业务转型和数据驱动的决策支持平台。

卡皮尔（Kapil）是亚马逊云科技（AWS）的一名软件工程师，专攻人工智能/机器学习（AI/ML）和云规模系统，负责在亚马逊 Bedrock 上为大型语言模型（LLMs）构建内存功能。他设计能够模拟人类判断的评估器，使用 Kotlin、Rust 和 TypeScript 开发可扩展的服务，并创建支持个性化、上下文感知型人工智能应用的 API，在机器学习管道和云架构领域拥有丰富经验。

Bhavya Budania 是亚马逊的高级软件开发经理，负责领导亚马逊 Haul Store 下的个性化工程团队。他在亚马逊工作近十年，从实习生做起，历任个人贡献者等职位，最终晋升为工程领导者，专攻大规模分布式系统，重点关注个性化及基于机器学习的客户体验。

银行业人工智能与数据咨询领域的领军人物，专注于云现代化、监管报告及数据战略。精通 Snowflake、数据治理以及基于生成式人工智能（GenAI）的加速器，致力于释放数据价值、提升数据质量并加快产品上市速度。热衷于构建可扩展、以洞察为驱动的数据生态系统。

鲁德拉·查克拉博蒂（Rudra Chakraborty）是一名应用架构师和人工智能解决方案架构师，专攻云原生和物联网平台。他设计用于环境智能的可扩展系统，包括野火和化学物质监测系统。作为史蒂维奖（Stevie Awards）的评委，他负责评估新兴技术在创新性、影响力及技术卓越性方面的表现。

贾廷是一位技术专家，在网络安全、人工智能、机器学习和大数据技术领域拥有深厚造诣。他以思想领导力、颠覆性创新以及强烈的商业导向思维而著称。他专注于客户体验并对此充满热忱，凭借尖端技术和战略远见，推动以影响为导向、产品驱动的开发。

纳宾·德布纳特（Nabin Debnath）是一位解决方案架构师，在构建云原生、事件驱动和无服务器企业平台方面拥有超过19年的经验。他在Capital One负责领导大规模的风险与治理项目，通过自动化、卓越运营以及新兴的人工智能实践推动现代化进程。他热衷于指导工程师并培育技术社区。

希拉·杜贝（Sheela Dubey）是一位资深质量工程负责人，在医疗保健、金融科技和电子商务领域的企业软件交付方面拥有19年以上的经验。作为史蒂维奖（Stevie Awards）的评委，她在自动化架构、DevOps驱动的测试以及可扩展平台方面拥有深厚的专业知识，并基于技术卓越性、实际影响以及可衡量的商业价值对创新成果进行评估。

Subbarao 是一位云计算与技术领域的专业人士，在 AWS、生成式人工智能、网络架构和基础设施自动化方面拥有丰富的经验。他已获得 15 多项专业奖项和外部认证，在整个职业生涯中始终秉持对卓越和客户成功的追求。他热衷于指导他人、分享知识，并助力团队成长。

阿什丽塔·雷迪·埃普尔（Ashritha Reddy Epur）是家得宝（The Home Depot）的战略分析负责人，在零售媒体、市场营销和客户体验领域拥有十年的专业经验。她擅长组建高绩效团队、扩展人工智能和数据产品，并将复杂数据转化为高管战略，以推动企业级数字化转型。

普尼特（Punit）是微软 Entra 全球安全访问团队的首席软件架构师。他的专业资质包括 SSE、ZTNA、AI 安全，同时还是 IEEE 高级会员及同行评审员，并曾被《今日美国》报道。普尼特是 DevX 领域的创业者，拥有多项专利和 500 多次被引用。

阿南德·詹贾尔（Anand Janjal）是REI Systems公司的网络安全负责人兼高级项目经理，在为美国联邦项目实施安全数字化转型计划方面拥有超过20年的经验。他的工作重点包括零信任架构、风险管理框架（RMF）自动化、DevSecOps以及持续授权（cATO），并特别注重在较大规模上实现网络安全的 operationalization。

阿努拉格·金达尔（Anurag Jindal）是Vertisystem公司副总裁兼技术客户合作伙伴，致力于引领企业人工智能、云计算和数据转型。他负责管理价值数百万美元的项目组合，为高管层提供咨询建议，扩充全球团队规模，并将战略转化为实际成果，从而在现代化和数字化转型过程中提升营收、效率和可靠性。他是IEEE资深会员、《福布斯》技术委员会成员，曾获多项奖项，并担任演讲嘉宾和评委。

切特娜拥有13年以上经验，曾为全球各地的企业提供企业转型、系统优化及可扩展的SAP解决方案。她在SAP SD/OTC、解决方案架构、跨职能领导力以及业务流程创新方面具备专业知识，能够推动实现可量化的运营和财务效益。

普尼特·卡特里（Puneet Khatri）是一位注重成果的技术领导者，在SAP系统、项目交付和客户关系管理方面拥有超过18年的经验。作为Libelle Americas的服务部负责人，他凭借深厚的技术专长和强大的领导力，负责管理北美地区复杂的SAP自动化、网络安全和数据屏蔽项目。普尼特在指导跨职能团队方面表现出色。

沙伊伦德拉（Shailendra）是一名产品经理，负责领导人工智能与机器学习产品的开发工作。他在人工智能/机器学习产品开发领域拥有超过10年的经验，对包括生成式人工智能和贝叶斯优化在内的多种人工智能技术有着深入的造诣。他成功推出了多款人工智能产品，这些产品创造了数千万的收入。

Shruti 是微软的一名高级软件工程师，拥有 8 年以上开发大型产品的经验，这些产品被全球数百万用户所使用。Shruti 的专业领域涵盖 Microsoft 365、AI 代理治理、Microsoft Copilots、Power Automate（低代码/无代码平台）以及 Windows 质量改进。她拥有加州大学欧文分校（UC Irvine）计算机科学硕士学位，发表过研究论文，并致力于指导和评鉴人才。

桑吉夫·库马尔（Sanjeev Kumar）现任Rome Protocol数据与基础设施工程负责人，在数据工程、基础设施、区块链、云计算和地理信息系统（GIS）领域拥有20余年的全球从业经验。他曾在拜耳（Bayer）、Transcom、Capacity、Benson Hill等公司及多个行业领导过大规模数据管道、数据仓库、平台和云基础设施的建设工作。他是IEEE资深会员及《福布斯》科技委员会成员。

苏尼特（Suneet）是摩托罗拉解决方案公司（Motorola Solutions）测试工程部门的高级经理。他在摩托罗拉、Tinder/Match Group（担任质量保证负责人）和亚马逊（担任“标准提升者”，领导Ring公司25人的质量保证团队）累计拥有18年以上的从业经验。他独立开展了关于“大型语言模型作为裁判”（LLM-as-Judge）方法论和代理式软件开发生命周期（agentic SDLC）的开源研究。他是BrowserStack Breakpoint 2026大会主舞台演讲嘉宾。拥有南加州大学（USC）计算机科学硕士学位。

比马尔·莫汉蒂（Bimal Mohanty）是一位资深软件工程负责人，在人工智能/机器学习、云计算、物联网及数据平台领域拥有25年以上开发可扩展软件的经验。在Capital One，他领导着专注于人工智能/机器学习/大型语言模型（LLM）、分析及预测解决方案的机器学习团队。他具备深厚的技术与产品专业知识，持有多项权威认证，并在Capital One、飞利浦和IBM积累了丰富的全球项目交付经验。

巴拉尼达兰·穆鲁甘·尚穆加姆（Baraneedharan Murugan Shanmugam）是一位首席SAP S/4HANA顾问兼流程架构师，在采购管理和企业技术咨询领域拥有26年的逐步积累的专业经验。他目前担任SAP美国公司（SAP America, Inc.）的客户实施专家顾问，此前曾领导了20多个覆盖九个行业和十个国家的S/4HANA全生命周期实施项目，以及SAP Business AI项目。

注册工程师兼工艺工程负责人，在炼油下游及上游SAGD领域拥有22年以上经验。专业领域涵盖工艺工程、运营、调试及跨国项目管理。目前在CVR Energy领导工艺工程、过程控制、DCS和实验室团队，致力于提升安全、可靠性和运营卓越性。

迭戈·诺伊伯（Diego Neuber）是一位网络安全高管、虚拟首席信息安全官（vCISO），同时也是 Disatech IT Solutions 和 Sec4Tech 的创始人。他拥有 CISSP、C|CISO 以及 ISO 27001 首席审核员资质，是 IEEE 高级会员，并设计了用于持续网络安全执行的 S4T 框架。

巴乌尔库马尔·帕特尔拥有微电子学硕士学位、电子与通信工程学士学位以及电气工程专业文凭。他目前就职于ASML US INC.，该公司是领先的半导体光刻机制造商。巴乌尔库马尔拥有超过15年的工作经验（包括在澳大利亚和美国等海外工作经历）。他擅长半导体、机器人技术、自动化、设计、法规合规等领域。

Gunpreet 是 SAP 首席技术官办公室的主管级项目经理，负责领导战略性人工智能和企业转型项目。她拥有 16 年的工程、业务和项目管理经验，专长领域包括创新、数字化转型以及在全球范围内推广复杂的技术项目。

马扬克·夏尔马（Mayank Sharma）是一位数据工程负责人，专精于可扩展且影响深远的数据平台。马扬克负责设计现代化架构，领导大规模转型项目，并确保工程实施与业务成果保持一致。他以打造高绩效团队以及交付可靠且面向未来的数据解决方案而闻名。

一位在企业软件、基础设施和运维领域拥有20多年经验的高级IT与工程领导者。阿尼尔·库马尔（Anil Kumar）专精于DevSecOps、SRE、安全MFT以及高可用性系统，致力于为关键任务数据工作流构建弹性平台。他在实现遗留环境现代化以及提升可靠性、安全性、性能和效率方面成效显著。

苏什玛是亚马逊网络服务（AWS）的一位经验丰富的解决方案架构师，拥有超过五年的从业经验，致力于帮助合作伙伴和客户构建安全、可扩展且创新的云解决方案。她专精于DevOps实践和基础设施自动化，致力于帮助各类组织优化运营流程，加速其云转型进程。

Grab 的首席软件工程师，专攻网络安全、身份管理、欺诈防范以及后量子密码学（PQC）准备工作。Nitesh 在大规模身份验证和支付安全领域经验丰富，并担任多项技术与创新奖项的评委。

普拉蒂普·坦加穆图（Pratheep Thangamuthu）是一位技术领军人物，在亚马逊拥有20年构建超大规模分布式系统的经验。他领导的工程团队负责亚马逊个性化服务（Amazon Personalization），为数亿客户提供服务。他的工作涵盖人工智能、个性化、合规以及平台创新等领域，致力于提供可扩展的解决方案，以提升客户体验和运营效率。