Pieredzējis mākoņdrošības arhitekts un kiberdrošības vadītājs ar vairāk nekā 18 gadu pieredzi stabilas drošības arhitektūras izstrādē, kā arī drošu mākoņinfrastruktūru un lokālo datu centru ieviešanā. Suresha darbības kiberdrošības jomā ietver mākslīgā intelekta sistēmu drošības nodrošināšanu, pārvaldības sistēmu izveidi efektīvai risku pārvaldībai, drošības novērtējumu veikšanu un revīzijas programmu īstenošanu.

Lingareddy Alva ir pieredzējis datu un mākslīgā intelekta risinājumu arhitekts ar vairāk nekā desmit gadu pieredzi skalējamo datu platformu izstrādē un digitālās transformācijas iniciatīvu vadībā visā mākoņpakalpojumu ekosistēmā. Pašlaik Lingareddy strādā par vecāko datu inženieri un specializējas liela apjoma datu inženierijā, vispārējā mākslīgā intelektā (GenAI), aģentu mākslīgajā intelektā (Agentic AI) un mākslīgā intelekta/mašīnmācības integrācijā uzņēmuma mērogā.

Ašis ir pieredzējis tehnoloģiju vadītājs ar vairāk nekā 18 gadu pieredzi. Viņš vada arhitektūras, automatizācijas un darbības efektivitātes uzlabošanas procesus „Marriott“ globālajā tīklā. Apvienojot tradicionālos tīkla risinājumus ar DevOps, viņš ir vadījis pāreju uz mākoni, izstrādājis skalējamas mikropakalpojumu sistēmas un ieviesis uzņēmuma līmeņa risinājumus banku, apdrošināšanas un viesmīlības nozarēs, lai veicinātu elastīgumu un inovācijas.

Kā programmatūras inženierijas direktors uzņēmumā „Dollar General Corporation“ Prasads lepojas ar to, ka vada iniciatīvas, kas atbilst uzņēmuma misijai, vienlaikus izmantojot savas zināšanas par mākoņplatformām, automatizāciju, finanšu operācijām (FinOps), sistēmu uzticamības inženieriju, veiktspējas optimizāciju un kvalitātes nodrošināšanu. Prasads ir vadījis augsti produktīvu inženieru komandu.

Somnath Banerjee ir IT nozares līderis ar vairāk nekā 19 gadu pieredzi veselības aprūpes tehnoloģiju jomā. Viņš vada uz mākslīgo intelektu balstītus datu inženierijas risinājumus, kas optimizē veselības aprūpes sistēmas, kuras apkalpo miljoniem cilvēku. Viņš ir IEEE vecākais loceklis un Forbes Tehnoloģiju padomes loceklis. Viņa atzinību guvušie sasniegumi modernizē veselības aprūpes datu sistēmas, lai uzlabotu pacientu ārstēšanas rezultātus.

Konsultāciju un pārdošanas vadītājs tādās jomās kā uzlabotā datu analītika, biznesa analītika, liela apjoma datu inženierija un mākoņplatformu arhitektūras. 19 gadu pieredze risinājumu arhitektūras izstrādē, plānošanā, izstrādē un ieviešanā, kas veicina uzņēmuma izaugsmi; daudzfunkcionālu komandu vadība, kurās strādā speciālisti ar dažādu tehnisko pieredzi. Pieredze lielu tehnisko komandu vadībā, uzņēmumu pārveidošanā un organizāciju atbalstīšanā.

Vecākais vadošais datu inženieris ar vairāk nekā 16 gadu pieredzi sarežģītu datu risinājumu izstrādē un pārvaldībā mākslīgā intelekta balstītiem finanšu pakalpojumiem. Eksperts AWS mākoņmigrācijās, mērogojamās datu arhitektūrās un mākoņtehnoloģijās. Specializējas datu pārvaldībā, drošībā un veiktspējas optimizācijā. Pieredzējis tehniskās vadības jomā un inovatīvu mākoņrisinājumu ieviešanā.

Bhavya Budania ir vecākais inženierijas vadītājs uzņēmumā „Amazon“, kuram ir vairāk nekā 8 gadu pieredze liela mēroga digitālo platformu izstrādē. Viņš vada personalizācijas sistēmas „Amazon Haul“ un mazo uzņēmumu atklāšanas iniciatīvām, radot tehnoloģiskos risinājumus, kas apkalpo miljoniem lietotāju visā pasaulē un nodrošina ievērojamu ietekmi uz uzņēmējdarbību starptautiskajos tirgos.

Pieredzējis tehnoloģiju vadītājs ar pierādītu pieredzi sarežģītu IT iniciatīvu vadībā „Fortune 500“ uzņēmumos. Atzīts par izcilu vadību lietojumprogrammu migrēšanā un modernizācijā uz mākoņvidē, inovāciju veicināšanā un tehniskā parāda pastāvīgā samazināšanā. Eksperts izpildes orientētu AI stratēģiju izstrādē un mērogojamu AI risinājumu ieviešanā, kas veicina uzņēmuma pārveidi.

Archana ir pieredzējusi profesionāle ar vairāk nekā 19 gadu pieredzi IT banku nozarē. Viņa ir stingra kvalitātes aizstāve un nodrošina augstus standartus darba rezultātos. Archanu savā jomā izceļ viņas unikālās personīgās īpašības. Būdama Agile pārveides virzītājspēks, Archana bija atbildīga par Agile procesu ieviešanu.

Amit pašlaik strādā par vecāko zinātnieku uzņēmumā „Amazon“. Viņam ir plaša pieredze mākslīgā intelekta (AI) un mašīnmācīšanās (ML) modeļu izstrādē, lai risinātu uzņēmējdarbības un pētniecības problēmas. „Amazon“ viņš vada pasaules mēroga finanšu rādītāju prognozēšanu un izmanto ģeneratīvās mākslīgā intelekta modeļus strukturētiem un nestrukturētiem datiem. Pirms pievienošanās „Amazon“ viņš bija datu zinātnes direktors uzņēmumā „Adore Me“ (ko pārņēma „VS“).

Olegs Fleitmans ir pieredzējis profesionālis ar vairāk nekā desmit gadu pieredzi finanšu, riska pārvaldības, mākslīgā intelekta (AI), mašīnmācīšanās (ML) un cilvēkresursu jomu krustpunktā. Viņa karjera aptver „Fortune 500“ uzņēmumus visā pasaulē, un viņam ir pieredze dažādās nozarēs, tostarp finanšu pakalpojumu, ražošanas, veselības aprūpes, valsts pārvaldes un start-up uzņēmumu jomā.

Sertificēts „Salesforce“ un AWS arhitekts ar vairāk nekā 15 gadu pieredzi, izstrādājot mērogojamus risinājumus tādiem starptautiskiem uzņēmumiem kā „JPMorgan“, „Cisco“ un „AmEx“. Eksperts „Salesforce“ mākoņpakalpojumu, AWS datu plūsmu un uzņēmuma integrāciju jomā, kas veicina digitālo transformāciju, izmantojot mākoņpakalpojumu stratēģiju, automatizāciju un inovācijas.

Gaurav Goel ir uzņēmuma NTT Data Ziemeļamerikas reģiona vadītājs mākoņpakalpojumu modernizācijas un globālās mākoņpakalpojumu izmantošanas jomā. Viņš vada plaša mēroga pārveides programmas, ir globālu apbalvojumu žūrijas loceklis un ir vadījis tehnoloģiju seminārus Čikāgā, Singapūrā un Japānā — viņš ir atzīts par savu kompetenci mākoņpakalpojumu stratēģijas, inovāciju un uzņēmumu modernizācijas jomā.

Ļoti pieredzējis finanšu un IT speciālists ar vairāk nekā 25 gadu pieredzi dažādās nozarēs. Ir publicējies par tēmām finanšu, mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās jomā, kā arī ir redaktors datu zinātnes inovāciju jomā. Viņš ir atzīts žūrijas loceklis IEEE un Springer, un, izmantojot savas zināšanas, veicina pārmaiņas un inovācijas finanšu un tehnoloģiju jomā.

Rezultātu orientēts programmatūras inženieris ar vairāk nekā 12 gadu pieredzi mākoņdatošanas, mākslīgā intelekta izmantošanas izstrādē un liela mēroga lietojumprogrammu modernizācijā. Kā vecākais vadošais programmatūras inženieris un viceprezidents uzņēmumā „JPMorgan Chase“ Abhyudaya specializējas mākoņinfrastruktūrā, mikroservisos un ģeneratīvajos mākslīgā intelekta risinājumos finanšu lietojumprogrammām. Viņam ir pieredze sistēmu projektēšanā un Web3.0 integrācijā.

Činmejs Džains ir produktu vadītājs ar vairāk nekā 15 gadu pieredzi mākslīgā intelekta, autonomo sistēmu un liela mēroga produktu izstrādes jomā. Pašlaik viņš vada autonomās braukšanas risinājumu izstrādi uzņēmumā Waymo, bet iepriekš ir ieņēmis vadošus amatus uzņēmumos Google un YouTube, veicinot inovācijas, izaugsmi un mākslīgā intelekta radīto ietekmi.

Anish ir tālredzīgs tehnoloģiju līderis, kurš virza inovācijas krāpšanas atklāšanas un digitālās banku darbības jomā. Kā „Capital One“ direktors viņš izceļas ar spēju saskaņot stratēģiju ar reālo ietekmi, apmācīt nākotnes līderus un veicināt nozares dialogu, izmantojot savu viedokļa līderību. Viņš ir dedzīgs skaidrības un izaugsmes piekritējs un ar mērķtiecību un precizitāti veido rītdienas risinājumus.

Ašvini Džoši ir vecākā mašīnmācīšanās inženiere un tehnoloģiju vadītāja ar vairāk nekā 15 gadu pieredzi. Viņa ir vadījusi mākslīgā intelekta inovācijas tādās organizācijās kā ISRO, Expedia un Warner Bros Discovery, specializējoties balss un sarunu mākslīgajā intelektā, personalizācijā, mašīnmācīšanā un liela mēroga patērētāju platformās, kas ietekmē miljoniem lietotāju visā pasaulē.

Nikhil „Nik“ Kale, galvenais inženieris uzņēmumā „Cisco“, ir vairākkārt apbalvots patentu īpašnieks, kurš izstrādā uz mākslīgo intelektu, drošību un analītiku balstītas atbalsta platformas un iniciatīvas. Vairāk nekā 17 gadu garumā viņš ir vadījis transformatīvas starpplatformu stratēģiskās programmas, ietekmējis nozares labāko praksi un standartus, kā arī palīdz veidot drošas un viedas klientu pieredzes nākotni.

Kā izcilais inženieris uzņēmumā „Capital One“ Abhiram koncentrējas uz banku nozares pārveidošanu, izmantojot mākonim pielāgotus risinājumus un modernas arhitektūras. Viņš vada komandas, kas pievēršas mērogojamām tehnoloģijām un spēcīgai inženieru kultūrai, panākot ievērojamus rezultātus, izmantojot stratēģisku tehnisko vadību.

Lalit ir pieredzējis tehnoloģiju vadītājs ar vairāk nekā 20 gadu pieredzi programmatūras izstrādē un kvalitātes nodrošināšanā. Viņš specializējas automatizācijas platformās, mākslīgā intelekta risinājumos un lielu uzņēmumu klientu pārvaldībā. Pazīstams ar savu inovāciju un izpildes spēju, viņš ir vadījis starptautiskas komandas, lai izstrādātu mērogojamas sistēmas mobilajām, tīmekļa un mākoņplatformām.

Aditya ir pasaulē atzīts inovāciju līderis, kurš ar mākslīgā intelekta palīdzību un drosmīgām pārmaiņām veido finanšu nozares nākotni. Kā „Morgan Stanley“ viceprezidents viņš ir pionieris revolucionāru risinājumu izstrādē, kam ir reāla ietekme, un ir saņēmis atzinību no Ņujorkas Universitātes, Drekselas Universitātes, žurnāla „Forbes“ un starptautiskām institūcijām par to, ka ir pārdefinējis iespēju robežas tehnoloģisko inovāciju un uzticības krustpunktā.

Puneet ir uz rezultātiem orientēts tehnoloģiju vadītājs ar vairāk nekā 16 gadu pieredzi SAP sistēmu, projektu īstenošanas un klientu sadarbības jomā. Kā pakalpojumu vadītājs uzņēmumā „Libelle Americas“ viņš vada sarežģītas SAP automatizācijas, kiberdrošības un datu maskēšanas iniciatīvas visā Ziemeļamerikā. Puneet izceļas ar spēju sekmīgi īstenot projektus visos posmos — sākot no pirmspārdošanas, turpinot ar ieviešanu un beidzot ar atbalstu pēc sistēmas nodošanas ekspluatācijā.

Šailendram ir vairāk nekā 10 gadu pieredze mākslīgā intelekta (AI) un mašīnmācīšanās (ML) produktu izstrādē, kā arī padziļinātas zināšanas par plašu mākslīgā intelekta metožu klāstu, piemēram, pastiprinājuma mācīšanos, ģenētisko mākslīgo intelektu un bajesu optimizāciju. Viņš ir veiksmīgi ieviesis mākslīgā intelekta produktus, kas ģenerē ieņēmumus vairāku desmitu miljonu apmērā un sasniedz vairāk nekā 2 miljardus lietotāju.

Madhuri informācijas tehnoloģiju jomā strādā jau vairāk nekā desmit gadus. Viņas pieredze ietver nozīmīgu ieguldījumu telekomunikāciju, banku un e-komercijas nozarēs. Viņa specializējas e-komercijas tīmekļa vietņu stabilu funkciju pilnīgā projektēšanā un izstrādē, kā arī pārvalda tādas modernās tehnoloģijas kā Java un Spring Boot un ir praktisku pieredzi darbā ar tādiem mākoņpakalpojumu sniedzējiem kā Azure un AWS.

Sourabh ir pieredzējis tehnoloģiju vadītājs, kurš pazīstams ar to, ka virza digitālo transformāciju un nodrošina inovatīvus uzņēmuma risinājumus lielā mērogā. Pateicoties plašajām zināšanām par Salesforce ekosistēmām, mākoņplatformām un automatizāciju, Sourabh ir vadījis sarežģītas programmas, kas optimizē uzņēmuma darbību un uzlabo klientu pieredzi. Sourabh ir aizrautīgs augstas efektivitātes komandu veidošanā un inovāciju veicināšanā.

Suyog ir pieredzējis sistēmu inženierijas arhitekts un DevOps eksperts ar padziļinātām zināšanām par mākonim pielāgotām sistēmām, mikropakalpojumiem un produktu platformām, un viņš ir ievērojami ietekmējis globālās ražošanas vides stratēģisko un darbības vīziju. Viņš ir vadījis uzņēmumam nozīmīgas iniciatīvas tādās jomās kā mākonim pielāgota arhitektūra, ar mākslīgo intelektu balstītas darbības, mikropakalpojumu automatizācija un datu centru automatizācijas sistēma. Viņš ir mentors nākamajiem tehnoloģiju līderiem DevOps, SecOps un SRE jomās.

Nitin Kumar, „Marriott International“ datu zinātnes direktors, var lepoties ar vairāk nekā 20 gadu pieredzi IT jomā. Viņš specializējas ģeneratīvās mākslīgās intelektuālās sistēmas un mašīnmācīšanās pētniecībā, un viņa darbi ir publicēti vadošajos mākslīgā intelekta žurnālos. Viņš ir gaidāmās grāmatas par LLM aģentiem autors.

Gowtham ir pieredzējis tehnoloģiju vadītājs ar vairāk nekā 13 gadu pieredzi drošu un skalējamu tīmekļa lietojumprogrammu izstrādē banku, veselības aprūpes un lauksaimniecības nozarēs. Viņš ir vadījis digitālo transformāciju M&T Bank, apvienojot pilna cikla izstrādi, mākoņtehnoloģiju inženieriju un kiberdrošību, kā arī ir pierādījis spēju vadīt starptautiskas komandas un saskaņot tehniskos risinājumus ar uzņēmuma mērķiem stingri regulētās vidēs.

Vivek ir pieredzējis kiberdrošības vadītājs ar vairāk nekā 16 gadu pieredzi globālu pārvaldības, riska un atbilstības (GRC) programmu vadībā sarežģītās, uzņēmuma mēroga vidēs. Vivek ir globāls kiberdrošības līderis, kuram uzticas vairāk nekā 660 000 organizāciju visā pasaulē, un viņš pārrauga drošības atbilstību vairākām regulatīvajām sistēmām, tostarp ISO 27001, SOC 2, NIST 800-53 un NIST 800-16.

Pieredzējis fintech nozares līderis ar vairāk nekā 17 gadu pieredzi programmu un portfeļu vadībā, specializējoties uz mākslīgā intelekta vadītu transformāciju, stratēģisko mērķu sasniegšanu un uzņēmuma PMO pārvaldību. Atzīts par inovāciju veicināšanu un darbības izcilību. Aktīvi iesaistās tehnoloģiju ekosistēmā, darbojoties kā mentors un žūrijas loceklis globālos hakatonos, kas veltīti jaunajām tehnoloģijām, digitālajām inovācijām un ietekmei reālajā dzīvē.

Nitin Mahajan vada uzņēmumu QuickAds.ai, pārvēršot sarežģītu reklāmas tehnoloģiju par vienkāršiem izaugsmes rīkiem vairāk nekā 23 000 zīmoliem. Ar 12 gadu pieredzi gudras un mērogojamas programmatūras izstrādē viņš mīl risināt reālas problēmas, balstoties uz skaidriem rādītājiem. Viņš izmanto praktisku, uz rezultātiem vērstu pieeju, lai atpazītu patiesu tehnoloģisko izcilību.

Ramesh ir parauglīderis tehnoloģiju jomā, kurš pastāvīgi ir pierādījis izcilas spējas saskaņot sarežģītus tehnoloģiskos risinājumus ar uzņēmuma mērķiem. Viņš ir sevi pierādījis kā novatorisku stratēģi ražošanas tehnoloģiju integrācijas jomā. Viņa padziļinātā izpratne par uzņēmuma sistēmām un apņēmība sasniegt izcilību darbībā ir padarījusi viņu par pārmaiņu virzītājspēku.

Meghana ir drosmīga un pieredzējusi produktu vadītāja ar vairāk nekā desmit gadu pieredzi globālajā e-komercijas, finanšu pakalpojumu un konsultāciju nozarē. Uzņēmumā „Amazon“ viņa vada ar mākslīgo intelektu un optisko rakstzīmju atpazīšanu (OCR) balstītus jauninājumus, kas uzlabo klientu pieredzi, samazina ietekmi uz vidi un ļauj ietaupīt miljardiem operatīvo izmaksu. Viņai izcilas prasmes ir pārvērst sarežģītas problēmas par mērogojamu, starpnozaru ietekmi.

Tirumala strādā par galveno kiberdrošības mākoņpakalpojumu inženieri, specializējoties kiberdrošībā, hibrīdajos mākoņpakalpojumos un mākslīgajā intelektā. Viņa karjeru raksturo drošu mākoņinfrastruktūru izstrāde, ieviešana un optimizācija, izmantojot modernus, uz mākslīgo intelektu balstītus risinājumus, lai aizsargātu kritiski svarīgus datus un sistēmas pret jaunām kiberdraudiem. Viņa apņēmība nodrošina, ka viņš nepārtraukti veicina organizācijas panākumus.

Anvesh, JPMorgan Chase viceprezidents un bijušais galvenais datu zinātnieks uzņēmumā Comcast, specializējas skalējamos mašīnmācības procesos, prognozēšanas un dabas valodas apstrādes risinājumos. Pateicoties izglītībai biznesa analītikas jomā un padziļinātām zināšanām par lielajiem valodas modeļiem (LLM), viņš izceļas modeļu izstrādē, novērtēšanā un infrastruktūras izveidē. Viņš veicina inovācijas, izmantojot modernu mākslīgo intelektu, apvienojot analītiku, vadības prasmes un biznesa stratēģiju.

Aniket Mishra ir Ņujorkā bāzētās YouTube izaugsmes aģentūras „Born21 Media“ dibinātājs. Viņš sadarbojas ar zīmoliem un mediju uzņēmumiem, lai izveidotu izplatīšanas mehānismus, paplašinātu to klātbūtni un veicinātu nozīmīgu auditorijas pieaugumu un ieņēmumu palielināšanos YouTube un citās platformās.

Tushar ir pieredzējis datu zinātnes vadītājs ar vairāk nekā 15 gadu pieredzi. Viņš specializējas prognozējošajā analītikā un mākslīgajā intelektā. Viņa pierādītie sasniegumi ietver modernu, uz datiem balstītu risinājumu izstrādi, augsti produktīvu komandu vadību un digitālās transformācijas virzīšanu. Viņš izceļas ar spēju pārvērst sarežģītus datus praktiski izmantojamās biznesa atziņās un stratēģiskā izaugsmē.

Abdul Muqtadir Mohammed ir vecākais programmatūras inženieris uzņēmumā „Amazon“, kurš specializējas mākslīgā intelekta balstītā mākoņinfrastruktūrā. Viņš ir vadījis inovāciju ieviešanu EC2, Terraform un Auto Scaling, īpašu uzmanību pievēršot instancu viedai nodrošināšanai. Viņa darbs atvērtā koda un ražošanas mēroga projektos nodrošina atbalstu kritiski svarīgām sistēmām veselības aprūpes, loģistikas un mākslīgā intelekta platformās visā pasaulē.

Sushma ir atzīta AWS risinājumu arhitekte ar plašu pieredzi mākoņpakalpojumu automatizācijas, DevOps un AI/ML jomā. Viņa palīdz globāliem uzņēmumiem un partneriem veselības aprūpes, automobiļu, tīklu un jaunāko tehnoloģiju nozarēs izstrādāt drošas un mērogojamas arhitektūras, veicinot inovācijas ar semināru, praktisku konsultāciju un ietekmīgu risinājumu palīdzību, kas paātrina digitālo transformāciju dažādās nozarēs.

Anastasiia ir tehnoloģiju jomas ietekmīgā persona un uzņēmēja, kas specializējas datortehnikas un mākslīgā intelekta jomā. Viņa ir vadošās YouTube raidījuma „Anastasi In Tech“ veidotāja un vadītāja; šis raidījums ir veltīts datortehnikas un mākslīgā intelekta nākotnei. Ar vairāk nekā 20 miljoniem skatījumu sociālajos tīklos Anastasiia ir izveidojusi ietekmīgu platformu šajās jomās.

Sudheer ir pieredzējis DevSecOps, mākoņpakalpojumu un platformu inženierijas pakalpojumu vadītājs ar 19 gadu pieredzi sarežģītu daudzpakalpojumu mākoņinfrastruktūru optimizācijā. Viņa darbības galvenie virzieni ietver inovatīvu FinOps risinājumu izstrādi, tādu progresīvu tehnoloģiju kā GenAI integrāciju AIOps vajadzībām, kā arī efektivitātes paaugstināšanu, īstenojot automatizācijas iniciatīvas. Viņam ir pierādīta pieredze drošības uzlabošanā, izmaksu samazināšanā un darbības izcilības sasniegšanā.

Benjamins ir produktu un pakalpojumu speciālists, vairāku apbalvojumu laureāts, zelta balvas ieguvējs kategorijā „Labākais partneris par izcilu klientu apkalpošanu un kvalitātes nodrošināšanu“ (2011. un 2012. gadā), kā arī balvas „Labākā klientu apkalpošana dienesta centrā Dienvidu-Dienvidu reģionā“ (2011. gadā) ieguvējs, balvas par augstāko apgrozījumu, izcilības balvas par inovācijām, kā arī atzinības balvas par līderību, godīgumu un komandas veidošanu.

Kalps ir pieredzējis analītikas vadītājs, kurš specializējas datu vadītās stratēģijās, modernā vizualizācijā un mākslīgā intelekta izmantošanā lēmumu pieņemšanā. Pateicoties plašajai pieredzei Amazon „pēdējā posma” darbībās, viņš vada novatoriskas iniciatīvas, veicina datu lietotprasmi un sekmē sadarbību, lai virzītu pārveidojošus un ietekmīgus projektus dažādās nozarēs.

Nitins ir dedzīgs digitālās tirdzniecības popularizētājs ar vairāk nekā 15 gadu pieredzi inovāciju un izaugsmes veicināšanā tehnoloģiju, patērētāju uzvedības un digitālās stratēģijas krustpunktā. Viņa plašā pieredze aptver e-komerciju, daudzkanālu mazumtirdzniecību, digitālo mārketingu un jaunākās tehnoloģijas, ļaujot zīmoliem un organizācijām veiksmīgi orientēties strauji mainīgajā digitālās tirdzniecības vidē.

Ravi var lepoties ar ievērojamu pieredzi banku un maksājumu nozarē. Viņš specializējas datu modernizācijā, datu kvalitātes nodrošināšanā un mērogojamu datu plūsmu izveidē, piedāvājot plašu pieredzi datu vides pārveidošanā. Viņš ir pieredzējis mērogojamu risinājumu izstrādē, kas uzlabo uzņēmuma darbības rādītājus un klientu apmierinātību.

Svastikam ir vairāk nekā 9 gadu pieredze inovāciju veicināšanā mašīnmācīšanās un programmatūras izstrādes jomā. Viņš vada svarīgas iniciatīvas lielu valodas modeļu (LLM) izstrādē, specializējoties modeļu interpretējamībā, saskaņošanā un izkliedētā apmācībā. Viņa tehniskā pieredze aptver izskaidrojamo mākslīgo intelektu, multimodālās sistēmas un pilna cikla izstrādi, un viņš pastāvīgi piedāvā risinājumus, kas plašā mērogā apvieno pētniecību un inženierzinātnes.

Pritam Roy ir pieredzējis mākslīgā intelekta un datu inženierijas vadītājs ar vairāk nekā 20 gadu pieredzi uzņēmuma mēroga risinājumu izstrādē. Kā IEEE vecākais loceklis un starptautisks lektors viņš vada inovācijas mākoņpakalpojumu, mašīnmācīšanās un analītikas jomā, kā arī aktīvi darbojas tehniskajās komitejās, sniedz mentoru atbalstu un veicina mākslīgā intelekta pārvaldību profesionālajās un akadēmiskajās aprindās.

Čandra ir tehniskā vadītāja uzņēmumā „Acentra Health“ (agrāk pazīstams kā „CNSI“), kas specializējas veselības aprūpes, hipotekāro kredītu, transporta un finanšu nozarēs, kā arī mediju un izklaides jomā, un nodarbojas ar dažādu rēķinu apstrādes programmatūras risinājumu izstrādi valdības vajadzībām, tostarp saistībā ar algas aizstājējbalvām, medicīnisko aprūpi un profesionālo rehabilitāciju federālajiem un štatu darbiniekiem, kuri cietuši no ar darbu saistītiem traumām vai arodslimībām.

Janki ir pieredzējusi tehnoloģiju speciāliste ar vairāk nekā 14 gadu pieredzi tehnoloģiju nozarē; viņai ir plaša pieredze pilna cikla programmēšanā, mākoņarhitektūrā un liela mēroga sistēmu projektēšanā. Pašlaik viņa ir pilna cikla inženierijas direktore, kur viņa vada daudzfunkcionālu komandu, kas atbild par mērogojamu, drošu un uz lietotāju orientētu tehnoloģisko risinājumu izstrādi.

Šeihs ir tehnoloģiju nozares līderis ar vairāk nekā 20 gadu pieredzi fintech un proptech nozarēs, galvenokārt investīciju riska analīzes un pārvaldības jomā. Viņam ir pieredze darbā ar starptautiskām kompānijām un globālām bankām, kā arī viņš ir dibinājis novatoriskus start-up uzņēmumus Indijā, Apvienotajos Arābu Emirātos un Amerikas Savienotajās Valstīs. Viņš ir ieguvis specializāciju uzņēmējdarbībā Hārvarda Biznesa skolas tiešsaistes programmā.

Dippu ir pieredzējis speciālists un viedokļa līderis jaunāko datu un analītikas risinājumu jomā, specializējoties tādās jomās kā datorredze un ģeneratīvā mākslīgā intelekta sistēmas (AI) un lielvalodu modeļi (LLM). Viņam ir plaša pieredze visaptverošu datu un analītikas risinājumu izstrādē un ieviešanā, izmantojot liela apjoma datu tehnoloģijas, piemēram, Hadoop, Kafka un Spark. Viņš koncentrējas uz pārdošanas iespējām Ziemeļamerikā un pakalpojumu attīstību.

Dippu ir pieredzējis speciālists un viedokļa līderis jaunāko datu un analītikas risinājumu jomā, specializējoties tādās jomās kā datorredze un ģeneratīvā mākslīgā intelekta sistēmas (AI) un lielvalodu modeļi (LLM). Viņam ir plaša pieredze visaptverošu datu un analītikas risinājumu izstrādē un ieviešanā, izmantojot liela apjoma datu tehnoloģijas, piemēram, Hadoop, Kafka un Spark. Viņš koncentrējas uz pārdošanas iespējām Ziemeļamerikā un pakalpojumu attīstību.

Anils Soni, galvenais sistēmu uzticamības inženieris uzņēmumā „CSAA Insurance Group“, var lepoties ar vairāk nekā 20 gadu pieredzi IT jomā veselības aprūpes un apdrošināšanas nozarēs. Viņš ir rakstījis darbus par mākslīgo intelektu, ir publicējies zinātniskajos izdevumos un ir IEEE vecākais loceklis, kurš ir atzīts par inovāciju veicināšanu, izmantojot tehnisko vadību, zinātnisko ieguldījumu un aktīvu līdzdalību globālās tehnoloģiju kopienās.

Šašanks Sunkavalli ir programmatūras izstrādes direktors uzņēmumā „Sam’s Club/Walmart“, kur viņš vada inovācijas mazumtirdzniecības mediju un reklāmas tehnoloģiju jomā. Pateicoties plašajai pieredzei programmatūras izstrādē, viņš izceļas inženierijas vadības, ātrās izstrādes un digitālās transformācijas jomās, kopš 2008. gada nodrošinot ievērojamus rezultātus mazumtirdzniecības tehnoloģiju komandām.

Ranganath Taware kungs, galvenais arhitekts uzņēmumā „Capgemini America Inc.“, var lepoties ar 24 gadu starptautisku pieredzi ģeneratīvās mākslīgās intelektuālās sistēmas (AI) un mākonim pielāgotu OSS/BSS risinājumu jomā. Viņš vada digitālās pārveides procesus 5G, kabeļtelevīzijas un uzņēmumu platformu jomā, kā arī ir eksperts AI balstītas telekomunikāciju modernizācijas un TMForum standartiem atbilstošas arhitektūras jomā.

Šrejasham ir pieredze novatorisku krāpšanas analīzes un ģeneratīvās mākslīgā intelekta tehnoloģiju izstrādē. Viņš ir profesionāli izstrādājis un ieviesis modernas mašīnmācīšanās sistēmas, kas reāllaikā atklāj un novērš krāpnieciskus darījumus, uzlabojot drošību ar nepārtrauktu, uz mākslīgo intelektu balstītu pilnveidošanu. Viņš ir izstrādājis novatoriskas ģeneratīvās mākslīgā intelekta platformas, kas nodrošina lietotājiem iespēju gūt ieskatu datiem, izmantojot dabisko valodu, kā arī izmantot sarežģītas informācijas iegūšanas iespējas.

Projekta vadītājs ar 18 gadu pieredzi IT jomā, kurš Indijā ieguvis bakalaura grādu datorzinātnēs un informācijas tehnoloģijās. Pieredzējis Oracle un SAP ERP sistēmu jomā, vadījis 4 jaunu sistēmu ieviešanu, digitālo transformāciju un pārvaldīto pakalpojumu sniegšanu. Kopš pārcelšanās uz ASV izvirzījies no programmētāja līdz projekta vadītājam, mentorējot absolventus un radot pievienoto vērtību dažādos klientu projektos.

Madan ir pieredzējis tehnoloģiju vadītājs, izgudrotājs un mākoņplatformas arhitekts. Pašlaik viņš strādā uzņēmumā „Uber“, kur vada „Uber Rider“ lietotnes izstrādi un reāllaika pasūtījumu apstrādes platformu, kas gadā apkalpo vairāk nekā 10 miljardus braucienu. Pirms pievienošanās „Uber“, Madan vadīja mobilo ļaunprogrammatūru atklāšanas darbu uzņēmumā „Lookout“, aizsargājot miljoniem „Android“ lietotāju no jaunām draudiem.

Kavita ir pieredzējusi vadītāja ar vairāk nekā 20 gadu pieredzi globālās vadības jomā tehnoloģiju un digitālās transformācijas nozarē. Viņai ir bijusi iespēja vadīt plaša mēroga organizācijas pārmaiņu iniciatīvas, ieviest uz mākslīgo intelektu balstītus risinājumus talantu pārvaldībā un izstrādāt progresīvas darbaspēka stratēģijas sarežģītās, stingri regulētās nozarēs.

Dhvani ir mārketinga un komunikācijas stratēģe, kas specializējas tirgus ieiešanas stratēģijās, digitālajā iesaistīšanā un mākslīgā intelekta balstītos mārketinga risinājumos. Pašlaik strādājot uzņēmumā PayPal, viņa koncentrējas uz fintech mārketinga un personalizācijas stratēģijām, kas uzlabo digitālās tirdzniecības pieredzi. Pateicoties pieredzei gan aģentūrās, gan uzņēmumos, tostarp Amazon, Edelman un Hunter, viņa ir strādājusi pie zīmola stāstīšanas un rezultātu orientēta mārketinga.

Ēriks ir „MaintainX“ vadības komandas vadītājs un biznesa stratēģijas vecākais direktors. Iepriekš viņš ieņēma vadošus amatus stratēģijas, darbības un analītikas jomās uzņēmumos „Plaid“ un „Clarivate Analytics“. Pirms tam viņš strādāja par investīciju baņķieri „Goldman Sachs“ un par privātā kapitāla investoru „Onex Partners“.