Lídr v oboru globální správy a řízení dat s 25 lety mezikulturních zkušeností v oblasti technologického poradenství, digitální transformace a návrhu procesů. Specializuje se na platformy SAP Master Data a Enterprise Data Management (EDM): vede globální implementace a poskytuje podporu pro odvětví maloobchodu, telekomunikací, spotřebního zboží (CPG) a biofarmacie.

Vedoucí ředitel s více než 15 lety praxe v oblasti farmaceutického průmyslu a technologické analytiky. Odborník na analytická řešení založená na umělé inteligenci, prognózy, strojové učení, návrh experimentů a strategie uvádění produktů na trh. Vede mezioborové týmy zabývající se řešením složitých obchodních problémů. Autor recenzovaných článků a přednášející v oboru s hlubokými znalostmi v oblasti hodnocení dopadu technologií v praxi. PGDBM, Great Lakes Institute of Management, Indie.

Puneet Kumar Dubey je vedoucím inženýrem ve společnosti Qualcomm, kde vede ověřování návrhů čipů pro automobilový průmysl a mobilní zařízení, u nichž je bezpečnost klíčovým faktorem. Jako inovátor s více než 15 lety zkušeností vytváří originální ověřovací infrastrukturu, která se stává průmyslovým standardem. Je členem organizačního výboru konference DVCon a recenzentem pro IEEE/ACM a je uznávanou autoritou v oboru polovodičového inženýrství.

Architekt řešení s více než 21 lety zkušeností v oblasti vývoje softwaru, z toho 10 let ve vedoucí pozici v oblasti globálních technologií pro prodejny a maloobchodní sítě společnosti Pizza Hut. Odborník na architekturu podnikových systémů, cloudovou a edge infrastrukturu, integraci pokladních systémů (POS) a full-stack vývoj. Má zkušenosti s hodnocením digitálních systémů s vysokým objemem dat a s přizpůsobováním technologických řešení potřebám podniku v odpovídajícím měřítku.

Yatin Garg je vedoucí manažer a uznávaný odborník v oblastech technologií, maloobchodu a financí. Má za sebou více než 13 let globálních zkušeností a v současné době působí jako generální ředitel ve společnosti Amazon, kde vede týmy zabývající se produkty, vývojem, programy a financemi s cílem rozšiřovat řešení v oblasti finančních technologií založených na umělé inteligenci a automatizaci pracovních postupů na globálních trzích.

Madhuri Latha je senior konzultantkou v oblasti mobilního inženýrství a technickou vedoucí pro iOS s více než 15 lety zkušeností s budováním mobilních ekosystémů na podnikové úrovni v oblastech fintech, zdravotnictví, cestovního ruchu a rozsáhlých spotřebitelských platforem. Mezi její odborné znalosti patří modulární architektura iOS, hybridní frameworky SwiftUI–UIKit, zabezpečené systémy v reálném čase, škálovatelná infrastruktura navigace v aplikacích a modernizace mobilních platforem.

Hari Krishnan je systémový inženýr ve společnosti ASML – výrobci nejmodernějších strojů na výrobu čipů na světě. Má za sebou téměř deset let práce na vývoji litografických a kontrolních systémů nové generace využívajících EUV technologii, je držitelem řady patentů a autorem mnoha publikací a do oblasti inovací v oblasti polovodičů vnáší vzácné odborné znalosti z oblasti přesného strojírenství.

Jignesh Lakhani je přední odborník v oblasti telekomunikací a technologií s více než 15 lety zkušeností v oblastech síťových technologií, bezdrátové komunikace a projektování telekomunikačních systémů. Jako člen poroty cen Stevie Awards přináší odborné znalosti z oblasti telekomunikací, inovací založených na umělé inteligenci, vývoje produktů a vedení, přičemž se s nadšením věnuje oceňování technologií s významným dopadem a vynikajícího zákaznického zážitku.

Vedoucí inženýrský manažer/architekt s rozsáhlými zkušenostmi s vedením strategie, architektury a implementace podnikových technologií v komplexních globálních organizacích. Prokázaná schopnost definovat a řídit škálovatelné, bezpečné a odolné platformy a zároveň sladit technickou realizaci s obchodními cíli. Hluboké odborné znalosti zahrnují platformy CRM, systémy pro stanovení cen a monetizaci a mobilní aplikace.

Naga Chand Putta je senior softwarový inženýr s 10 lety zkušeností v oblasti full-stack vývoje v odvětvích financí, zdravotnictví a telekomunikací.

Daniel Sam Pete Thiyagu, zkušený inženýr v oboru softwarového inženýrství (SWE) a aplikovaného strojového učení, navrhuje škálovatelné produkty strojového učení připravené pro produkční nasazení. Specializuje se na generativní umělou inteligenci, infrastrukturu velkých jazykových modelů (LLM), doporučovací systémy a optimalizaci promptů.

Vedoucí architekt podnikové integrace s téměř 20 lety zkušeností v oblastech ERP, cloudové integrace a platforem SAP BTP. Tvůrce nástroje SAP Integration AI Assistant a autor recenzovaných výzkumných prací zaměřených na automatizaci personálních procesů, podnikovou integraci a aplikovanou umělou inteligenci. Má zkušenosti s hodnocením inovací, škálovatelnosti, bezpečnosti a reálného dopadu na podnikání.