Tapasztalt felhőbiztonsági tervező és kiberbiztonsági vezető, aki több mint 18 éves tapasztalattal rendelkezik a robusztus biztonsági architektúrák tervezése, valamint a biztonságos felhőalapú infrastruktúrák és helyszíni adatközpontok megvalósítása terén. Suresh kiberbiztonsági munkája kiterjed a mesterséges intelligencia (AI) rendszerek biztonságának biztosítására, a kockázatok hatékony kezelését szolgáló irányítási keretrendszerek kialakítására, valamint biztonsági értékelések és auditprogramok végrehajtására.

Lingareddy Alva egy tapasztalt adat- és mesterséges intelligencia-megoldások tervezője, aki több mint tíz éves tapasztalattal rendelkezik a skálázható adatplatformok tervezése és a felhőalapú ökoszisztéma egészét átfogó digitális átalakulási kezdeményezések vezetése terén. Jelenleg vezető adatmérnökként dolgozik, és a nagy adathalmazok kezelésére irányuló mérnöki munkára, a generatív mesterséges intelligenciára (GenAI), az ügynökalapú mesterséges intelligenciára (Agentic AI), valamint a vállalati szintű mesterséges intelligencia és gépi tanulás integrációjára specializálódott.

Ashish egy tapasztalt technológiai vezető, aki több mint 18 éves szakmai háttérrel rendelkezik. Feladata a Marriott globális hálózatának architektúrájának, automatizálásának és működési hatékonyságának fejlesztése. A hagyományos hálózati technológiák és a DevOps ötvözésével irányította a felhőalapú átállásokat, skálázható mikroszolgáltatásokat hozott létre, valamint vállalati megoldásokat valósított meg a banki, biztosítási és vendéglátóipari szektorokban az agilitás és az innováció elősegítése érdekében.

A Dollar General Corporation szoftverfejlesztési igazgatójaként Prasad büszke arra, hogy olyan kezdeményezéseket vezet, amelyek összhangban állnak a vállalat küldetésével, miközben kamatoztatja a felhőalapú platformok, az automatizálás, a pénzügyi üzemeltetés (FinOps), a rendszerbiztonsági mérnöki munka, a teljesítményoptimalizálás és a minőségbiztosítás terén szerzett szakértelmét. Prasad egy kiemelkedő teljesítményű mérnökcsapatot irányított.

Somnath Banerjee egy informatikai vezető, aki több mint 19 éves tapasztalattal rendelkezik az egészségügyi technológia területén. Ő áll az AI-alapú adattechnikai megoldások élén, amelyek több millió embert kiszolgáló egészségügyi rendszereket optimalizálnak. Az IEEE senior tagja és a Forbes Technology Council tagja. Díjnyertes munkásságával modernizálja az egészségügyi adatrendszereket a betegek gyógyulási esélyeinek javítása érdekében.

Tanácsadási és értékesítési vezető a fejlett adatelemzés, az üzleti intelligencia, a big data-technológia és a felhőalapú platformok területén. 19 év tapasztalat a vállalati növekedést elősegítő megoldások tervezésében, fejlesztésében és megvalósításában; különböző technikai háttérrel rendelkező, többfunkciós csapatok vezetése. Tapasztalat nagy létszámú technikai csapatok irányításában, üzleti átalakításokban és szervezetek támogatásában.

Több mint 16 éves tapasztalattal rendelkező vezető adatmérnök, aki mesterséges intelligencián alapuló pénzügyi szolgáltatásokhoz komplex adatmegoldások tervezésével és kezelésével foglalkozik. Szakértője az AWS-felhőbe történő áttérésnek, a skálázható adatarhitektúráknak és a felhőtechnológiáknak. Fő tevékenységi területei az adatkezelés, az adatbiztonság és a teljesítményoptimalizálás. Jártas a műszaki vezetésben és innovatív felhőalapú megoldások megvalósításában.

Bhavya Budania az Amazon vezető mérnöki menedzsere, aki több mint 8 éves tapasztalattal rendelkezik nagyméretű digitális platformok fejlesztésében. Az Amazon Haul személyre szabott rendszereit és a kisvállalkozások népszerűsítését célzó kezdeményezéseket irányítja, olyan technológiai megoldásokat hozva létre, amelyek világszerte több millió felhasználót szolgálnak ki, és jelentős üzleti hatást gyakorolnak a nemzetközi piacokon.

Tapasztalt technológiai vezető, aki bizonyított eredményekkel rendelkezik a Fortune 500-as vállalatok komplex informatikai kezdeményezéseinek irányításában. Kiváló vezetői képességei elismertek az alkalmazások felhőalapú környezetbe történő áttelepítése és modernizálása, az innováció előmozdítása, valamint a technikai adósság következetes csökkentése terén. Kiváló szakember a végrehajtásközpontú mesterséges intelligencia stratégiák kidolgozásában és az üzleti átalakulást elősegítő, skálázható mesterséges intelligencia megoldások megvalósításában.

Archana egy elismert szakember, aki több mint 19 éves tapasztalattal rendelkezik az informatikai banki szektorban. A minőség elkötelezett híve, és gondoskodik arról, hogy a végeredmények magas színvonalúak legyenek. Egyedülálló személyes tulajdonságai teszik Archana-t kiemelkedővé a szakmájában. Az agilis átalakulás mozgatórugójaként Archana az agilis folyamatok bevezetéséért volt felelős.

Amit jelenleg vezető kutatóként dolgozik az Amazonnál. Széles körű tapasztalattal rendelkezik mesterséges intelligencia és gépi tanulás modellek fejlesztésében üzleti és kutatási problémák megoldása céljából. Az Amazonnál a világszintű működési pénzügyi mutatók előrejelzését irányítja, és generatív mesterséges intelligencia modelleket alkalmaz strukturált és strukturálatlan adatok feldolgozására. Az Amazonhoz való csatlakozása előtt az Adore Me (amelyet a VS felvásárolt) adat tudományi igazgatója volt.

Oleg Fleitman egy tapasztalt szakember, aki több mint tíz éve dolgozik a pénzügy, a kockázatkezelés, a mesterséges intelligencia (AI), a gépi tanulás (ML) és az emberi erőforrások területének metszéspontjában. Karrierje során világszerte számos Fortune 500-as vállalatnál dolgozott, és széles körű szakértelemmel rendelkezik olyan ágazatokban, mint a pénzügyi szolgáltatások, a gyártás, az egészségügy, a közszféra és a start-upok.

Minősített Salesforce- és AWS-architekt, több mint 15 éves tapasztalattal olyan globális vállalatok számára nyújtott skálázható megoldások megvalósításában, mint a JPMorgan, a Cisco és az AmEx. Szakértője a Salesforce felhőalapú szolgáltatásainak, az AWS adatfolyamainak és a vállalati integrációknak; a felhőalapú stratégia, az automatizálás és az innováció révén elősegíti a digitális átalakulást.

Gaurav Goel az NTT Data észak-amerikai vezetője a felhőalapú modernizáció és a globális felhőhasználat területén. Nagyszabású átalakítási programokat irányít, globális díjátadókon zsűritagként vesz részt, és technológiai előadásokat tartott már Chicagóban, Szingapúrban és Japánban egyaránt – szakértelmét a felhőstratégia, az innováció és a vállalati modernizáció terén elismerten.

Kiválóan képzett pénzügyi és informatikai szakember, több mint 25 éves tapasztalattal különböző iparágakban. Publikált szerző pénzügy, mesterséges intelligencia és gépi tanulás témákban, valamint szerkesztő az adattudomány területén végbemenő innovációk terén. Az IEEE és a Springer elismert bírálója, aki szakértelmét a pénzügyi és technológiai szektor átalakulásának és innovációjának előmozdítására fordítja.

Eredményorientált szoftvermérnök, több mint 12 éves tapasztalattal a felhőalapú számítástechnikában, a mesterséges intelligencián alapuló fejlesztésben és a nagyméretű alkalmazások modernizálásában. A JPMorgan Chase vezető szoftvermérnökeként és alelnökeként Abhyudaya a felhőalapú infrastruktúrára, a mikroszolgáltatásokra és a pénzügyi alkalmazásokhoz készült generatív mesterséges intelligencia-megoldásokra specializálódott. Szakértelemmel rendelkezik a rendszertervezés és a Web3.0-integráció terén.

Chinmay Jain termékmenedzser, aki több mint 15 éves tapasztalattal rendelkezik a mesterséges intelligencia, az autonóm rendszerek és a nagyszabású termékfejlesztés területén. Jelenleg a Waymo-nál az autonóm vezetési viselkedés területét irányítja, korábban pedig vezetői pozíciókat töltött be a Google-nál és a YouTube-nál, ahol az innovációt, a növekedést és a gépi tanuláson alapuló eredményeket ösztönözte.

Anish egy jövőbe látó technológiai vezető, aki a csalásfelismerés és a digitális banki szolgáltatások területén hajtja előre az innovációt. A Capital One igazgatójaként kiemelkedő teljesítményt nyújt a stratégia és a gyakorlati eredmények összehangolásában, a jövőbeli vezetők mentorálásában, valamint az iparági párbeszéd előmozdításában gondolati vezetői szerepvállalásán keresztül. A világosság és a fejlődés iránti elkötelezettségével céltudatosan és precízen alakítja ki a jövő megoldásait.

Ashwini Joshi több mint 15 éves tapasztalattal rendelkező vezető gépi tanulási mérnök és technológiai vezető. Olyan szervezeteknél irányította a mesterséges intelligencia terén végzett innovációs tevékenységeket, mint az ISRO, az Expedia és a Warner Bros Discovery, és szakterülete a hangalapú/beszélgető mesterséges intelligencia, a személyre szabás, a gépi tanulás, valamint a világszerte több millió felhasználót érintő nagyméretű fogyasztói platformok.

Nikhil „Nik” Kale, a Cisco vezető mérnöke, díjnyertes szabadalomtulajdonos, aki mesterséges intelligencián, biztonságon és elemzésen alapuló támogató platformokat és kezdeményezéseket tervez. Több mint 17 éve irányít átalakító, platformok közötti stratégiai programokat, befolyásolja az iparági bevált gyakorlatokat és szabványokat, és hozzájárul a biztonságos, intelligens ügyfélélmény jövőjének alakításához.

A Capital One kiemelt mérnökeként Abhiram arra összpontosít, hogy felhőalapú megoldások és modern architektúrák segítségével újragondolja a banki szolgáltatásokat. Olyan csapatokat vezet, amelyek a skálázható technológiára és az erős mérnöki kultúrára helyezik a hangsúlyt, és stratégiai műszaki vezetői szerepvállalásával jelentős eredményeket ér el.

Lalit egy tapasztalt technológiai vezető, aki több mint 20 éves tapasztalattal rendelkezik a szoftverfejlesztés és a minőségbiztosítás területén. Szakterülete az automatizálási keretrendszerek, a mesterséges intelligencián alapuló megoldások, valamint a nagyvállalati ügyfelek kezelése. Innovációs képességeiről és hatékony munkavégzéséről ismert, és globális csapatokat irányított olyan skálázható rendszerek megvalósításában, amelyek mobil-, web- és felhőalapú platformokon egyaránt működnek.

Aditya világszerte elismert innovációs vezető, aki a mesterséges intelligencia és merész átalakítások révén alakítja a pénzügyi szektor jövőjét. A Morgan Stanley alelnökeként olyan úttörő megoldásokat hoz létre, amelyeknek gyakorlati hatása van; a technológiai innováció és a bizalom találkozásánál új távlatokat nyitva elnyerte a New York-i Egyetem, a Drexel Egyetem, a Forbes és számos nemzetközi intézmény elismerését.

Puneet egy eredményorientált technológiai vezető, aki több mint 16 éves tapasztalattal rendelkezik az SAP-rendszerek, a projektmegvalósítás és az ügyfélkapcsolatok terén. A Libelle Americas szolgáltatási vezetőjeként komplex SAP-automatizálási, kiberbiztonsági és adatmaszkolási kezdeményezéseket irányít Észak-Amerikában. Puneet kiemelkedő teljesítményt nyújt a projektek lebonyolításában az értékesítés előkészítésétől a megvalósításon át egészen az üzembe helyezés utáni támogatásig.

Shailendra több mint 10 éves tapasztalattal rendelkezik a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás területén történő termékfejlesztés terén, és mélyreható szakértelemmel rendelkezik a mesterséges intelligencia számos technikájában, például a megerősítéses tanulásban, a generatív mesterséges intelligenciában és a bayesi optimalizálásban. Olyan mesterséges intelligencia-alapú termékeket vezetett be sikeresen, amelyek több tízmillió dolláros bevételt generáltak, és több mint 2 milliárd felhasználót értek el.

Madhuri több mint tíz éves tapasztalattal rendelkezik az informatikai szektorban. Szakmai pályafutása során jelentős eredményeket ért el a távközlési, banki és e-kereskedelmi ágazatokban. Szakterülete az e-kereskedelmi weboldalak robusztus funkcióinak teljes körű tervezése és fejlesztése; jártas olyan modern technológiákban, mint a Java és a Spring Boot, valamint gyakorlati tapasztalattal rendelkezik olyan felhőszolgáltatók használatában, mint az Azure és az AWS.

Sourabh egy tapasztalt technológiai vezető, aki a digitális átalakulás előmozdításáról és innovatív vállalati megoldások széles körű megvalósításáról ismert. A Salesforce ökoszisztémák, a felhőalapú platformok és az automatizálás terén szerzett mélyreható szakértelmével Sourabh olyan összetett programokat irányított, amelyek racionalizálják az üzleti folyamatokat és javítják az ügyfélélményt. Sourabh elkötelezett a kiemelkedő teljesítményű csapatok felépítése és az innováció előmozdítása iránt.

Suyog, aki elismert rendszermérnöki tervező és DevOps szakértő, mélyreható ismeretekkel rendelkezik a felhőalapú, mikroszolgáltatások és termékplatformok terén, és jelentősen hozzájárult a globális termelési környezet stratégiai és operatív koncepciójának kialakításához. Vezető szerepet játszott olyan, a vállalatot meghatározó kezdeményezésekben, mint a felhőalapú architektúra, a mesterséges intelligencián alapuló üzemeltetés, a mikroszolgáltatások automatizálása és az adatközponti automatizálási keretrendszer. A jövő technológiai vezetőinek mentorálásával foglalkozik a DevOps, a SecOps és az SRE területeken.

Nitin Kumar, a Marriott International adatelemzési igazgatója több mint 20 éves informatikai tapasztalattal rendelkezik. Szakterülete a generatív mesterséges intelligencia és a gépi tanulás kutatása; publikációi a vezető mesterséges intelligencia szakfolyóiratokban jelentek meg. Hamarosan megjelenő könyvének szerzője, amely az LLM-ügynökökkel foglalkozik.

Gowtham egy tapasztalt technológiai vezető, aki több mint 13 éve foglalkozik biztonságos, skálázható webalkalmazások fejlesztésével a banki, egészségügyi és mezőgazdasági szektorokban. Az M&T Banknál a digitális átalakulás élén áll, ötvözve a teljes körű fejlesztést, a felhőalapú mérnöki munkát és a kiberbiztonságot, valamint bizonyított képességgel rendelkezik globális csapatok vezetésére és a technikai megoldások üzleti célokhoz való igazítására szigorúan szabályozott környezetben.

Vivek egy elismert kiberbiztonsági vezető, aki több mint 16 éves tapasztalattal rendelkezik globális irányítási, kockázatkezelési és megfelelési (GRC) programok vezetésében összetett, vállalati szintű környezetekben. Vivek, akiben világszerte több mint 660 000 szervezet bízik, globális kiberbiztonsági vezetőként felügyeli a biztonsági megfelelést számos szabályozási keretrendszerben, többek között az ISO 27001, SOC 2, NIST 800-53 és NIST 800-16 szabványok szerint.

Több mint 17 éves tapasztalattal rendelkező, elismert fintech-vezető, aki program- és portfóliókezelés terén szerzett szakértelmet, és az AI-vezérelt átalakulásra, a stratégiai megvalósításra, valamint a vállalati PMO-irányításra specializálódott. Az innováció előmozdításáról és a működési kiválóság eléréséről ismert. Mentorként és zsűritagként aktívan részt vesz a technológiai ökoszisztémában, elsősorban az új technológiákra, a digitális innovációra és a valós világra gyakorolt hatásra összpontosító globális hackathonokon.

Nitin Mahajan a QuickAds.ai vezetője, aki a bonyolult hirdetési technológiákat több mint 23 000 márka számára könnyen használható növekedési eszközökké alakítja át. 12 éves tapasztalattal rendelkezik az intelligens, skálázható szoftverek fejlesztésében, és imádja a valós problémákat egyértelmű mutatók segítségével megoldani. Gyakorlatias, eredményközpontú szemléletével képes felismerni a valódi technológiai kiválóságot.

Ramesh példamutató technológiai vezetőként kiemelkedő tehetségét bizonyította azzal, hogy a komplex technológiai megoldásokat következetesen összekapcsolta az üzleti célokkal. A gyártási technológiák integrációjának területén innovatív stratégaként tett szert hírnévre. A vállalati rendszerek mélyreható ismerete és az operatív kiválóság iránti elkötelezettsége révén a változás motorjává vált.

Meghana egy határozott, tapasztalt termékfejlesztési vezető, aki több mint tíz évnyi tapasztalattal rendelkezik a globális e-kereskedelem, a pénzügyi szolgáltatások és a tanácsadás területén. Az Amazonnál olyan, mesterséges intelligencián és OCR-technológián alapuló innovációkat vezet be, amelyek javítják az ügyfélélményt, csökkentik a környezeti terhelést, és milliárdokat takarítanak meg a működési költségekben. Kiválóan képes a komplex feladatokat skálázható, iparágakon átívelő eredményekké alakítani.

Tirumala vezető kiberbiztonsági felhőmérnökként dolgozik, szakterülete a kiberbiztonság, a hibrid felhő és a mesterséges intelligencia. Karrierjét a biztonságos felhőinfrastruktúrák tervezése, megvalósítása és optimalizálása jellemzi, amelynek során fejlett, mesterséges intelligencián alapuló megoldásokat alkalmaz a kritikus adatok és rendszerek védelmére az új kiberfenyegetésekkel szemben. Elkötelezettsége révén folyamatosan hozzájárul a szervezet sikeréhez.

Anvesh, a JPMorgan Chase alelnöke és a Comcast korábbi vezető adatelemzője, a skálázható gépi tanulási folyamatokra, valamint a prediktív és természetes nyelvfeldolgozási megoldásokra specializálódott. Üzleti elemzésből szerzett végzettségével és a nagy nyelvi modellek terén szerzett mélyreható szakértelmével kiemelkedő teljesítményt nyújt a modellek fejlesztése, értékelése és az infrastruktúra terén. Fejlett mesterséges intelligenciával ösztönzi az innovációt, ötvözve az elemzést, a vezetői képességeket és az üzleti stratégiát.

Aniket Mishra a Born21 Media alapítója, egy New York-i székhelyű, YouTube-csatornák fejlesztésére szakosodott ügynökség. Márkákkal és médiavállalatokkal együttműködve teremt terjesztési csatornákat, bővíti ügyfelei jelenlétét, és jelentős nézőszám-növekedést és bevétel-növekedést ér el a YouTube-on és azon túl is.

Tushar egy tapasztalt adatelemzési vezető, aki több mint 15 éves szakmai háttérrel rendelkezik. Szakterülete a prediktív elemzés és a mesterséges intelligencia. Bevált eredményei között szerepel a fejlett, adatalapú megoldások kidolgozása, a kiemelkedő teljesítményű csapatok vezetése, valamint a digitális átalakulás előmozdítása. Kiválóan ért ahhoz, hogy a komplex adatokat gyakorlatias üzleti következtetésekké és stratégiai növekedéssé alakítsa.

Abdul Muqtadir Mohammed az Amazon vezető szoftvermérnöke, aki a mesterséges intelligencián alapuló felhőalapú infrastruktúrára specializálódott. Az EC2, a Terraform és az Auto Scaling területén végzett innovációs munkáját az intelligens példány-provisioningre összpontosítva irányította. Nyílt forráskódú és termelési környezetben végzett munkája világszerte támogatja az egészségügy, a logisztika és a mesterséges intelligencia platformok kritikus fontosságú rendszereit.

Sushma egy elismert AWS megoldás-tervező, aki mélyreható szakértelemmel rendelkezik a felhőalapú automatizálás, a DevOps, valamint a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás területén. Segíti az egészségügyi, autóipari, hálózati és új technológiai ágazatokban működő globális vállalatokat és partnereket biztonságos, skálázható architektúrák kidolgozásában, és műhelymunkák, gyakorlati útmutatások, valamint az iparágakon átívelő digitális átalakulást felgyorsító, nagy hatással bíró megoldások révén ösztönzi az innovációt.

Anastasiia technológiai influencer és vállalkozó, aki a számítástechnikai hardverekre és a mesterséges intelligenciára specializálódott. Ő az „Anastasi In Tech” című, a számítástechnika és a mesterséges intelligencia jövőjét bemutató, vezető YouTube-műsor alkotója és műsorvezetője. Több mint 20 millió megtekintéssel a közösségi médiában Anastasiia hatékony platformot épített ki e két terület metszéspontjában.

Sudheer egy tapasztalt DevSecOps-, felhő- és platformmérnöki szolgáltatások vezetője, aki 19 éves szakértelemmel rendelkezik a komplex többfelhős infrastruktúrák optimalizálása terén. Fő tevékenységi körébe tartozik az innovatív FinOps-megoldások kidolgozása, olyan fejlett technológiák integrálása, mint az AIOps-hez használt generatív mesterséges intelligencia (GenAI), valamint a hatékonyság növelése automatizálási kezdeményezések révén. Bizonyított eredményekkel rendelkezik a biztonság fokozása, a költségek csökkentése és a kiváló működési teljesítmény elérése terén.

Benjamin termék- és szolgáltatási szakértő, többszörös díjazott, aki elnyerte a „Legjobb partner” aranyérmet a kiváló ügyfélszolgálat és a minőségi előírások betartása terén (2011 és 2012), valamint a „Legjobb ügyfélszolgálat a déli régióban” díjat (2011), a legmagasabb árbevételért járó elismerést, az innovációért járó kiemelkedő díjat, valamint a vezetői képességek, a feddhetetlenség és a csapatépítés terén elnyert kitüntető díjat.

Kalp egy vezető elemzési szakember, aki az adatközpontú stratégiákra, a fejlett vizualizációra és a mesterséges intelligencián alapuló döntéshozatalra specializálódott. Az Amazon „Last Mile” műveleteiben szerzett széles körű tapasztalatával innovatív kezdeményezéseket vezet, az adatelemzési ismeretek terjesztését támogatja, valamint elősegíti az együttműködést, hogy iparágakon átívelő, átalakító és hatékony projekteket valósítson meg.

Nitin egy elkötelezett digitális kereskedelem-szakértő, aki több mint 15 éves tapasztalattal rendelkezik az innováció és a növekedés előmozdításában a technológia, a fogyasztói magatartás és a digitális stratégia metszéspontjában. Széleskörű szakértelme kiterjed az e-kereskedelemre, az omnichannel kiskereskedelemre, a digitális marketingre és az új technológiákra, ami lehetővé teszi a márkák és szervezetek számára, hogy sikeresen eligazodjanak a gyorsan változó digitális kereskedelmi környezetben.

Ravi kimagasló eredményekkel rendelkezik a banki és fizetési ágazatokban. Az adatmodernizáció, az adatminőség és a skálázható adatfolyamatok kiépítése terén szerzett szakértelmével gazdag tapasztalatot hoz magával az adatkörnyezetek átalakításában. Jártas a skálázható megoldások megvalósításában, amelyek javítják az üzleti teljesítményt és az ügyfél-elégedettséget.

Swastik több mint 9 éves tapasztalattal rendelkezik a gépi tanulás és a szoftverfejlesztés területén végzett innovációs munkában. Nagy nyelvi modellek (LLM-ek) fejlesztésére irányuló kulcsfontosságú kezdeményezéseket vezet, és a modellek értelmezhetőségére, összehangolására, valamint az elosztott képzésre specializálódott. Szakmai ismeretei kiterjednek a magyarázható mesterséges intelligenciára, a multimodális rendszerekre és a teljes körű fejlesztésre, és következetesen olyan megoldásokat szállít, amelyek nagy léptékben hidat képeznek a kutatás és a mérnöki munka között.

Pritam Roy egy magas beosztású mesterséges intelligencia és adattechnikai vezető, aki több mint 20 éves tapasztalattal rendelkezik vállalati szintű megoldások megvalósításában. Az IEEE senior tagjaként és nemzetközi előadóként a felhőalapú technológiák, a gépi tanulás és az adatelemzés területén irányítja az innovációs tevékenységeket, valamint aktívan részt vesz szakmai és tudományos közösségek technikai bizottságainak munkájában, mentorálási tevékenységekben és a mesterséges intelligencia irányításában.

Chandra az Acentra Health (korábban CNSI néven ismert) technikai vezetője, aki az egészségügy, a jelzálogkölcsönök, a közlekedés, a pénzügyek és a média-szórakoztatóipar területére specializálódott, valamint különféle számlafeldolgozó szoftvermegoldások fejlesztésére a kormány számára, ideértve a munkabalesetet szenvedett vagy foglalkozási megbetegedésben szenvedő szövetségi és állami alkalmazottak számára nyújtott bérpótló ellátásokat, orvosi kezeléseket és szakmai rehabilitációt.

Janki egy tapasztalt technológiai szakember, aki több mint 14 éves tapasztalattal rendelkezik a technológiai iparban; széles körű ismeretekkel rendelkezik a teljes körű fejlesztés, a felhőalapú architektúra és a nagyméretű rendszerek tervezése terén. Jelenleg teljes körű fejlesztési igazgatóként egy többfunkciós csapatot vezet, amelynek feladata skálázható, biztonságos és felhasználóközpontú technológiai megoldások megvalósítása.

Shaikh egy technológiai vezető, aki több mint 20 éves tapasztalattal rendelkezik a fintech és a proptech ágazatokban, elsősorban a befektetési kockázatok elemzése és kezelése terén. Tapasztalata van multinacionális vállalatokkal és globális bankokkal való együttműködés terén, valamint forradalmian új start-up vállalkozásokat alapított Indiában, az Egyesült Arab Emírségekben és az Egyesült Államokban. A Harvard Business School Online vállalkozói szakirányú képzését végezte el.

Dippu tapasztalt szakember és véleményvezér az új adat- és elemzési megoldások területén, különös tekintettel a számítógépes látás és a generatív mesterséges intelligencia/nagy nyelvi modellek (LLM) területére. Széles körű tapasztalattal rendelkezik átfogó adat- és elemzési megoldások tervezésében és megvalósításában, olyan big data technológiák felhasználásával, mint a Hadoop, a Kafka és a Spark. Főként az észak-amerikai értékesítési lehetőségek és a szolgáltatások fejlesztése terén tevékenykedik.

Dippu tapasztalt szakember és véleményvezér az új adat- és elemzési megoldások területén, különös tekintettel a számítógépes látás és a generatív mesterséges intelligencia/nagy nyelvi modellek (LLM) területére. Széles körű tapasztalattal rendelkezik átfogó adat- és elemzési megoldások tervezésében és megvalósításában, olyan big data technológiák felhasználásával, mint a Hadoop, a Kafka és a Spark. Főként az észak-amerikai értékesítési lehetőségek és a szolgáltatások fejlesztése terén tevékenykedik.

Anil Soni, a CSAA Insurance Group vezető rendszerbiztonsági mérnöke, több mint 20 éves informatikai tapasztalattal rendelkezik az egészségügyi és biztosítási szektorban. Mesterséges intelligencia témájában publikáló szerző, tudományos munkákkal rendelkező kutató, valamint az IEEE vezető tagja, akit technikai vezetői szerepe, tudományos hozzájárulásai és a globális technológiai közösségekben való aktív részvétele révén az innováció előmozdításáért elismernek.

Shashank Sunkavalli a Sam’s Club/Walmart szoftverfejlesztési igazgatója, aki a kiskereskedelmi média és a hirdetési technológia területén irányítja az innovációt. A szoftverfejlesztés terén szerzett széles körű tapasztalatával kiemelkedő eredményeket ér el a fejlesztésmenedzsment, az agilis fejlesztés és a digitális átalakulás terén, és 2008 óta jelentős eredményeket ér el a kiskereskedelmi technológiai csapatok számára.

Ranganath Taware úr, a Capgemini America Inc. vezető építészmérnöke, 24 éves nemzetközi tapasztalattal rendelkezik a generatív mesterséges intelligencia és a felhőalapú OSS/BSS-megoldások területén. Az 5G-, kábeltelevíziós és vállalati platformok digitális átalakulását irányítja, és szakértője a mesterséges intelligencián alapuló távközlési modernizációnak, valamint a TMForum-szabványoknak megfelelő architektúrának.

Shreyash elismert szakértő a csaláselemzés és a generatív mesterséges intelligencia területén. Szakértelemmel tervezett és üzembe helyezett fejlett gépi tanulási rendszerekkel valós időben felismeri és megakadályozza a csalárd tranzakciókat, folyamatos, mesterséges intelligencián alapuló fejlesztések révén növelve a biztonságot. Innovatív generatív mesterséges intelligencia platformokat tervezett, amelyek természetes nyelvű adatelemzésekkel és kifinomult információkeresési funkciókkal segítik a felhasználókat.

18 éves tapasztalattal rendelkező projektmenedzser, aki Indiában szerzett informatikai diplomát. Széles körű tapasztalattal rendelkezik az Oracle és az SAP ERP rendszerek terén; 4 teljesen új rendszer bevezetését irányította, valamint digitális átalakulási projektekben és menedzselt szolgáltatások területén is dolgozott. Programozóból projektmenedzserré lépett elő, az Egyesült Államokba költözése óta pedig friss diplomásokat mentorál, és számos ügyfélprojektben nyújt hozzáadott értéket.

Madan vezető technológiai szakember, feltaláló és felhőalapú platform-tervező. Jelenleg az Ubernél dolgozik, ahol az Uber Rider alkalmazás fejlesztését irányítja, valamint azt a valós idejű teljesítési platformot, amely évente több mint 10 milliárd utazást támogat. Az Uber előtt Madan a Lookoutnál vezette a mobil rosszindulatú programok felderítését, és ezzel több millió Android-felhasználót védett meg az új fenyegetésektől.

Kavitha egy tapasztalt vezető, aki több mint 20 éves globális vezetői tapasztalattal rendelkezik a technológiai és digitális átalakulás területén. Lehetőséget kapott arra, hogy nagyszabású szervezeti átalakítási kezdeményezéseket vezessen, mesterséges intelligencián alapuló munkaerő-megoldásokat vezessen be, valamint előremutató munkaerő-stratégiákat alakítson ki összetett, szigorúan szabályozott iparágakban.

Dhvani marketing- és kommunikációs stratéga, aki a piacra lépési stratégiákra, a digitális ügyfélkapcsolatokra és a mesterséges intelligencián alapuló marketingmegoldásokra specializálódott. Jelenleg a PayPalnál dolgozik, ahol elsősorban a digitális kereskedelmi élményt javító fintech- és személyre szabott stratégiák kidolgozására összpontosít. Ügynökségi és vállalati pozíciókban szerzett tapasztalatai – többek között az Amazonnál, az Edelmannél és a Hunternél – révén már foglalkozott márka-storytellinggel és teljesítményalapú marketinggel is.

Eric a MaintainX vezérigazgató-helyettese és üzleti stratégiai igazgatója. Korábban vezetői pozíciókat töltött be a stratégia, az operatív tevékenységek és az elemzés területén a Plaid és a Clarivate Analytics vállalatoknál. Ezt megelőzően befektetési bankárként dolgozott a Goldman Sachsnál, majd magántőke-befektetőként az Onex Partnersnél.