Chuyên gia Kiến trúc An ninh Đám mây và Lãnh đạo An ninh mạng giàu kinh nghiệm với hơn 18 năm làm việc trong lĩnh vực thiết kế kiến trúc an ninh vững chắc, triển khai hạ tầng đám mây an toàn và trung tâm dữ liệu tại chỗ. Công việc về an ninh mạng của Suresh bao gồm bảo mật hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI), xây dựng khung quản trị để quản lý rủi ro hiệu quả, thực hiện đánh giá an ninh và các chương trình kiểm toán.

Lingareddy Alva là một Kiến trúc sư Giải pháp Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo (AI) dày dạn kinh nghiệm, với hơn một thập kỷ kinh nghiệm trong việc thiết kế các nền tảng dữ liệu có khả năng mở rộng và dẫn dắt các sáng kiến chuyển đổi số trong hệ sinh thái đám mây. Hiện đang giữ chức vụ Kỹ sư Dữ liệu Cấp cao, Lingareddy chuyên sâu về kỹ thuật Big Data, Trí tuệ Nhân tạo Thế hệ Mới (GenAI), Trí tuệ Nhân tạo Tự chủ (Agentic AI) và tích hợp AI/ML quy mô doanh nghiệp.

Ashish là một nhà lãnh đạo công nghệ dày dạn kinh nghiệm với hơn 18 năm trong nghề. Ông chịu trách nhiệm định hướng kiến trúc, tự động hóa và nâng cao hiệu quả hoạt động cho mạng lưới toàn cầu của Marriott. Bằng cách kết hợp mạng lưới truyền thống với DevOps, ông đã dẫn dắt các dự án chuyển đổi lên đám mây, xây dựng các dịch vụ vi mô có khả năng mở rộng và triển khai các giải pháp doanh nghiệp trong các lĩnh vực ngân hàng, bảo hiểm và khách sạn nhằm thúc đẩy tính linh hoạt và đổi mới.

Với tư cách là Giám đốc Kỹ thuật Phần mềm tại Dollar General Corporation, Prasad tự hào khi dẫn dắt các sáng kiến phù hợp với sứ mệnh của công ty, đồng thời phát huy chuyên môn của mình trong các lĩnh vực Nền tảng Đám mây, Tự động hóa, Hoạt động Tài chính (FinOps), Kỹ thuật Đảm bảo Độ tin cậy Hệ thống, Tối ưu hóa Hiệu suất và Đảm bảo Chất lượng. Prasad đã lãnh đạo một đội ngũ kỹ sư hoạt động hiệu quả cao.

Somnath Banerjee là một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực công nghệ thông tin với hơn 19 năm kinh nghiệm chuyên sâu về công nghệ y tế. Ông dẫn dắt các giải pháp kỹ thuật dữ liệu dựa trên trí tuệ nhân tạo nhằm tối ưu hóa các hệ thống y tế phục vụ hàng triệu người. Ông là Thành viên cao cấp của IEEE và thành viên Hội đồng Công nghệ Forbes. Những đóng góp đã giành giải thưởng của ông giúp hiện đại hóa các khung dữ liệu y tế, từ đó cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân.

Chuyên gia tư vấn và bán hàng hàng đầu trong các lĩnh vực Phân tích Dữ liệu Nâng cao, Trí tuệ Kinh doanh, Kỹ thuật Dữ liệu Lớn và Kiến trúc Nền tảng Đám mây. Có 19 năm kinh nghiệm trong việc thiết kế kiến trúc, lập kế hoạch, phát triển và triển khai các giải pháp hỗ trợ sự phát triển của doanh nghiệp; dẫn dắt các nhóm đa chức năng với nền tảng kỹ thuật đa dạng. Có kinh nghiệm trong việc quản lý các nhóm kỹ thuật quy mô lớn, chuyển đổi mô hình kinh doanh và hỗ trợ các tổ chức.

Kỹ sư Dữ liệu Trưởng với hơn 16 năm kinh nghiệm trong việc thiết kế kiến trúc và quản lý các giải pháp dữ liệu phức tạp cho các dịch vụ tài chính dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI). Chuyên gia về di chuyển lên đám mây AWS, kiến trúc dữ liệu có khả năng mở rộng và các công nghệ đám mây. Tập trung vào quản trị dữ liệu, bảo mật và tối ưu hóa hiệu suất. Có kỹ năng lãnh đạo kỹ thuật và thúc đẩy các giải pháp đám mây sáng tạo.

Bhavya Budania là Giám đốc Kỹ thuật Cấp cao tại Amazon với hơn 8 năm kinh nghiệm trong việc xây dựng các nền tảng kỹ thuật số quy mô lớn. Ông phụ trách các hệ thống cá nhân hóa cho Amazon Haul và các sáng kiến khám phá doanh nghiệp nhỏ, phát triển các giải pháp công nghệ phục vụ hàng triệu người dùng trên toàn cầu và tạo ra tác động kinh doanh đáng kể trên các thị trường quốc tế.

Một nhà lãnh đạo công nghệ dày dạn kinh nghiệm, đã chứng minh được khả năng dẫn dắt các dự án CNTT phức tạp cho các tập đoàn thuộc danh sách Fortune 500. Được công nhận nhờ khả năng lãnh đạo xuất sắc trong việc di chuyển và hiện đại hóa các ứng dụng sang môi trường đám mây, thúc đẩy đổi mới và liên tục giảm thiểu nợ kỹ thuật. Là người tiên phong trong việc xây dựng các chiến lược AI tập trung vào thực thi và triển khai các giải pháp AI có khả năng mở rộng, góp phần thúc đẩy quá trình chuyển đổi kinh doanh.

Archana là một chuyên gia dày dặn kinh nghiệm với hơn 19 năm làm việc trong lĩnh vực CNTT ngân hàng. Cô là người luôn đề cao chất lượng và đảm bảo các sản phẩm đầu ra đạt tiêu chuẩn cao. Những phẩm chất cá nhân độc đáo đã giúp Archana nổi bật trong lĩnh vực của mình. Là động lực chính đằng sau quá trình chuyển đổi Agile, Archana đã chịu trách nhiệm triển khai các quy trình Agile.

Hiện tại, Amit là nhà khoa học cấp cao tại Amazon. Anh có nhiều năm kinh nghiệm trong việc xây dựng các mô hình AI/ML để giải quyết các vấn đề trong kinh doanh và nghiên cứu. Tại Amazon, anh chịu trách nhiệm dự báo các chỉ số tài chính của hoạt động kinh doanh trên toàn cầu và ứng dụng các mô hình AI tạo sinh trên cả dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu không có cấu trúc. Trước khi gia nhập Amazon, anh từng là Giám đốc Khoa học Dữ liệu tại Adore Me (đã được VS mua lại).

Oleg Fleitman là một chuyên gia dày dạn kinh nghiệm với hơn một thập kỷ hoạt động tại giao điểm giữa các lĩnh vực Tài chính, Quản lý rủi ro, Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (ML) và Nhân sự. Sự nghiệp của ông trải dài qua các công ty thuộc danh sách Fortune 500 trên toàn cầu, với chuyên môn sâu rộng trong các ngành bao gồm Dịch vụ tài chính, Sản xuất, Y tế, Chính phủ và các công ty khởi nghiệp.

Kiến trúc sư được chứng nhận về Salesforce và AWS với hơn 15 năm kinh nghiệm triển khai các giải pháp có khả năng mở rộng cho các tập đoàn toàn cầu như JPMorgan, Cisco và AmEx. Chuyên gia về các nền tảng đám mây Salesforce, các đường ống dữ liệu AWS và tích hợp hệ thống doanh nghiệp, thúc đẩy quá trình chuyển đổi số thông qua chiến lược đám mây, tự động hóa và đổi mới.

Gaurav Goel là Trưởng bộ phận Hiện đại hóa Đám mây và Sử dụng Đám mây Toàn cầu khu vực Bắc Mỹ tại NTT Data. Ông chịu trách nhiệm điều hành các chương trình chuyển đổi quy mô lớn, tham gia ban giám khảo các giải thưởng toàn cầu, và đã tổ chức các buổi chia sẻ chuyên môn về công nghệ tại Chicago, Singapore và Nhật Bản – được công nhận nhờ chuyên môn sâu rộng về chiến lược đám mây, đổi mới sáng tạo và hiện đại hóa doanh nghiệp.

Chuyên gia tài chính và công nghệ thông tin có thành tích xuất sắc với hơn 25 năm kinh nghiệm trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Là tác giả của các ấn phẩm về Tài chính, Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML), đồng thời là biên tập viên chuyên về đổi mới trong Khoa học Dữ liệu. Ông là thành viên hội đồng giám khảo uy tín của IEEE và Springer, và với chuyên môn sâu rộng, ông đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy quá trình chuyển đổi và đổi mới trong lĩnh vực tài chính và công nghệ.

Một kỹ sư phần mềm hướng đến kết quả với hơn 12 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực điện toán đám mây, phát triển dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) và hiện đại hóa ứng dụng quy mô lớn. Với vai trò là Kỹ sư Phần mềm Trưởng và Phó Chủ tịch tại JPMorgan Chase, Abhyudaya chuyên về hạ tầng đám mây, microservices và các giải pháp AI tạo sinh dành cho ứng dụng tài chính. Ông có chuyên môn sâu về thiết kế hệ thống và tích hợp Web3.0.

Chinmay Jain là một Giám đốc Sản phẩm với hơn 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), hệ thống tự động và phát triển sản phẩm quy mô lớn. Hiện tại, ông đang phụ trách mảng hành vi lái xe tự động tại Waymo và trước đó đã từng đảm nhiệm các vị trí lãnh đạo tại Google và YouTube, góp phần thúc đẩy sự đổi mới, tăng trưởng và tạo ra tác động dựa trên học máy (ML).

Anish là một nhà lãnh đạo công nghệ có tầm nhìn xa trông rộng, tiên phong trong việc thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực phát hiện gian lận và ngân hàng số. Với vai trò Giám đốc tại Capital One, anh nổi bật trong việc kết hợp chiến lược với hiệu quả thực tiễn, hướng dẫn thế hệ lãnh đạo tương lai và thúc đẩy đối thoại trong ngành thông qua tư duy tiên phong. Với niềm đam mê dành cho sự minh bạch và sự phát triển, anh định hình các giải pháp của tương lai với mục tiêu rõ ràng và sự chính xác.

Ashwini Joshi là Kỹ sư Học máy Cấp cao kiêm Trưởng nhóm Kỹ thuật với hơn 15 năm kinh nghiệm. Cô đã dẫn dắt các dự án đổi mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) tại các tổ chức như ISRO, Expedia và Warner Bros Discovery, chuyên sâu về AI giọng nói/trò chuyện, cá nhân hóa, học máy và các nền tảng tiêu dùng quy mô lớn phục vụ hàng triệu người dùng trên toàn cầu.

Nikhil 'Nik' Kale, Kỹ sư trưởng tại Cisco, là chủ sở hữu bằng sáng chế từng đoạt giải thưởng, chuyên thiết kế các nền tảng và sáng kiến hỗ trợ dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), an ninh mạng và phân tích dữ liệu. Trong hơn 17 năm qua, ông đã dẫn dắt các chương trình chiến lược mang tính đột phá trên nhiều nền tảng, góp phần định hình các tiêu chuẩn và thực tiễn tốt nhất trong ngành, đồng thời thúc đẩy tương lai của những trải nghiệm khách hàng an toàn và thông minh.

Với tư cách là Kỹ sư xuất sắc tại Capital One, Abhiram tập trung vào việc tái định hình ngành ngân hàng thông qua các giải pháp dựa trên nền tảng đám mây và kiến trúc hiện đại. Anh dẫn dắt các đội ngũ chú trọng vào công nghệ có khả năng mở rộng và văn hóa kỹ thuật vững mạnh, mang lại những kết quả có tác động tích cực thông qua sự lãnh đạo kỹ thuật chiến lược.

Lalit là một nhà lãnh đạo công nghệ dày dạn kinh nghiệm với hơn 20 năm làm việc trong lĩnh vực Phát triển Phần mềm và Kiểm định Chất lượng. Ông chuyên về các khung công nghệ tự động hóa, các giải pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) và quản lý các khách hàng doanh nghiệp quy mô lớn. Nổi tiếng với khả năng đổi mới và triển khai hiệu quả, ông đã dẫn dắt các đội ngũ toàn cầu để triển khai các hệ thống có khả năng mở rộng trên các nền tảng di động, web và đám mây.

Aditya là một nhà lãnh đạo đổi mới được công nhận trên toàn cầu, đang định hình tương lai của ngành tài chính thông qua trí tuệ nhân tạo (AI) và những bước chuyển đổi táo bạo. Với tư cách là Phó Chủ tịch tại Morgan Stanley, ông tiên phong trong việc phát triển các giải pháp đột phá mang lại tác động thực tiễn, và đã nhận được nhiều giải thưởng từ Đại học New York (NYU), Đại học Drexel, tạp chí Forbes cùng các tổ chức toàn cầu nhờ việc định nghĩa lại những khả năng mới tại điểm giao thoa giữa đổi mới công nghệ và niềm tin.

Puneet là một nhà lãnh đạo công nghệ hướng đến kết quả, với hơn 16 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực hệ thống SAP, triển khai dự án và tương tác với khách hàng. Với vai trò Trưởng bộ phận Dịch vụ tại Libelle Americas, anh chịu trách nhiệm quản lý các dự án phức tạp về tự động hóa SAP, an ninh mạng và che giấu dữ liệu trên toàn khu vực Bắc Mỹ. Puneet nổi trội trong việc triển khai các dự án từ giai đoạn tiền bán hàng cho đến triển khai và hỗ trợ sau khi hệ thống đi vào hoạt động.

Shailendra có hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phát triển sản phẩm AI/ML, với kiến thức chuyên sâu về nhiều kỹ thuật AI khác nhau, như học tăng cường, AI thế hệ mới và tối ưu hóa Bayes. Anh đã thành công trong việc ra mắt các sản phẩm AI mang lại doanh thu hàng chục triệu đô la và tiếp cận hơn 2 tỷ người dùng.

Madhuri có hơn mười năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Công nghệ Thông tin. Kinh nghiệm của cô bao gồm những đóng góp đáng kể trong các ngành viễn thông, ngân hàng và thương mại điện tử. Chuyên về thiết kế và phát triển toàn diện các tính năng ổn định cho các trang web thương mại điện tử, cô thành thạo các công nghệ hiện đại như Java và Spring Boot, đồng thời có kinh nghiệm thực tiễn với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Azure và AWS.

Sourabh là một nhà lãnh đạo công nghệ dày dạn kinh nghiệm, được biết đến với vai trò thúc đẩy chuyển đổi số và triển khai các giải pháp doanh nghiệp sáng tạo trên quy mô lớn. Với kiến thức chuyên sâu về hệ sinh thái Salesforce, nền tảng đám mây và tự động hóa, Sourabh đã dẫn dắt các chương trình phức tạp nhằm tối ưu hóa hoạt động kinh doanh và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Sourabh luôn đam mê xây dựng các đội ngũ làm việc hiệu quả cao và thúc đẩy sự đổi mới.

Là một Kiến trúc sư Hệ thống và Chuyên gia Hàng đầu về DevOps giàu kinh nghiệm, với kiến thức chuyên sâu về các nền tảng đám mây bản địa, microservices và nền tảng sản phẩm, Suyog đã đóng góp quan trọng vào việc định hình tầm nhìn chiến lược và vận hành cho môi trường sản xuất toàn cầu. Anh đã dẫn dắt các sáng kiến mang tính định hướng cho doanh nghiệp trong các lĩnh vực kiến trúc đám mây bản địa, vận hành dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), tự động hóa microservices và khung tự động hóa trung tâm dữ liệu. Anh cũng đang hướng dẫn và đào tạo các nhà lãnh đạo công nghệ tương lai trong các lĩnh vực DevOps, SecOps và SRE.

Nitin Kumar, Giám đốc Khoa học Dữ liệu tại Marriott International, có hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Ông chuyên sâu về nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI) và học máy, với các bài báo được đăng trên các tạp chí hàng đầu về trí tuệ nhân tạo. Ông là tác giả của một cuốn sách sắp xuất bản về các tác nhân mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Gowtham là một nhà lãnh đạo công nghệ giàu kinh nghiệm với hơn 13 năm kinh nghiệm trong việc phát triển các ứng dụng web an toàn và có khả năng mở rộng trong các lĩnh vực ngân hàng, y tế và nông nghiệp. Ông đã dẫn dắt quá trình chuyển đổi số tại M&T Bank, kết hợp giữa phát triển full-stack, kỹ thuật đám mây và an ninh mạng, đồng thời chứng tỏ khả năng lãnh đạo các đội ngũ toàn cầu và điều chỉnh các giải pháp kỹ thuật sao cho phù hợp với mục tiêu kinh doanh trong các môi trường chịu sự quản lý chặt chẽ.

Vivek là một nhà lãnh đạo có kinh nghiệm dày dặn trong lĩnh vực an ninh mạng, với hơn 16 năm kinh nghiệm trong việc điều hành các chương trình quản trị, rủi ro và tuân thủ (GRC) trên quy mô toàn cầu trong các môi trường phức tạp, quy mô doanh nghiệp. Là một nhà lãnh đạo an ninh mạng toàn cầu được hơn 660.000 tổ chức trên toàn thế giới tin tưởng, Vivek chịu trách nhiệm giám sát việc tuân thủ an ninh trong nhiều khung quy định, bao gồm ISO 27001, SOC 2, NIST 800-53 và NIST 800-16.

Lãnh đạo dày dạn kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ tài chính (fintech) với hơn 17 năm kinh nghiệm trong quản lý chương trình và danh mục đầu tư, chuyên sâu về chuyển đổi dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), triển khai chiến lược và quản trị PMO doanh nghiệp. Được công nhận nhờ khả năng thúc đẩy đổi mới và sự xuất sắc trong hoạt động. Tích cực tham gia vào hệ sinh thái công nghệ thông qua hoạt động cố vấn và làm giám khảo cho các cuộc thi hackathon toàn cầu tập trung vào công nghệ mới nổi, đổi mới kỹ thuật số và tác động thực tiễn.

Nitin Mahajan là người đứng đầu QuickAds.ai, biến công nghệ quảng cáo phức tạp thành những công cụ hỗ trợ tăng trưởng dễ sử dụng cho hơn 23.000 thương hiệu. Với 12 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm thông minh và có khả năng mở rộng, anh đam mê giải quyết các vấn đề thực tiễn thông qua các chỉ số đo lường rõ ràng. Anh mang đến cách tiếp cận thực tiễn, ưu tiên kết quả để nhận diện sự xuất sắc thực sự trong công nghệ.

Ramesh là một nhà lãnh đạo công nghệ tiêu biểu, người đã liên tục thể hiện khả năng xuất sắc trong việc kết nối các giải pháp công nghệ phức tạp với các mục tiêu kinh doanh. Ông đã khẳng định vị thế của mình như một nhà chiến lược sáng tạo trong lĩnh vực tích hợp công nghệ sản xuất. Sự am hiểu sâu sắc về các hệ thống doanh nghiệp cùng cam kết hướng tới sự xuất sắc trong hoạt động đã giúp ông trở thành một nhân tố mang tính cách mạng.

Meghana là một nhà lãnh đạo sản phẩm táo bạo và giàu kinh nghiệm, với hơn một thập kỷ hoạt động trong các lĩnh vực thương mại điện tử toàn cầu, dịch vụ tài chính và tư vấn. Tại Amazon, cô thúc đẩy các sáng kiến ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR) nhằm nâng cao trải nghiệm khách hàng, giảm thiểu tác động đến môi trường và tiết kiệm hàng tỷ đô la chi phí vận hành. Cô đặc biệt giỏi trong việc biến những thách thức phức tạp thành những giải pháp có khả năng mở rộng và tạo ra tác động xuyên ngành.

Tirumala hiện giữ chức vụ Kỹ sư Đám mây An ninh Mạng Chính, chuyên về An ninh mạng, Đám mây lai và Trí tuệ nhân tạo. Sự nghiệp của anh được định hình bởi việc thiết kế, triển khai và tối ưu hóa các hạ tầng đám mây an toàn, đồng thời tận dụng các giải pháp tiên tiến dựa trên trí tuệ nhân tạo để bảo vệ dữ liệu và hệ thống quan trọng trước các mối đe dọa mạng mới nổi. Sự tận tâm của anh đảm bảo rằng anh luôn đóng góp tích cực vào thành công của tổ chức.

Anvesh, Phó Chủ tịch tại JPMorgan Chase và cựu Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu tại Comcast, chuyên về các quy trình xử lý dữ liệu học máy có khả năng mở rộng, các giải pháp dự đoán và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Với nền tảng học vấn về Phân tích Kinh doanh và kiến thức chuyên sâu về các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), anh nổi trội trong việc phát triển, đánh giá mô hình và xây dựng hạ tầng. Anh thúc đẩy sự đổi mới thông qua trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến, kết hợp giữa phân tích dữ liệu, khả năng lãnh đạo và chiến lược kinh doanh.

Aniket Mishra là người sáng lập Born21 Media, một công ty chuyên hỗ trợ phát triển kênh YouTube có trụ sở tại New York. Anh hợp tác với các thương hiệu và công ty truyền thông để xây dựng các hệ thống phân phối nội dung, mở rộng tầm ảnh hưởng của họ, đồng thời thúc đẩy sự tăng trưởng đáng kể về lượng người xem và doanh thu trên YouTube cũng như các nền tảng khác.

Tushar là một nhà lãnh đạo dày dạn kinh nghiệm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu với hơn 15 năm chuyên môn. Ông chuyên về phân tích dự đoán và trí tuệ nhân tạo. Thành tích nổi bật của ông bao gồm phát triển các giải pháp tiên tiến dựa trên dữ liệu, lãnh đạo các đội ngũ làm việc hiệu quả cao và thúc đẩy quá trình chuyển đổi số. Ông đặc biệt giỏi trong việc biến dữ liệu phức tạp thành những thông tin kinh doanh có giá trị thực tiễn và định hướng tăng trưởng chiến lược.

Abdul Muqtadir Mohammed là Kỹ sư Phần mềm Cấp cao tại Amazon, chuyên về hạ tầng đám mây ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Ông đã dẫn dắt các sáng kiến đổi mới trong các nền tảng EC2, Terraform và Auto Scaling, tập trung vào việc cấp phát máy ảo thông minh. Các dự án mã nguồn mở và quy mô sản xuất của ông hỗ trợ các hệ thống quan trọng trên toàn cầu trong các lĩnh vực y tế, logistics và nền tảng AI.

Sushma là một Kiến trúc sư Giải pháp AWS xuất sắc, sở hữu chuyên môn sâu rộng trong các lĩnh vực tự động hóa đám mây, DevOps và Trí tuệ nhân tạo/Học máy (AI/ML). Cô hỗ trợ các doanh nghiệp và đối tác toàn cầu trong các ngành y tế, ô tô, mạng lưới và công nghệ mới nổi thiết kế các kiến trúc an toàn, có khả năng mở rộng, đồng thời thúc đẩy sự đổi mới thông qua các hội thảo, hướng dẫn thực hành và các giải pháp mang lại hiệu quả cao, giúp đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số trên nhiều lĩnh vực.

Anastasiia là một người có ảnh hưởng trong lĩnh vực công nghệ và là một doanh nhân chuyên về phần cứng máy tính và trí tuệ nhân tạo. Cô là người sáng lập và dẫn chương trình "Anastasi In Tech", một chương trình YouTube hàng đầu chuyên về tương lai của công nghệ máy tính và trí tuệ nhân tạo. Với hơn 20 triệu lượt xem trên các nền tảng mạng xã hội, Anastasiia đã xây dựng được một nền tảng có sức ảnh hưởng lớn tại điểm giao thoa giữa hai lĩnh vực này.

Sudheer là một Trưởng nhóm Dịch vụ Kỹ thuật DevSecOps, Đám mây và Nền tảng giàu kinh nghiệm, với 19 năm chuyên môn trong việc tối ưu hóa các hạ tầng đa đám mây phức tạp. Ông tập trung vào việc đổi mới các giải pháp FinOps, tích hợp các công nghệ tiên tiến như GenAI cho AIOps, và nâng cao hiệu quả thông qua các sáng kiến tự động hóa. Ông có thành tích đã được chứng minh trong việc tăng cường bảo mật, giảm chi phí và đạt được sự xuất sắc trong vận hành.

Benjamin là chuyên gia về sản phẩm và dịch vụ, từng nhiều lần đoạt giải thưởng, trong đó có giải Vàng cho “Đối tác xuất sắc nhất về chất lượng dịch vụ khách hàng và tuân thủ tiêu chuẩn” (năm 2011 và 2012), giải “Dịch vụ khách hàng tại trung tâm tiếp nhận trực tiếp xuất sắc nhất khu vực Nam-Nam” (năm 2011), giải “Doanh thu/doanh số cao nhất”, giải “Sáng tạo xuất sắc”, cùng các giải thưởng danh dự về lãnh đạo, liêm chính và xây dựng đội ngũ.

Kalp là một chuyên gia phân tích cấp cao, chuyên về các chiến lược dựa trên dữ liệu, trực quan hóa nâng cao và quá trình ra quyết định được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Với kinh nghiệm dày dặn trong lĩnh vực vận hành “chặng cuối” (Last Mile) tại Amazon, ông dẫn dắt các sáng kiến đổi mới, thúc đẩy việc ứng dụng dữ liệu và khuyến khích hợp tác nhằm triển khai các dự án mang tính đột phá và có tác động sâu rộng trên nhiều lĩnh vực.

Nitin là một Chuyên gia truyền bá thương mại điện tử đầy nhiệt huyết, với hơn 15 năm kinh nghiệm thúc đẩy sự đổi mới và tăng trưởng tại điểm giao thoa giữa công nghệ, hành vi người tiêu dùng và chiến lược số. Với kiến thức chuyên sâu về thương mại điện tử, bán lẻ đa kênh, tiếp thị số và các công nghệ mới nổi, ông giúp các thương hiệu và tổ chức thành công trong việc thích ứng với bối cảnh thương mại điện tử đang thay đổi nhanh chóng.

Ravi có bề dày kinh nghiệm trong lĩnh vực Ngân hàng và Thanh toán. Với chuyên môn về hiện đại hóa dữ liệu, chất lượng dữ liệu và xây dựng các đường ống dữ liệu có khả năng mở rộng, anh mang đến kiến thức chuyên sâu trong việc chuyển đổi hệ thống dữ liệu. Anh rất thành thạo trong việc triển khai các giải pháp có khả năng mở rộng nhằm nâng cao hiệu quả kinh doanh và sự hài lòng của khách hàng.

Swastik có hơn 9 năm kinh nghiệm thúc đẩy sự đổi mới trong lĩnh vực học máy và phát triển phần mềm. Anh dẫn dắt các dự án quan trọng nhằm xây dựng các Mô hình Ngôn ngữ Quy mô Lớn (LLMs), chuyên sâu về khả năng giải thích mô hình, sự đồng bộ hóa và đào tạo phân tán. Chuyên môn kỹ thuật của anh bao quát các lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo có thể giải thích, hệ thống đa phương thức và phát triển toàn diện, liên tục mang đến các giải pháp kết nối nghiên cứu và kỹ thuật trên quy mô lớn.

Pritam Roy là một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và kỹ thuật dữ liệu, với hơn 20 năm kinh nghiệm triển khai các giải pháp quy mô doanh nghiệp. Là Thành viên cao cấp của IEEE và diễn giả quốc tế, ông dẫn dắt các hoạt động đổi mới trong các lĩnh vực điện toán đám mây, học máy (ML) và phân tích dữ liệu, đồng thời tích cực tham gia vào các ủy ban kỹ thuật, hoạt động cố vấn và quản trị AI trong các cộng đồng chuyên môn và học thuật.

Chandra là Trưởng nhóm Kỹ thuật tại Acentra Health (trước đây là CNSI), chuyên về các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, thế chấp, giao thông vận tải, tài chính, thiết kế truyền thông giải trí, cũng như phát triển các giải pháp phần mềm xử lý hóa đơn đa dạng cho Chính phủ, bao gồm trợ cấp thay thế thu nhập, chi phí điều trị y tế và phục hồi chức năng nghề nghiệp dành cho cán bộ, công chức liên bang và tiểu bang gặp phải chấn thương lao động hoặc bệnh nghề nghiệp.

Là một chuyên gia công nghệ dày dạn với hơn 14 năm kinh nghiệm trong ngành công nghệ, Janki có kiến thức sâu rộng về phát triển full stack, kiến trúc đám mây và thiết kế hệ thống quy mô lớn. Hiện tại, cô đang giữ chức vụ Giám đốc Kỹ thuật Full Stack, nơi cô dẫn dắt một đội ngũ đa chức năng chịu trách nhiệm cung cấp các giải pháp công nghệ có khả năng mở rộng, an toàn và lấy người dùng làm trung tâm.

Shaikh là một nhà lãnh đạo công nghệ với hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ tài chính (fintech) và công nghệ bất động sản (proptech), chủ yếu trong lĩnh vực phân tích và quản lý rủi ro đầu tư. Ông có kinh nghiệm làm việc với các tập đoàn đa quốc gia, các ngân hàng toàn cầu, đồng thời là người sáng lập các công ty khởi nghiệp đột phá tại Ấn Độ, Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất (UAE) và Hoa Kỳ. Ông đã hoàn thành chương trình chuyên sâu về khởi nghiệp tại Harvard Business School Online.

Dippu là một chuyên gia dày dặn kinh nghiệm và là người đi đầu trong lĩnh vực các giải pháp dữ liệu và phân tích mới nổi, chuyên sâu về các lĩnh vực như Thị giác máy tính và Trí tuệ nhân tạo tạo sinh/Mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Anh có kinh nghiệm phong phú trong việc thiết kế và triển khai các giải pháp dữ liệu và phân tích toàn diện, ứng dụng các công nghệ dữ liệu lớn như Hadoop, Kafka và Spark. Anh tập trung vào các cơ hội kinh doanh tại Bắc Mỹ và phát triển dịch vụ.

Dippu là một chuyên gia dày dặn kinh nghiệm và là người đi đầu trong lĩnh vực các giải pháp dữ liệu và phân tích mới nổi, chuyên sâu về các lĩnh vực như Thị giác máy tính và Trí tuệ nhân tạo tạo sinh/Mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Anh có kinh nghiệm phong phú trong việc thiết kế và triển khai các giải pháp dữ liệu và phân tích toàn diện, ứng dụng các công nghệ dữ liệu lớn như Hadoop, Kafka và Spark. Anh tập trung vào các cơ hội kinh doanh tại Bắc Mỹ và phát triển dịch vụ.

Anil Soni, Kỹ sư Trưởng về Độ tin cậy Hệ thống tại CSAA Insurance Group, có hơn 20 năm kinh nghiệm chuyên môn trong lĩnh vực công nghệ thông tin (IT) tại các ngành y tế và bảo hiểm. Ông là tác giả của nhiều công trình về trí tuệ nhân tạo (AI), một nhà nghiên cứu có các công trình được xuất bản, đồng thời là thành viên cao cấp của IEEE, được công nhận nhờ những đóng góp trong việc thúc đẩy đổi mới thông qua vai trò lãnh đạo kỹ thuật, các công trình nghiên cứu học thuật và sự tham gia tích cực trong các cộng đồng công nghệ toàn cầu.

Shashank Sunkavalli là Giám đốc Kỹ thuật Phần mềm tại Sam’s Club/Walmart, phụ trách dẫn dắt các hoạt động đổi mới trong lĩnh vực truyền thông bán lẻ và công nghệ quảng cáo. Với kinh nghiệm dày dặn trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm, ông nổi bật trong các lĩnh vực quản lý kỹ thuật, triển khai theo phương pháp Agile và chuyển đổi số, góp phần mang lại những kết quả ấn tượng cho các đội ngũ công nghệ bán lẻ kể từ năm 2008.

Ông Ranganath Taware, Kiến trúc sư trưởng tại Capgemini America Inc., có 24 năm kinh nghiệm quốc tế trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) và các giải pháp OSS/BSS bản địa đám mây. Ông dẫn dắt các dự án chuyển đổi số trong các lĩnh vực 5G, truyền hình cáp và nền tảng doanh nghiệp, đồng thời là chuyên gia về hiện đại hóa viễn thông dựa trên trí tuệ nhân tạo và kiến trúc tuân thủ tiêu chuẩn TMForum.

Shreyash có thành tích nổi bật trong việc tiên phong phát triển các công nghệ phân tích gian lận và trí tuệ nhân tạo tạo sinh. Anh đã thiết kế và triển khai thành công các hệ thống học máy tiên tiến, có khả năng phát hiện và ngăn chặn các giao dịch gian lận theo thời gian thực, đồng thời nâng cao mức độ bảo mật thông qua các cải tiến liên tục dựa trên trí tuệ nhân tạo. Ngoài ra, anh còn kiến tạo các nền tảng trí tuệ nhân tạo tạo sinh sáng tạo, giúp người dùng khai thác thông tin từ dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên và tận dụng các khả năng truy xuất thông tin tinh vi.

Chuyên viên triển khai với 18 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực CNTT, tốt nghiệp Cử nhân Khoa học Máy tính và Công nghệ Thông tin tại Ấn Độ. Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống ERP của Oracle và SAP, đã dẫn dắt 4 dự án triển khai từ đầu, các dự án chuyển đổi số và dịch vụ quản lý. Đã thăng tiến từ vị trí Lập trình viên lên Chuyên viên triển khai, đồng thời hướng dẫn các sinh viên mới ra trường và mang lại giá trị cho các dự án khách hàng đa dạng kể từ khi chuyển đến Hoa Kỳ.

Madan là một nhà lãnh đạo công nghệ cấp cao, nhà phát minh và kiến trúc sư nền tảng đám mây. Hiện tại, ông đang làm việc tại Uber, nơi ông phụ trách việc phát triển ứng dụng Uber Rider và nền tảng xử lý đơn hàng thời gian thực, hỗ trợ hơn 10 tỷ chuyến đi mỗi năm. Trước khi gia nhập Uber, Madan đã dẫn dắt các nỗ lực phát hiện phần mềm độc hại trên thiết bị di động tại Lookout, giúp bảo vệ hàng triệu người dùng Android khỏi các mối đe dọa mới nổi.

Kavitha là một nhà lãnh đạo dày dạn kinh nghiệm với hơn 20 năm kinh nghiệm lãnh đạo toàn cầu trong lĩnh vực công nghệ và chuyển đổi số. Bà đã có cơ hội dẫn dắt các sáng kiến thay đổi tổ chức quy mô lớn, triển khai các giải pháp quản lý nhân tài dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) và định hình các chiến lược nhân sự tiên phong trong các ngành công nghiệp phức tạp và chịu sự quản lý chặt chẽ.

Dhvani là một chuyên gia chiến lược tiếp thị và truyền thông, chuyên về các chiến lược thâm nhập thị trường, tương tác kỹ thuật số và các giải pháp tiếp thị dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI). Hiện đang làm việc tại PayPal, cô tập trung vào các chiến lược tiếp thị công nghệ tài chính (fintech) và cá nhân hóa nhằm nâng cao trải nghiệm thương mại điện tử. Với kinh nghiệm làm việc tại cả các công ty quảng cáo và doanh nghiệp lớn như Amazon, Edelman và Hunter, cô đã tham gia phát triển các chiến lược kể chuyện thương hiệu và tiếp thị hiệu suất.

Eric là Chánh Văn phòng kiêm Giám đốc Cấp cao phụ trách Chiến lược Kinh doanh tại MaintainX. Trước đó, ông từng đảm nhiệm các vị trí lãnh đạo trong các lĩnh vực chiến lược, vận hành và phân tích tại Plaid và Clarivate Analytics. Trước khi gia nhập các công ty này, ông từng là chuyên viên ngân hàng đầu tư tại Goldman Sachs và nhà đầu tư vốn cổ phần tư nhân tại Onex Partners.