Branchenführer im Bereich globales Datenmanagement und Governance mit 25 Jahren interkultureller Erfahrung in den Bereichen Technologieberatung, digitale Transformation und Prozessgestaltung. Spezialisiert auf SAP-Stammdaten- und Enterprise-Data-Management-Plattformen (EDM): Leitung globaler Implementierungen und Support für die Branchen Einzelhandel, Telekommunikation, Konsumgüter (CPG) und Biopharma.

Senior Director mit über 15 Jahren Erfahrung in den Bereichen Pharma- und Technologieanalyse. Experte für KI-basierte Analyselösungen, Prognosen, maschinelles Lernen, Versuchsplanung und Markteinführungsstrategien. Leitet funktionsübergreifende Teams zur Lösung komplexer geschäftlicher Probleme. Autor von begutachteten Fachartikeln und Referent in der Branche mit fundierter Expertise bei der Bewertung der Auswirkungen von Technologien in der Praxis. PGDBM, Great Lakes Institute of Management, Indien.

Puneet Kumar Dubey ist Senior Staff Engineer bei Qualcomm und leitet dort die Designverifizierung für sicherheitskritische Halbleiter für die Automobil- und Mobilfunkbranche. Als Innovator mit mehr als 15 Jahren Erfahrung entwickelt er neuartige Verifizierungsinfrastrukturen, die als Industriestandards übernommen werden. Als Mitglied des DVCon TPC und Peer-Reviewer für IEEE/ACM gilt er als anerkannte Autorität auf dem Gebiet der Halbleitertechnik.

Lösungsarchitekt mit über 21 Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung, darunter 10 Jahre in leitender Funktion im Bereich globaler In-Store- und Einzelhandelstechnologien bei Pizza Hut. Experte für Unternehmenssystemarchitektur, Cloud-/Edge-Infrastruktur, POS-Integration und Full-Stack-Entwicklung. Erfahren in der Bewertung hochvolumiger digitaler Systeme und der Abstimmung der Technologieumsetzung auf die Unternehmensgröße.

Yatin Garg ist eine Führungskraft und Vordenker in den Bereichen Technologie, Einzelhandel und Finanzen. Mit über 13 Jahren internationaler Erfahrung ist er derzeit als General Manager bei Amazon tätig, wo er Produkt-, Entwicklungs-, Programm- und Finanzteams leitet, um KI-gestützte Finanztechnologie- und Workflow-Automatisierungslösungen auf den globalen Märkten auszubauen.

Madhuri Latha ist Senior Mobile Engineering Consultant und iOS Technical Lead und verfügt über mehr als 15 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von mobilen Ökosystemen auf Unternehmensniveau in den Bereichen Fintech, Gesundheitswesen, Reisen und groß angelegten Verbraucherplattformen. Zu ihren Fachgebieten zählen modulare iOS-Architekturen, SwiftUI-UIKit-Hybrid-Frameworks, sichere Echtzeitsysteme, skalierbare App-Navigationsinfrastrukturen sowie die Modernisierung mobiler Plattformen.

Hari Krishnan ist Systemingenieur bei ASML – dem Unternehmen, das die weltweit fortschrittlichsten Maschinen zur Chipherstellung herstellt. Mit fast einem Jahrzehnt Erfahrung in der Entwicklung von EUV-Lithografie- und Inspektionssystemen der nächsten Generation verfügt er über zahlreiche Patente und Veröffentlichungen und bringt seltenes Fachwissen im Bereich der Präzisionstechnik an die Spitze der Halbleiterinnovation ein.

Jignesh Lakhani ist eine führende Persönlichkeit im Bereich Telekommunikation und Technologie mit über 15 Jahren Erfahrung in den Bereichen Netzwerke, drahtlose Kommunikation und Telekommunikationsentwicklung. Als Jurymitglied der Stevie Awards bringt er Fachwissen in den Bereichen Telekommunikation, KI-gestützte Innovation, Produktentwicklung und Führung mit und setzt sich leidenschaftlich dafür ein, wegweisende Technologien und herausragende Kundenerlebnisse zu würdigen.

Senior Engineering Manager/Architekt mit umfassender Erfahrung in der Leitung von Technologiestrategien, Architektur und Umsetzung in komplexen, globalen Unternehmen. Nachgewiesene Fähigkeit, skalierbare, sichere und ausfallsichere Plattformen zu definieren und zu steuern und dabei die technische Umsetzung auf die Geschäftsziele abzustimmen. Umfassende Fachkenntnisse in den Bereichen CRM-Plattformen, Preis- und Monetarisierungssysteme sowie mobile Apps.

Naga Chand Putta ist Senior-Softwareentwickler und verfügt über 10 Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung in den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen und Telekommunikation.

Als erfahrener Softwareentwickler und Ingenieur für angewandtes maschinelles Lernen entwickelt Daniel Sam Pete Thiyagu skalierbare, produktionsreife Machine-Learning-Produkte und hat sich dabei auf generative KI, LLM-Infrastruktur, Empfehlungssysteme und die Optimierung von Prompts spezialisiert.

Senior Enterprise Integration Architect mit fast 20 Jahren Erfahrung in den Bereichen ERP, Cloud-Integration und SAP-BTP-Plattformen. Entwickler des SAP Integration AI Assistant und Autor von begutachteten Forschungsarbeiten zu den Themen HR-Automatisierung, Unternehmensintegration und angewandte KI. Erfahren in der Bewertung von Innovation, Skalierbarkeit, Sicherheit und tatsächlichen geschäftlichen Auswirkungen.